Computação de Borda Explicada: Por Que É Crítica para Empresas Modernas

A convergência de ambientes de computação, da borda ao servidor central, está formando a base da empresa em tempo real emergente.

Com o aumento de IoT, redes 5G e análises em tempo real, a borda se expandiu em uma parte maior e ainda mais dominante da equação da infraestrutura de computação. Com isso, mudanças na forma como a informação é compartilhada e gerenciada em dispositivos, sensores e sistemas ao redor do globo.

A computação de borda continuou a se expandir rapidamente como parte da computação corporativa, descobriu uma pesquisa de 700 empresas pela Forbes Insights. A maioria, 84%, diz que suas redes IoT cresceram nos últimos três anos. Além disso, a computação de borda está entregando crescimento e receitas. Líderes em implementações de computação de borda e IoT são sete vezes mais propensos a ver altas taxas de crescimento versus os retardatários na pesquisa. Além disso, mais de três quartos dos líderes de IoT dizem que IoT leva a aumento de receitas ou lucratividade.

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Qual o apelo na computação de borda? Custo é um elemento, claro, pois processar na borda ajuda a contornar problemas de largura de banda e custos associados com arquiteturas centralizadas de nuvem ou data center. No entanto, as vantagens de negócios e técnicas vão muito além de simplesmente economia de custos. Computação de borda, como a Gartner define, "é parte de uma topologia de computação distribuída onde o processamento de informação é localizado próximo à borda, onde coisas e pessoas produzem ou consomem essa informação." Topologia é o termo-chave aqui, diz o analista da Garner Bob Gill. "O que estamos falando é uma topologia de rede, e deixando as coisas rodarem onde elas rodam melhor por causa das leis da física." Em outras palavras, levando informação para onde ela precisa ir na maior velocidade com interrupções mínimas.

A computação de borda permite processamento mais próximo da fonte, evitando os lapsos de tempo que resultariam de viagens de ida e volta que seriam incorridas de arquiteturas mais centralizadas, na forma de solicitações de informação, seguidas por respostas retornadas. Por exemplo, um sensor em uma peça de maquinaria seria capaz de regular seu desempenho em tempo real, versus fazer saltos da máquina para uma rede local, então para um servidor no data center ou para a nuvem. Ou, o recurso de reconhecimento facial nos telefones móveis de hoje são imediatamente responsivos devido ao processamento local dentro do dispositivo, em vez de transmitir imagens para a nuvem para análise.

"Computação de borda é tornada necessária pelas realidades duras da física, mas subsequentemente permite aplicações maravilhosas novas", afirmou Gill em um webinar informativo. "Estamos falando sobre deixar as coisas rodarem onde elas rodam melhor. Estamos falando sobre avanços em endpoints e também necessidades e demandas aumentadas daqueles endpoints. Aumentos em expectativas, aumentos em densidade de dados, velocidade volume, e coisas assim — isso é o que está nos impulsionando para esta necessidade de computação de borda."

Benefícios adicionais incluem maior visibilidade em operações e uso de produtos, uso reduzido de energia, requisitos reduzidos de armazenamento, segurança aprimorada processando dados no local, e serviço ao cliente aprimorado.

A borda pode ser parte de uma topologia, mas quais são os componentes que povoam esta topologia? Uma forma de descrever o propósito de uma topologia de borda é um "sistema de transporte para informação", como delineado por Scott Fulton III, escrevendo na ZDNet. "Uma 'borda' é compreendida por servidores estendidos o mais longe possível, para reduzir o tempo que leva para usuários serem servidos expeditamente." Note que Fulton inclui sistemas de processamento completos como sistemas de borda potenciais.

Essencialmente, a gama de hardware e sistemas é extremamente ampla, estendendo-se a qualquer dispositivo de computação ou comunicação que faça sentido para as tarefas de negócios em questão — incluindo, mas não limitado ao seguinte:

• Telefones móveis
• Sensores
• Roteadores
• Câmeras
• Áudio/microfones
• Sistemas de segurança
• Servidores de borda
• Serviços de nuvem
• Robôs
• Dispositivos médicos
• Equipamentos de chão de fábrica
• Wearables
• Dispositivos de consumo
• Drones
• Veículos autônomos

As linhas entre computação de borda e TI tradicional estão cada vez mais borradas, à medida que empresas adotam um amplo espectro de computação — da borda ao servidor central. Esta convergência de ambientes de computação está formando a base da empresa em tempo real emergente.