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Como será a manutenção preditiva em 2017?


Preventivo a manutenção é uma verificação do equipamento realizada regularmente, normalmente baseada no tempo de execução ou na rotina. Por exemplo, uma companhia aérea pode realizar uma “desmontagem de 100 horas” de um motor a jato para verificar se há problemas após ter registrado 100 horas de funcionamento.

Preditivo manutenção - ou PdM - é usado para prever problemas potenciais antes que a manutenção seja agendada e acumular dados do sistema para as empresas (e OEMs) usarem. Esse monitoramento contínuo e aquisição de dados têm sido feitos por décadas usando protocolos de barramento com fio (como profibus e modbus), mas obter os dados da fábrica e colocá-los nas mãos de terceiros por motivos de PdM? Essa é nova.

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A seguir, examinaremos como é a manutenção preditiva hoje, os desafios que a acompanham e o que vemos que pode mudar a manutenção preditiva nos próximos anos.

Desafios e soluções da manutenção preditiva hoje

Coleta de dados mais fácil usando redes LPWA


Um dos maiores desafios dos programas de manutenção preditiva é retirar dados do sistema. Esses dados não são úteis apenas para o proprietário da planta - também são úteis para os OEMs terceirizados que construíram as máquinas. E sem a capacidade de monitorar continuamente os fluxos de dados, é incrivelmente difícil modelar e avaliar a máquina para PdM futuro. Redes de sensores como o Symphony Link oferecem a capacidade de obter dados de empresas terceirizadas de maneira econômica.

Os dados que o sistema PdM pode coletar são normalmente organizados em duas categorias distintas:
  1. Dados gerados internamente . Em outras palavras, o próprio sistema coleta dados que a máquina está gerando, como níveis de bateria, códigos de falha, desempenho, etc.
  1. Dados observáveis ​​externamente . Isso inclui coisas como calor infravermelho, assinaturas acústicas, níveis de vibração, níveis de som, medições de viscosidade do óleo, consumo de corrente e outros dispositivos de monitoramento de teste sem interrupções.

Se equipados corretamente, os sistemas de manutenção preditiva podem se prender aos produtos e instrumentos existentes e começar a coletar o fluxo de dados imediatamente, sem interromper o tempo de atividade.

Vendendo tempo de atividade como serviço


A manutenção preditiva também permite que um modelo de negócios totalmente novo seja criado para OEMs em torno da venda de tempo de atividade de uma máquina como um serviço, em vez de simplesmente vender o produto. Por exemplo, em vez de anunciar para um mercado-alvo simplesmente comprar seu motor de avião, um OEM poderia fazer com que seus clientes pagassem por cada hora de uso do motor. Em troca, o OEM pode cuidar de todos os serviços e manutenção necessários.

Claro, isso não é possível para todos os setores. É muito mais fácil de fazer em ambientes onde a força de serviço de campo do OEM pode acessar a empresa, fábrica ou planta e em cenários em que o equipamento quebrado pode ser trocado facilmente.

Economia de custos


Em vez de levar alguém para consertar algo em uma máquina que você não foi capaz de identificar, os sistemas de dados de manutenção preditiva permitem que você identifique precisamente o que está quebrado e o que precisa ser feito para que o equipamento possa ser reparado novamente. Esta é uma clara economia de custos.

Melhor feedback loop


Um sistema PdM sólido fornece feedback de design que nunca foi possível antes. Por exemplo, se você fizer um pequeno lançamento de um novo produto no qual está trabalhando, poderá examinar imediatamente o que precisa ser mudado e integrar essas mudanças imediatamente. Isso reduz drasticamente o ciclo de vida de desenvolvimento do produto para o lançamento completo do produto. (Também ajuda a compreender quaisquer causas-raiz de falha no ciclo de design.)

Como será a manutenção preditiva em 2017 (e depois)?

Padronização de interfaces de sensores


Uma coisa que será muito importante para o futuro da automação industrial e para todo o ecossistema de detecção de manutenção preditiva é a padronização de interfaces de sensores . Essa eventual padronização criará muito menos atrito para os OEMs e seus clientes. Claro, existem empresas que estão tentando forçar a padronização, mas há muito pouco incentivo para as empresas fazerem isso porque estão mais interessadas em criar tecnologia proprietária. Portanto, a padronização precisará ser conduzida mais pela indústria do que pelos fornecedores de tecnologia.

Dito isso, você não precisa esperar para integrar os sistemas PdM até que eles se tornem padronizados. Isso pode levar anos para acontecer e continuará a evoluir mesmo quando houver um padrão em vigor. A melhor abordagem é realizar pequenos passos testando um sistema PdM e, em seguida, aprender como diferentes casos de uso podem ser resolvidos com a tecnologia.

Introdução à tecnologia LTE-M e NB-IoT


Além disso, também será interessante ver como as tecnologias celulares gostam LTE-M e NB-IoT entre no espaço de manutenção preditiva . Essas tecnologias celulares permitem a aquisição direta de dados do sensor a um custo e ponto de potência muito baixos. Isso cria a capacidade de sensores baratos alimentados por bateria se conectarem diretamente à rede celular. Se você quisesse fazer isso hoje, teria que colocar um hub de aquisição de dados de celular (por mais de US $ 1.200) em tudo o que você quisesse monitorar e poderia esperar pagar entre US $ 10 e US $ 30 por mês por esse fluxo de dados.

Consideração de rede sem fio


Ao contrário de algumas soluções de IoT, o valor das soluções de manutenção preditiva não é adicionado a partir do método de transporte de dados. Em vez disso, o valor é criado a partir do sensor e da camada de aplicativo . Ao examinar qual sistema com fio ou sem fio transportará os dados, lembre-se de que eles serão equivalentes de várias maneiras. Em outras palavras, a tecnologia usada para resolver o problema de manutenção preditiva é menos interessante do que a solução ponta a ponta que cria.

As únicas considerações que você deve ter em mente são as diferenças de custo e as considerações de implantação. Em outras palavras, lembre-se de que não é provável que uma usina nuclear tenha uma rede Wi-Fi para convidados na qual você possa pegar carona!

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