O que eu faço com os dados ?!

Este é o ponto crucial da Internet da Confiabilidade. Ao se preparar para o ataque de novas informações que entram em suas operações de confiabilidade, você pode perceber que não tem pessoal para acompanhar. Aprenda como maximizar o poder e a eficácia dos dados críticos para mantê-lo à frente e focado no que é importante.

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O que fazer com todos os dados

Bem-vindo de volta à nova série da web de Noria chamada “The Internet of Reliability”. Eu sou seu anfitrião, Jeremy Drury da IoT Diagnostics, e estamos aqui para ajudar a guiá-lo em uma operação de confiabilidade baseada em dados e conectada à Internet.

Tenho boas noticias. Estamos chegando ao terceiro lugar nesta série de vídeos. Fomos de alto nível, de nível médio e entramos no meio do mato, mas a única coisa sobre a qual não conversamos muito e talvez a parte mais importante desta série é o que você faz com todos os dados. Como você gerencia tudo? Como você gerencia todas as novas informações que chegam em sua direção? Se você ficar comigo neste vídeo, temos algumas respostas sobre como fazer isso exatamente.

Compreendendo a quantidade absoluta de dados

Você já me ouviu dizer em um vídeo anterior que temos aproveitado e usado dados de sensores e informações quantitativas por quase uma década para ajudar a gerenciar nossa operação de confiabilidade. A diferença com essa migração para a Indústria 4.0 é a grande quantidade de dados que chegam em nossa organização. Quando tudo se conecta, é como se a torneira fosse aberta e as informações chegassem à organização a todo vapor. Tudo está acelerado, e isso se torna um problema, porque a maioria de nós não receberá muitos funcionários novos, se houver, para nos ajudar a entender e navegar por tudo isso.

Com sorte, você gastará menos tempo nas máquinas e mais tempo examinando os dados para avaliá-las com precisão e atendê-las quando precisarem ser atendidas. O problema é que você está gastando mais tempo inserindo seus dados e nem mesmo tem tempo para lidar com a manutenção contínua e o serviço de seu equipamento. Então, temos que encontrar o equilíbrio certo.

2 lentes de dados

Quero falar sobre duas lentes de dados diferentes e o poder dos dados para você. Existem duas maneiras diferentes de ver os dados. Por um lado, quero mostrar a você o poder absoluto de um único ponto de dados. Por outro lado, quero mostrar a você a impotência dos dados. Vamos começar com o segundo.

Alguém uma vez me disse que se você está apenas olhando para os dados, está apenas admirando o problema. É divertido olhar para gráficos de tendências e visuais, mas por si só não está resolvendo nenhum problema para você porque os dados são uma pá, não uma solução. Você precisa se aprofundar nas informações para entendê-las e basear suas decisões nas informações fornecidas. Nunca é uma boa ideia apenas medir e monitorar tudo se você não pode determinar o que é mais importante para sua organização do lado dos dados.

Isso me leva ao segundo ponto, no qual vou gastar um pouco mais de tempo para ajudá-lo a entender o que você pode obter com um único ponto de dados. Eu vejo as coisas como dados centrais e dados de bastidores. Os dados centrais olham para alavancas críticas de certos processos ou ativos a partir dos quais você pode tomar decisões comparativas imediatas. Os dados dos bastidores são as operações contínuas do dia-a-dia que ajudam a suplantar as inferências que você está fazendo, mas não têm o poder de mostrar as profundezas de suas operações.

Um estudo de caso

Ao longo desta série, falamos muito sobre bombas hidráulicas, então vamos continuar essa narrativa. Os fabricantes geralmente recomendam que uma bomba hidráulica precise operar com uma eficiência volumétrica de 85 por cento. O que isto significa? Se você pensar em uma bomba, ela tem um vazamento planejado. Conforme a bomba se move, o fluido precisa ser bombeado para manter tudo funcionando. Algum fluido é sempre desviado pelo dreno da caixa. Este é um bom exemplo revelador para entender o quão saudável ou eficiente uma bomba pode ser, monitorando o fluido que está saindo.

No entanto, você pode medir muitas coisas quando se trata de uma bomba, como temperatura, pressão, vibração, etc. Mas e se você apenas medisse a eficiência volumétrica? Se você procurar os provedores de plataforma de IoT certos, poderá encontrar uma oportunidade de obter informações mais macro sobre a integridade de um ativo. Se você sabe que o fabricante recomenda uma eficiência volumétrica de 85 por cento e tem a capacidade de saber em tempo real que você estava com uma eficiência volumétrica de 78 por cento, isso sinaliza ineficiência em seu processo imediatamente. Mesmo isso, por si só, é uma mina de ouro no aumento de massa de dados que você vai experimentar dentro da internet das coisas.

