Um guia para monetização de dados

Hoje estamos gerando cada vez mais dados, exatamente 2,5 quintilhões de bytes por dia. Mas como utilizar os dados? Neste guia para monetização de dados, você terá uma boa visão geral do tópico em geral e um mergulho profundo nas duas categorias de monetização de dados:monetização direta e indireta.

Aparentemente, os dados são chamados de “óleo novo” em termos de recurso. E eu realmente gosto da comparação.

"Assim como a indústria do petróleo, haverá quem ganhe dinheiro com as matérias-primas e quem agregue valor ao longo das várias etapas de a cadeia de valor. " Zach Gemignani, CEO da Juice Analytics
Isso mostra muito bem que não há apenas uma maneira de gerar valor com a venda de recursos, mas também de aplicar etapas de agregação de valor para tornar esse recurso ainda mais valioso. Com isso, você vê que tem diferentes abordagens para monetizar seus dados e, portanto, tem a possibilidade de causar um impacto positivo e mensurável na receita de sua empresa. Essencial para a monetização direta de dados é a combinação entre as partes interessadas certas.

De acordo com o Gartner, existem duas abordagens principais para lucrar com seus dados:

• Monetização direta de dados:você fornece acesso direto aos seus dados (por exemplo, conjuntos de dados ou APIs) em troca de dinheiro ou criptomoedas (por exemplo, $$$ ou IOTA)
• Monetização indireta de dados:você usa insights para melhorar seus negócios, cria serviços e modelos de negócios novos e completos com base nos dados que obtém de seus produtos ou serviços

Mas como você deseja ou irá monetizar seus (e outros) dados realmente depende de quão valiosos seus dados são para sua empresa em um contexto estratégico. E também outras diretrizes, como políticas legais ou de privacidade de dados, terão impacto em sua estratégia, seja sobre monetização direta ou indireta de dados.

Monetização direta de dados

Fonte:Unsplash / Markus Spiske
Se você deseja monetizar seus dados diretamente, provavelmente seus dados não são um ativo estratégico para você ou pode não ter os recursos para aproveitá-los para novos produtos ou serviços por conta própria. Outra opção é que você esteja aberto para colaboração e inovação - o que é ótimo como uma contribuição para ecossistemas vívidos onde os parceiros lucram com as contribuições uns dos outros. E, não importa por que você esteja aberto a oferecer seus dados, o ponto é que provavelmente há consumidores por aí que estão interessados ​​em usar seus dados e estão dispostos a pagar por eles.

Ótimo que você não está apenas vendendo seus dados, além disso, você terá uma receita direta que contribui para o sucesso de sua organização. E lembre-se de que pode haver limites, como requisitos legais e políticas de privacidade de dados, que você precisa superar. No entanto, isso não deve impedi-lo em primeiro lugar de pensar em monetizar seus dados diretamente. Essa iniciativa geralmente começa com a identificação dos dados que você planeja oferecer, o grupo-alvo que pode estar interessado em consumi-los e o mercado de dados que deseja usar. Além disso, é necessário definir as opções de venda. A coisa mais fácil que você pode fazer é vender seus dados brutos. Outra opção é vender a análise.

Vendendo seus dados brutos
Existem várias opções para vender seus dados. É possível vender os dados por meio de mercados de dados. Existem dois tipos principais de mercado:

• Mercados centralizados:uma plataforma central de propriedade de uma parte para negociar todos os tipos de dados entre diferentes participantes
• Mercados descentralizados:uma plataforma descentralizada que facilita a capacidade dos participantes de se envolverem diretamente entre si em transações ponto a ponto

Já existem diferentes tipos de mercado e o que escolher depende de seus requisitos derivados de sua estratégia. Além disso, vender seus dados brutos é uma opção para fornecer acesso a APIs de terceiros em troca de dinheiro. Isso pode ser necessário se o acesso em tempo real aos dispositivos for necessário.

Vendendo suas análises e ideias
O uso de análises de valor agregado em seus dados brutos ajuda a aumentar a qualidade das informações que você deseja vender. Nem toda empresa tem capacidade total para analisar dados e é aí que você entra em jogo. Esse tipo de monetização é uma situação ganha-ganha para ambas as partes que participam desse tipo de transação. Esse serviço de valor agregado pode ser oferecido por meio de mercados ou de seus próprios canais. Você decide!

Monetização indireta de dados

Fonte:Unsplash / Franki Chamaki
Em primeiro lugar, quando você monetiza indiretamente seus dados, provavelmente os considera valiosos demais para serem vendidos. Os dados são sua vantagem competitiva e você pensa neles como um ativo estratégico que não deseja compartilhar com outras pessoas. Lembre-se:se você for muito protetor com seus dados, pode não ser capaz de participar de ecossistemas onde todos os parceiros compartilham uma mentalidade aberta e oferecem seus dados de domínios diferentes para criar valor.

Comparável à monetização direta de dados, também há duas maneiras de utilizar seus próprios dados:conduzir a otimização baseada em dados ou criar modelos de negócios baseados em dados.

Otimização baseada em dados
O objetivo aqui é principalmente reduzir custos e melhorar a eficiência e eficácia dos seus processos. Isso tem vários campos de aplicação. Um exemplo poderia ser a otimização das bancadas de teste em seu processo de fabricação, reduzindo o tempo de teste. Outro exemplo é o uso de dados de campo para melhorar o design do seu produto. Os designers da Bosch Indego usaram os dados coletados no campo para criar um produto menor e mais compacto que se adapta perfeitamente às necessidades do cliente. Use esses exemplos para pensar em como melhorar seus próprios processos e produtos.

Modelos de negócios baseados em dados
Com esta estratégia de monetização, você usa seus dados, por ex. de produtos ou processos, para descobrir novas oportunidades de negócios, tipos e segmentos de clientes. Isso significa desenvolver novos serviços ou produtos - ou, pelo menos, aprimorar os existentes. A criação de modelos de negócios baseados em dados ajuda você a descobrir negócios radicalmente novos, em vez de negócios adjacentes. Eles também são valiosos quando se trata de diversificar seus fluxos de receita. Um bom exemplo disso é o serviço de melhoria OEE da Bosch Rexroth que foi desenvolvido para um domínio específico de manufatura. Este serviço usa dados de fabricação para fornecer serviços personalizados de monitoramento de condição com base em assinatura para sistemas hidráulicos.

Existem muitas opções sobre como monetizar seus dados. Cabe a você identificar a abordagem que melhor se adapta ao seu negócio.

Se você está tendo dificuldades ou precisa de orientação para gerar valor a partir de seus dados, ficarei feliz em ajudar com nossos workshops de modelos de negócios baseados em dados.
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