Aproveitando o Poder da Nuvem para IoT: Desbloqueando Conectividade Perfeita e Insights de Dados

Niall Sullivan, VP Marketing, Senseye analisa o papel fundamental da nuvem em permitir que IoT se torne mainstream.

A Internet das Coisas, ou IoT, refere-se aos bilhões de dispositivos físicos ao redor do mundo que agora estão conectados à internet, todos coletando e compartilhando dados. Graças à ampla disponibilidade de chips de computador baratos e redes sem fio, qualquer coisa, de uma xícara a um navio de cruzeiro, pode se tornar parte da IoT.

O que é Cloud IoT?

Estes objetos conectados à internet podem então comunicar dados de IoT em tempo real sem envolver um ser humano, fundindo o físico e o digital para criar um meio de viver nossas vidas, seja através de casas inteligentes ou cidades inteligentes, de forma mais inteligente e responsiva.

O uso de computação em nuvem não é novo; é amplamente usado para aplicações intensivas em dados, incluindo software (soluções CRM, mídia social), e-mail corporativo e armazenamento de documentos. Sua atração é sua capacidade de armazenamento de dados, escalabilidade, acesso em movimento e, claro, custo. É uma ferramenta comprovada e trouxe alta tecnologia para as massas em vez de preservá-la para o benefício apenas das maiores organizações.

A empresa analista de tecnologia IDC prevê que no total haverá 41,6 bilhões de dispositivos IoT conectados até 2025, com gastos mundiais em IoT previstos para passar a marca de $1 trilhão este ano (2022).

Não surpreendentemente, indústrias intensivas em ativos como manufatura ($197 bi), transporte ($71 bi) e utilidades ($61 bi), estão destinadas a dominar este gasto.

Isso ocorre em grande parte porque IoT como conceito promete às empresas acesso a mais dados sobre seus próprios ativos, produtos e sistemas internos, e uma maior capacidade de fazer mudanças como resultado.

No entanto, é realmente importante notar que esta promessa não pode ser entregue apenas por IoT. Na verdade, a estratégia de IoT depende de três componentes centrais para ser bem-sucedida:

• IoT, a fonte de dados, tipicamente via sensores e dispositivos conectados
• Big Data, para analisar e contextualizar dados de IoT
• Computação em nuvem, para facilitar escala, armazenamento e permitir velocidade de acesso

Com muitas organizações admitindo abertamente que são ricas em dados, mas pobres em insights, abraçar estas capacidades convergidas na forma de Cloud IoT é crucial para desbloquear potencial inexplorado e impulsionar o melhor desempenho.

Além da Manutenção

Para empresas centradas em ativos, Cloud IoT representa uma capacidade que vai além de monitoramento e manutenção, para prever automaticamente quando equipamentos precisam de atenção. Em troca, isso evita problemas potenciais e minimiza tempo de inatividade, enquanto minimiza manutenção desnecessária e otimiza desempenho.

Soluções Cloud IoT projetadas para manutenção preditiva realmente amplificam tanto precisão quanto produtividade, quando comparadas com plataformas de gerenciamento de ativos empresariais (EAM) on-premise.

Enquanto uma solução EAM on-premise típica extrairá dados e tendências do próprio portfólio de ativos da organização para maximizar disponibilidade e confiabilidade, aplicações Cloud IoT, como Senseye PdM, fornecem escala através do aproveitamento de dados de uma rede dedicada consistindo de uma multidão de organizações e registros de ativos globalmente.

Capturar dados nesta escala ajuda a destilar aprendizado, estabelecer padrões e otimizar precisão. E ao aplicar aprendizado de máquina e IA para identificar questões-chave com certo tipo de ativo e apontar para a ação corretiva mais apropriada, as decisões mais informadas podem ser tomadas para minimizar custos e tempo de inatividade, reduzir risco e maximizar desempenho de ativos.

Ao entregar manutenção preditiva desta forma, aprendizado do mundo real pode ocorrer e ser aplicado, em vez de depender de insights mais limitados de dentro de apenas uma organização.

Indústria 4.0 é um risco de segurança?

Como base do universo interconectado da Indústria 4.0 e no mundo de hoje de hackers que fazem manchetes, a nuvem foi colocada sob escrutínio aumentado por sua segurança. Ela resistiu ao escrutínio? Em termos de Indústria 4.0, arguivelmente, sim; conforme estas novas redes são criadas, a segurança é construída desde o início. O escrutínio é um reflexo justo de risco? Talvez, talvez não.

Muitas organizações sensatamente escolhem separar redes conectadas à nuvem de redes de operações e manter equipamentos sensíveis 'airgapped' da nuvem – mas frequentemente o maior risco não está na nuvem, mas em redes internas e vazamentos no airgap. Frequentemente as maiores ameaças de segurança como as calamidades Meltdown e Spectre são internas.

Garantir que a equipe esteja atenta à segurança, atualizar senhas, garantir software antivírus atualizado, criptografar dados, manter permissões em dia, manter um firewall; estas são algumas das áreas críticas para manter uma rede segura. No entanto, qualquer adição a uma rede carrega risco adicional e precisa ser devidamente avaliada.

Um catalisador para inovação

Acelerado por IoT e computação em nuvem, analistas preveem que o mercado de manutenção preditiva continuará crescendo em ritmo acelerado, e deve valer $28,2 bilhões até 2026.

Minha previsão é que IoT se tornará sinônimo, e até intercambiável com Cloud IoT conforme este crescimento continua, e o framework facilitará insights vitais a partir dos quais negócios modernos são executados. Estes insights a partir dos quais ação pode ser tomada e desempenho aprimorado, se tornarão a força vital de operações e planejamento, e sem um meio de aproveitá-los, organizações podem se encontrar afogadas em big data que não tem valor.

Em uma economia onde a única certeza é a incerteza, poucas organizações podem se dar ao luxo de ignorar o potencial que Cloud IoT promete. Aqueles que o abraçam têm a chance de construir vantagem competitiva e se tornarem os líderes de mercado de amanhã.

Leitura adicional

Tecnologia de nuvem é um habilitador central de Manutenção Preditiva, seja coletando, analisando, transferindo ou respondendo a dados de máquinas para manter máquinas funcionando; como tal, o papel da equipe de TI nunca foi tão crítico.

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