O poder de um único ponto de dados

Quero mostrar a você o poder que continua a emanar de um único ponto de dados. Na verdade, vou mostrar cinco maneiras pelas quais esse único ponto de dados continua a se expandir em sua organização. Vamos usar o mesmo cenário de caso. Vemos uma eficiência volumétrica de 78 por cento no ativo. Isso me diz bem ali no chão de fábrica que meu ativo está operando com menos eficiência do que deveria. Isso vai desencadear a primeira ondulação. Eu preciso tomar uma decisão sobre isso. Vou ligar para a manutenção. Alguém da manutenção vai chegar e avaliar a situação. Por que esta bomba está operando abaixo da eficiência? Envolve verniz, algum tipo de quebra de material ou falta de filtração? Então, a manutenção vai diagnosticar o problema. Passamos do ativo para a manutenção dele. Agora, vamos olhar para isso do lado das operações.

Como essa bomba se compara a todas as outras bombas que eu teria dentro da minha operação de produção, especificamente naquele local? Isso é um problema comum? Eu acho que todas as minhas bombas estão operando abaixo da eficiência ou talvez apenas algumas? O que está impulsionando esse fator de ineficiência? Tem a ver com a aplicação, a idade, a operação ou a hora do dia? Existem vários tipos de inferências que o departamento de operações pode agora fazer sobre como fazer a produção da forma mais otimizada dentro do chão de fábrica.

Vamos dar um quarto passo além disso e entrar no lado corporativo. Digamos que você seja uma empresa multinacional de produção com operações em todo o mundo. Quando você chega ao nível de chief operating officer (COO) e entende a eficiência de suas operações de produção, você pode começar a fazer perguntas como por que uma região está produzindo com mais eficiência do que outra. Ou há maneiras de aproveitar como você está fazendo operações nos Estados Unidos para entender como você pode melhorar a eficiência na Europa? Agora, estamos tomando decisões corporativas com base nesse único ponto de dados.

A última parte disso é que seus fornecedores e fabricantes de equipamentos originais (OEMs) agora podem aproveitar esses dados para entender se eles estão entregando o equipamento de filtragem ou lubrificação certo no melhor momento. Até mesmo o fabricante da bomba pode aproveitar esses dados para fazer o melhor equipamento para você no futuro. Portanto, um único ponto de dados propagou-se de cinco maneiras em uma organização. Novamente, se alguém quiser apenas falar sobre gráficos de tendências, eles erraram o alvo porque o ponto de dados certo pode resolver todos esses problemas em muito pouco tempo.

Mantendo o controle dos dados

A última coisa que quero falar é sobre seu controle sobre os dados. Eu o encorajo a manter o controle desde o início. O que quero dizer com isso? Como você deseja que seus dados sejam exibidos? Você quer que seus dados vão para um controlador lógico programável local (PLC)? Você quer isso visualmente em um controle de supervisão e aquisição de dados (SCADA)? Você quer entrar no lado da rede? Você quer em seus dispositivos inteligentes ou em seus computadores desktop? Que tipo de frequência você quer? Existem provedores de plataforma IoT que podem enviar mensagens de texto a cada 60 segundos quando houver um disparo de alarme. Essa pode não ser a situação certa para você.

Talvez você só queira as informações a cada duas ou três semanas ou esteja apenas tentando rastrear mudanças em suas operações. Isso não só pode ajudá-lo a desenvolver seus casos de negócios de retorno sobre o investimento (ROI) sobre como você usa essas alavancas de informação, mas também o colocará no controle quando se sentar com seus parceiros e fornecedores de plataforma de IoT para informá-los , “É assim que eu quero executar minhas operações. Você pode se conectar da maneira que estou procurando para fazer isso? ”

Em resumo, encontre as informações certas, os dados centrais, que você está procurando e use-os em seus monitores para conduzir suas operações mais importantes. Em seguida, tome uma posição sobre como deseja receber suas notificações e informações para fazer algo sobre os dados que você está pesquisando.

Obrigado por se juntar a mim hoje. Novamente, esta é a nova série da web de Noria chamada "The Internet of Reliability". Eu sou seu anfitrião, Jeremy Drury. Foi ótimo conversar com você