A IoT está nos empurrando para o limite, literalmente

Imagine um sapato inteligente habilitado para Internet das Coisas (IoT) com a capacidade de os funcionários enviarem ou receberem alertas enquanto trabalham em áreas perigosas. As possibilidades são simplesmente incríveis. O que antes sonhávamos como tecnologia do futuro está agora ao nosso alcance para criar oportunidades nos locais de trabalho e em casa. Conforme vemos uma proliferação de dispositivos IoT, é hora de um alerta de que estamos indo para o platô da produtividade.

Anteriormente, a TI puxava um fluxo de dados para um aplicativo, mas agora estamos enfrentando vários fluxos em um aplicativo ou até mesmo vários aplicativos. Embora as empresas estejam empolgadas e prontas para os avanços em IoT, não está claro se estamos prontos para ir além do estágio inicial. IoT significa que, em um único ambiente, vários dispositivos com diversos modelos de dados estarão gerando informações que precisarão ser extraídas e analisadas uniformemente.

A GSMA Intelligence prevê que haverá 25 bilhões de conexões com a IoT globalmente em 2025. Isso é o suficiente para nos levar ao limite - computação de ponta, isto é.

Falando em Edge Computing…

Na extravagância anual da indústria móvel, Mobile World Congress (MWC), a IoT foi um tópico de destaque. A discussão conduzida por especialistas do setor centrou-se no tema de como as equipes de TI e as empresas lidarão com os dados da IoT. A grande resposta parecia ser a computação de ponta.

Embora a nuvem tenha estimulado o desenvolvimento de IoT, ela seguiu seu curso para atuar como o local principal para armazenar e processar dados de IoT. Centralizar dados não é mais eficiente ou mesmo realista quando vemos o processamento de dados sensíveis à latência se tornar comum.

Em vez disso, a computação de borda responde aos mais novos desafios de IoT processando dados na rede ou na borda da infraestrutura, perto de onde são criados, para economizar largura de banda e armazenamento e acelerar o tempo para obter o contexto desses dados.

Reduzindo a latência e aumentando a capacidade de resposta

O processamento na extremidade deve reduzir a latência e tornar os aplicativos conectados mais robustos e responsivos, uma vez que elimina as viagens de ida e volta de dados para a nuvem. Mas também estamos depositando muita confiança em dispositivos IoT e computação de ponta que ainda não estão totalmente definidos.

Embora algumas organizações estejam começando a implantar IoT de segunda geração e plataformas de ponta que vão além de gateways simplistas para gerenciamento de dispositivos mais sofisticado, ainda há um foco maior no gerenciamento de dados em vez do aplicativo.

Conforme a computação de ponta evolui, os aplicativos futuros serão construídos em uma arquitetura de três camadas de fontes de dados, inteligência e insights acionáveis. Isso é fundamentalmente diferente da arquitetura de três camadas de interface do usuário, lógica de negócios e bancos de dados que conhecíamos anteriormente. Os aplicativos modernos agora serão estruturados em nuvem, aprendizado de máquina e dados rápidos, e as empresas precisarão de recursos para garantir que a nova abordagem não desacelere o resto do ecossistema.

Visibilidade em águas desconhecidas

À medida que os dispositivos IoT, a computação de ponta e os aplicativos associados evoluem para lidar com o influxo maciço de dados, haverá visibilidade suficiente para a empresa lidar com os problemas que surgirem? Embora a nova tecnologia possa ser empolgante e prometer agilidade nos negócios, há muitos pontos ao longo do caminho em que algo pode quebrar, ser configurado incorretamente ou parar de responder devido a fatores externos.

Agora que os aplicativos e os dados estão descentralizados, os requisitos para monitorar o fluxo de informações mudaram. Antes de adotar uma estratégia de gerenciamento de dados IoT, considere uma solução de monitoramento escalonável que pode mapear e monitorar toda a rede corporativa, ponta a ponta. Saiba mais sobre como avaliar sua rede antes de implantar novas tecnologias em nosso guia.