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6 Razões Convincentes para Adotar a Computação de Borda

Cada situação é única. O que está claro, no entanto, é que um equilíbrio entre computação em nuvem e de borda provavelmente impulsionará a arquitetura IoT do amanhã.

Por que as empresas devem considerar a computação de borda como estratégia tecnológica? A borda introduz suas próprias formas de complexidade nas arquiteturas de informação, mas, ao mesmo tempo, ajuda a trazer maior velocidade e segurança para os grandes e complexos "novelos de cabelo" que os ambientes de computação de hoje se tornaram.

Essa é a palavra da Deloitte, que faz o caso para a borda em um novo relatório, que cita várias vantagens em mover processamento e dados para a borda. Até 55% dos dados de IoT poderão em breve ser processados perto da fonte, seja no dispositivo ou através de computação de borda, afirmam os autores do relatório, Ken Carroll e Mahesh Chandramouli, ambos da Deloitte.

Veja também: Alvos Móveis: Definindo a Borda e Sua Arquitetura

Há uma série de vantagens que as organizações podem realizar à medida que avançam para a computação de borda, afirmam Carroll e Chandramouli. Eles apontam não menos que seis benefícios que podem ser vistos em implantações de borda:

1) Latência: Este é talvez o caso de uso mais convincente. "Ter a menor latência possível entre a geração de dados e a decisão ou ação pode ser crítico para preservar a agilidade de uma organização", apontam Carroll e Chandramouli. "Como os dados podem se tornar essencialmente sem valor após serem gerados, muitas vezes dentro de milissegundos, a velocidade com que as organizações podem converter dados em insight e depois em ação é geralmente considerada crítica para a missão. Em um mundo apenas de nuvem, os dados acabam viajando centenas ou até milhares de quilômetros, então onde a latência é crítica para uma solução, a computação de borda pode se tornar essencial."

2) Disponibilidade e uso de largura de banda: Embora a largura de banda tenha sido significativamente ampliada nos últimos anos, isso ainda não acompanha o enorme volume de dados agora fluindo pelas redes. "Trazer o processamento para mais perto da fonte dos dados pode ajudar a igualar a equação – processamento local (incluindo compressão, filtragem e priorização) pode ajudar a fazer uso eficaz e eficiente da largura de banda disponível."

3) Evitando interrupções na conectividade: Muitos dispositivos e sistemas IoT têm capacidades de processamento e armazenamento locais e, portanto, não requerem conectividade mais ampla. Além disso, nem todos têm acesso a conexões de rede estáveis, e eventos como tempestades podem interromper a conectividade. "Ter funcionalidade na borda pode ajudar a garantir que aplicações não sejam interrompidas quando ocorrerem problemas de conectividade de rede", afirmam os autores da Deloitte.

4) Segurança e privacidade: Então, há a segurança inerente em distribuir dados por locais dispersos, bem como manter dados localmente em vez de enviá-los pelas redes. "Usar uma forma de arquitetura hub-and-spoke nuvem/borda pode ajudar a localizar ou compartimentalizar segredos de dispositivos em múltiplos nós, em vez de armazenar todos eles em um só lugar, ajudando assim a melhorar a segurança."

5) Normalização e filtragem de dados: Muitos dispositivos e sistemas IoT geram enormes fluxos de dados, o que coloca tremendas cargas em redes e sistemas centralizados à medida que são transportados. Dispositivos localizados podem ser programados para filtrar dados relevantes para passar à rede. Além disso, muitos dispositivos também têm seus próprios protocolos de dados, que podem ser difíceis de gerenciar a partir de locais centralizados. "Normalização ou homogeneização de dados na borda é frequentemente acoplada com filtragem e outras funções de compressão de dados, ajudando assim a fazer uso mais eficiente da largura de banda disponível."

6) Dispositivos mais simples e baratos: Frequentemente é caro usar ciclos de computação em locais centralizados. "Gateways e servidores de borda permitem dispositivos mais simples e baratos, pois armazenamento e processamento de dados são transferidos para o gateway ou servidor de borda, em vez de embuti-los no sensor ou dispositivo", apontam Carroll e Chandramouli.

Não há uma maneira certa de implementar uma mistura de computação de borda e centralizada, e os co-autores da Deloitte não descartam os custos e complexidades de manter redes de dispositivos de borda. "O processamento de borda é altamente distribuído e frequentemente inclui locais distantes ou de difícil acesso, incluindo sensores/atuadores e gateways em escritórios, fábricas, campi, oleodutos e vários locais remotos de campo", afirmam. "Todos esses nós de borda têm firmware, sistemas operacionais, alguma forma de virtualização e contêineres, e software instalado, alguns fornecidos por fabricantes e outros por provedores de soluções."

Ainda assim, os benefícios são vistos em termos de latência, escalabilidade e maior acesso à informação, podendo provavelmente superar as complexidades na manutenção de sistemas de borda. "Uma solução IoT deve ser apenas tão simples quanto precisa ser, e não mais simples", afirmam Carroll e Chandramouli. "Por outro lado, deve ser apenas tão complexa quanto precisa ser e não mais complexa. Esses pontos aparentemente diretos, mas essenciais, podem fazer a diferença no sucesso de uma solução. Cada situação é única. O que está claro, no entanto, é que um equilíbrio entre computação em nuvem e de borda provavelmente comporá a arquitetura IoT do amanhã."

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