Edge Computing: 5 Armadilhas Potenciais — e Como Superá-las

Edge Computing: 5 Armadilhas Potenciais — e Como Superá-las

Edge computing está se tornando rapidamente uma pedra angular de TI empresarial, trazendo armazenamento e analytics mais perto das fontes de dados — especialmente em redes IoT. A promessa de menor latência e custos WAN reduzidos é atraente, mas a tecnologia ainda é nascente, e muitas organizações enfrentam obstáculos imprevistos.

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Segundo relatório de maio de 2021 da Grand View Research, receitas de edge computing foram $4,68 bilhões em 2020 e projetam atingir $61,14 bilhões até 2028 — um aumento quase 13 vezes.

No entanto, sem dados de desempenho real e um roteiro claro de implantação, organizações podem tropeçar. Abaixo estão as cinco armadilhas mais comuns — e orientação prática para evitá-las.

1. Escolhendo a Abordagem Certa

Sem métricas de sucesso estabelecidas, líderes de TI lutam para determinar se soluções on-prem, hospedadas, gerenciadas ou baseadas em nuvem são melhores para suas necessidades. "O maior desafio é a falta de dados reais para guiar decisões", diz Jennifer Cooke, diretora de pesquisa de estratégias edge na IDC.

"Existem uma miríade de opções, e a coordenação necessária — bancos de dados, aplicações, infraestrutura, conectividade — pode sobrecarregar muitas equipes", ela adiciona. Muitas empresas agora fazem parceria com especialistas para montar um ecossistema coeso e validar ganhos de desempenho prometidos.

2. Riscos de Segurança e Lacunas de Especialização

Ambientes edge expõem uma grande superfície de ataque: milhares de dispositivos IoT, redes distribuídas e fluxos massivos de dados. Matt Kimball, analista sênior na Moor Insights & Strategy, alerta: "Como uma organização pode alcançar zero-trust em todas as camadas?"

"CISOs e executivos de TI devem investir em profissionais qualificados que possam projetar segurança integrada do dispositivo à nuvem", explica Kimball. Fornecedores oferecem ferramentas, mas o verdadeiro desafio é encontrar talento capaz de orquestrar essas defesas complexas e em camadas.

3. Gerenciando Dados e Analytics em Escala

Extrair insights acionáveis de dados gerados na borda é um grande atrativo, mas é um quebra-cabeça de gerenciamento de dados distribuído. Vijoy Pandey, vice-presidente de engenharia e CTO da Cisco, descreve a borda como "um problema de gerenciamento de dados distribuído em larga escala."

Ciência de dados é tão crítica quanto segurança, nota Kimball, "A empresa que puder transformar rapidamente dados brutos em inteligência vencerá." No entanto, cientistas de dados qualificados são escassos, tornando consultoria externa um ativo valioso.

4. Preparando a Infraestrutura de TI

Implantações edge exigem rede robusta, energia e controles ambientais — muitas vezes além do que servidores de escritório remoto tradicionais requerem. Kimball destaca que muitos varejistas operam alguns servidores para conectividade de escritório remoto; edge requer sistemas muito mais complexos e resilientes.

"Comece com fornecedores em quem já confia — Dell, HPE, Lenovo, Cisco, Supermicro — então escale conforme necessário", aconselha Kimball. Duos Technologies, que implanta sistemas edge automatizados para ferrovias, enfatiza a necessidade de hardware robusto que sobreviva a ambientes remotos e hostis.

5. Escalando Sem Aumentar Complexidade

Quando unidades de negócio independentemente adquirem dispositivos edge para tarefas específicas, o resultado pode ser infraestrutura fragmentada e ineficiente. Gil Shneorson, vice-presidente sênior de portfólio edge na Dell, enfatiza a importância do envolvimento precoce de TI.

"TI deve arquitetar uma infraestrutura unificada e flexível que suporte múltiplos casos de uso em sites e nuvens", diz Shneorson. Modernizar a base edge com arquitetura híbrida consistente é essencial para desbloquear valor dos dados.

Antecipando estas armadilhas e fazendo parceria com fornecedores experientes, organizações podem aproveitar benefícios do edge computing enquanto minimizam risco.