A nuvem na IoT

Niall Sullivan, vice-presidente de marketing da Senseye, analisa o papel fundamental da nuvem para permitir que a IoT se popularize.

A Internet das Coisas, ou IoT, refere-se aos bilhões de dispositivos físicos em todo o mundo que agora estão conectados à Internet, todos coletando e compartilhando dados. Graças à ampla disponibilidade de chips de computador baratos e redes sem fio, qualquer coisa, de uma xícara a um navio de cruzeiro, pode se tornar parte da IoT.

O que é Cloud IoT?

Esses objetos conectados à Internet podem então comunicar dados de IoT em tempo real sem envolver um ser humano, mesclando o físico e o digital para criar um meio de viver nossas vidas, seja por meio de casas inteligentes ou cidades inteligentes, de maneira mais inteligente e responsiva.

O uso da computação em nuvem não é novo; é amplamente utilizado para aplicações de dados pesados, incluindo software (soluções de CRM, mídia social), e-mail corporativo e armazenamento de documentos. Sua atração é sua capacidade de armazenamento de dados, escalabilidade, acesso em movimento e, claro, custo. É uma ferramenta comprovada e trouxe alta tecnologia para as massas, em vez de preservá-la para o benefício apenas das maiores organizações.

A empresa de analistas de tecnologia IDC prevê que, no total, haverá 41,6 bilhões de dispositivos IoT conectados até 2025, com os gastos mundiais com a IoT previstos para ultrapassar a marca de US $ 1 trilhão este ano (2022).

Sem surpresa, indústrias intensivas em ativos, como manufatura (US$ 197), transporte (US$ 71 bilhões) e serviços públicos (US$ 61 bilhões), devem dominar esses gastos.

Isso ocorre em grande parte porque a IoT como conceito promete às empresas acesso a mais dados sobre seus próprios ativos, produtos e sistemas internos e uma maior capacidade de fazer alterações como resultado.

No entanto, é muito importante notar que essa promessa não pode ser entregue apenas pela IoT. Na verdade, a estratégia de IoT depende de três componentes principais para ser bem-sucedida:

• IoT, a fonte de dados, normalmente por meio de sensores e dispositivos conectados
• Big Data, para analisar e contextualizar dados de IoT
• Computação em nuvem, para facilitar o dimensionamento, armazenamento e permitir velocidade de acesso

Com muitas organizações admitindo abertamente que são ricas em dados, mas pobres em insights, adotar esses recursos convergentes na forma de Cloud IoT é crucial para liberar o potencial inexplorado e impulsionar o melhor desempenho.

Além da Manutenção

Para empresas centradas em ativos, a Cloud IoT representa um recurso que vai além do monitoramento e manutenção, para prever automaticamente quando o equipamento precisa de atenção. Por sua vez, isso evita possíveis problemas e minimiza o tempo de inatividade, minimizando a manutenção desnecessária e otimizando o desempenho.

As soluções de IoT em nuvem projetadas para manutenção preditiva realmente ampliam a precisão e a produtividade, quando comparadas às plataformas de gerenciamento de ativos corporativos (EAM) no local.

Enquanto uma solução EAM local típica extrairá dados e tendências do próprio portfólio de ativos da organização para maximizar a disponibilidade e a confiabilidade, os aplicativos Cloud IoT, como o Senseye PdM, fornecem escala por meio do aproveitamento de dados de uma rede dedicada que consiste em uma infinidade de organizações e registros de ativos globalmente.

A captura de dados nessa escala ajuda a refinar o aprendizado, estabelecer padrões e otimizar a precisão. E ao aplicar aprendizado de máquina e IA para identificar os principais problemas com um determinado tipo de ativo e apontar para a ação corretiva mais apropriada, as decisões mais informadas podem ser tomadas para minimizar custos e tempo de inatividade, reduzir riscos e maximizar o desempenho dos ativos.

Ao fornecer manutenção preditiva dessa maneira, o aprendizado do mundo real pode ocorrer e ser aplicado, em vez de depender de insights mais limitados de apenas uma organização.

A Indústria 4.0 é um risco de segurança?

Como base do universo interconectado da Indústria 4.0 e no mundo atual de hackers manchetes, a nuvem foi colocada sob maior escrutínio por sua segurança. Resistiu ao escrutínio? Em termos de Indústria 4.0, sem dúvida, sim; à medida que essas novas redes são criadas, a segurança é incorporada desde o início. O escrutínio é um reflexo justo do risco? Talvez, talvez não.

Muitas organizações optam sensatamente por separar as redes conectadas à nuvem das redes de operações e manter os equipamentos sensíveis 'airgap' da nuvem - mas muitas vezes o maior risco não está na nuvem, mas nas redes internas e vazamentos no airgap. Muitas vezes, as maiores ameaças à segurança, como as calamidades Meltdown e Spectre, são internas.

Garantir que os funcionários estejam atentos à segurança, atualizar as senhas, garantir que o software antivírus esteja atualizado, criptografar os dados, manter o controle das permissões, manter um firewall; essas são algumas das áreas críticas para manter uma rede segura. No entanto, qualquer adição a uma rede traz riscos adicionais e precisa ser avaliada adequadamente.

Um catalisador para inovação

Acelerado pela IoT e computação em nuvem, os analistas preveem que o mercado de manutenção preditiva continuará a crescer em ritmo acelerado e deve valer US$ 28,2 bilhões até 2026.

Minha previsão é que IoT se tornará sinônimo e até mesmo intercambiável com Cloud IoT à medida que esse crescimento continuar, e a estrutura facilitará insights vitais a partir dos quais os negócios modernos são executados. Esses insights a partir dos quais ações podem ser tomadas e o desempenho aprimorado se tornarão a força vital das operações e do planejamento e, sem um meio de aproveitá-los, as organizações podem se afogar em big data que não tem valor.

Em uma economia onde a única certeza é a incerteza, poucas organizações podem se dar ao luxo de ignorar o potencial que a Cloud IoT promete. Aqueles que a adotam construirão vantagem competitiva e se tornarão os líderes de mercado de amanhã.

Leitura adicional

A tecnologia em nuvem é um facilitador central da Manutenção Preditiva, seja coletando, analisando, transferindo ou respondendo aos dados da máquina para manter as máquinas funcionando; como tal, o papel da equipe de TI nunca foi tão crítico.

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