Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

Uma introdução à computação de ponta e exemplos de casos de uso

O que é Edge Computing?


Computação de borda é um termo muito vagamente definido na indústria. Muitas pessoas estão familiarizadas com ele, mas existem diferenças na compreensão do que significa. É do conhecimento geral que a computação de borda são dados que são processados ​​na borda da rede. Isso significa que os dados são processados ​​antes de cruzarem qualquer rede de longa distância (WAN) e, portanto, NÃO são processados ​​em um data center tradicional, seja um data center em nuvem privada ou pública.

Mas existem muitas maneiras de criar dados de computação de ponta. Por exemplo, os sensores IoT (significando sensores que medem uma máquina ou o ambiente) criam dados que são processados ​​na computação de borda.

Então, por que as empresas precisam de computação de ponta?

A computação de borda pode oferecer diferentes benefícios para diferentes setores. Em alguns casos, a computação de ponta pode ajudar a processar dados sensíveis ao tempo mais rapidamente. Em outros casos, pode simplesmente ajudar as empresas a manter certas regulamentações de conformidade do governo. Também pode ajudar a economizar nos custos de largura de banda. Nos três exemplos abaixo, eu delineei exemplos específicos de como a computação de ponta pode melhorar os processos de IoT nos setores de transporte, serviços públicos e manufatura.

Edge compute para segurança no transporte


À medida que mais veículos autônomos chegam às vias públicas, é importante pensar em como sua tecnologia pode ajudar a manter os passageiros dentro desses veículos seguros. A computação de ponta pode ajudar nisso. Veículos autônomos requerem uma combinação de tecnologias, incluindo alimentação de câmeras de vídeo. Esses feeds são fundamentais para manter a segurança geral dos veículos e dos passageiros no interior.

Mas se veículos autônomos enviam seus dados de feed de vídeo para um data center, segundos são adicionados ao tempo geral que leva para que os dados sejam processados. Como os motoristas sabem, bastam alguns segundos para um veículo sofrer um acidente. Com um sistema de computação central dentro do veículo, os dados podem ser processados ​​mais rapidamente, as decisões podem ser tomadas segundos mais rápido e ajudam a manter os passageiros seguros, tudo graças à computação de ponta.

Coleta remota de dados para fornecedores de serviços públicos


Para fornecedores de serviços públicos, a coleta de certos tipos de dados para ficar em conformidade com as regulamentações governamentais é um procedimento padrão. Muitos desses fornecedores de serviços públicos são obrigados a coletar e armazenar dados durante anos. Em locais remotos, muitas vezes a WAN não é confiável, dificultando o envio de dados ao data center apropriado para manter a conformidade.

A computação de borda garante que os requisitos de conformidade sejam atendidos, mesmo sem conectividade WAN. A computação de borda permite que os dados sejam coletados e armazenados localmente no site remoto, sem a necessidade de transferência de volta para um data center.

Edge compute para manufatura


Na indústria de manufatura, nós, na Cisco, frequentemente trabalhamos com dois tipos diferentes de clientes:os operadores de máquinas e os fabricantes de máquinas. Embora os operadores de máquinas tenham flexibilidade para processar os dados onde quiserem, incluindo pequenos centros de dados industriais dentro da fábrica, os fabricantes de máquinas geralmente não têm essas opções.

Os fabricantes de máquinas geralmente vendem máquinas para outros fabricantes como um único dispositivo que fica dentro do chão de fábrica. Neste exemplo, os fabricantes que compram e usam essas máquinas não têm conectividade de rede dedicada a elas, pois isso exigiria que equipamento de servidor adicional seja instalado próximo a essas máquinas.

Portanto, os operadores da máquina devem integrar qualquer dispositivo de computação de borda diretamente na máquina. Dessa forma, eles podem aproveitar o edge compute para pré-processar e avaliar os dados de todos os sensores diretamente na máquina.

Isso permite que os fabricantes de máquinas ofereçam serviços de manutenção preditiva, bem como serviços de monitoramento e gerenciamento remotos que, em última análise, aumentam a Eficácia Geral do Equipamento (OEE).

Como a Cisco aborda a computação de ponta na IoT


A Cisco já é conhecida como a melhor fornecedora de equipamentos de rede para redes corporativas, mas vamos além. Ao contrário de outras soluções que exigem vários fornecedores para implantar uma solução de computação de ponta, a Cisco oferece tudo em um. Integramos a computação de ponta em nossos produtos de rede industrial (roteadores, switches, pontos de acesso sem fio) para facilitar as implantações e o gerenciamento. Também oferecemos uma estrutura de infraestrutura de aplicativo, chamada Cisco IOx, que permite que os aplicativos sejam executados no limite no Docker e em outros formatos. Seu fluxo de trabalho simples e intuitivo ajuda os desenvolvedores a construir, executar e depurar seus aplicativos de ponta. O resultado? Digitalização de ativos da maneira mais eficiente.

Pronto para aprender mais?


Se você estiver interessado em aprender mais sobre como a Cisco oferece suporte à computação de borda, recomendo que você verifique nossa página de produto IOx e nossos recursos de desenvolvedor no IoT Dev Center em nossa página DevNet. Aqui, fornecemos exemplos de casos de uso, recursos e informações sobre como você pode iniciar uma avaliação gratuita de nossos produtos!

Recurso


O que é Edge Computing?

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. Computação de borda:5 armadilhas potenciais
  2. O que é computação de borda e por que isso importa?
  3. A IoT e a computação em nuvem são o futuro dos dados?
  4. A computação de borda e IIoT estão mudando a maneira como pensamos sobre os dados?
  5. Blockchain e Edge Computing:Supercharging the Supply Chain
  6. Reflexões sobre tecnologias emergentes, Edge e IoT
  7. Usando IA e ML para extrair insights acionáveis ​​em aplicativos de borda
  8. Entendendo a computação de borda e por que ela é tão importante
  9. O papel da computação de borda em implantações comerciais de IoT
  10. 6 boas razões para adotar a computação de borda