Splunk Lança Guia Abrangente para Aproveitar Dados de Máquina para Insights de Negócios

A questão para um analista de dados é que as empresas criam muita informação para lidar. Algoritmos precisam filtrar essa quantidade avassaladora de dados para encontrar as pepitas de valor.

A empresa de análise de dados Splunk publicou um guia aprofundado sobre entender o valor dos dados de máquina e seus diferentes casos de uso.

Dados de máquina estão disponíveis há décadas, mas só recentemente começamos a implantar ferramentas que correlacionam e analisam dados. Essa vinculação de dados fornece a uma empresa insights acionáveis, para melhorar a experiência do cliente, prevenir fraudes e monitorar a saúde de equipamentos remotos.

Como provedora da plataforma Data for Everything, a Splunk está investida em fornecer esses insights para empresas de todos os formatos e tamanhos.

"Dados de máquina são valiosos porque contêm um registro definitivo de toda a atividade e comportamento de seus clientes, usuários, transações, aplicações, servidores, redes e dispositivos móveis", disse a Splunk.

"Inclui configurações, dados de APIs, filas de mensagens, eventos de mudança, saída de comandos de diagnóstico, registros de detalhes de chamadas, e dados de sensores de sistemas industriais, e mais."

A questão para um analista de dados é que as empresas criam muita informação para lidar. Algoritmos precisam filtrar essa quantidade avassaladora de dados para encontrar as pepitas de valor.

O guia abrange uma ampla gama de casos de uso, incluindo dados de usuários, dados de aplicações, middleware, rede, sistema operacional, infraestrutura virtual, infraestrutura física, IoT, mídias sociais e recursos humanos.

Para ler o guia completo, clique neste link.