Splunk publica guia essencial para dados de máquina

O problema para um analista de dados é que as empresas criam muita informação para lidar. Os algoritmos precisam filtrar essa enorme quantidade de dados para encontrar as pepitas de valor.

A empresa de análise de dados Splunkhas publicou um guia detalhado sobre como entender o valor dos dados de máquina e seus diferentes casos de uso.

Os dados de máquina estão disponíveis há décadas, mas só recentemente começamos a implantar ferramentas que correlacionam e analisam dados. Essa vinculação de dados fornece a uma empresa insights acionáveis, para melhorar a experiência do cliente, evitar fraudes e monitorar a integridade do equipamento remoto.

Como fornecedora da plataforma Data for Everything, a Splunk investe em fornecer esses insights para empresas de todas as formas e tamanhos.

“Os dados da máquina são valiosos porque contêm um registro definitivo de toda a atividade e comportamento de seus clientes, usuários, transações, aplicativos, servidores, redes e dispositivos móveis”, disse Splunk.

“Inclui configurações, dados de APIs, filas de mensagens, eventos de alteração, saída de comandos de diagnóstico, registros de detalhes de chamadas e dados de sensores de sistemas industriais e muito mais.”

O problema para um analista de dados é que as empresas criam muita informação para lidar. Os algoritmos precisam filtrar essa enorme quantidade de dados para encontrar as pepitas de valor.

O guia abrange uma ampla gama de casos de uso, incluindo dados do usuário, dados de aplicativos, middleware, rede, sistema operacional, infraestrutura virtual, infraestrutura física, IoT, mídia social e recursos humanos.

Para ler o guia completo, clique neste link.