O que é Manutenção Preditiva?

Para cada um de seus ativos e equipamentos, há um pequeno ponto ideal onde você está fazendo manutenção suficiente para evitar tempo de inatividade não programado, mas não tanto a ponto de correr o risco de manutenção excessiva.

A manutenção preditiva pode ajudá-lo a encontrar esse ponto e permanecer no alvo.

O melhor lugar para começar é com algumas definições básicas, e então trabalhar a partir daí.

O que é manutenção preditiva?

Uma maneira de pensar nessa estratégia de manutenção é como resultado de uma combinação de desenvolvimentos em hardware e software. O que torna isso possível são sensores mais baratos e confiáveis ​​e algoritmos mais rápidos e precisos.

No nível mais básico, a manutenção preditiva é onde você adiciona sensores aos seus ativos e equipamentos para um fluxo constante de dados em tempo real que você combina com muitos dados históricos sobre manutenção, reparos e inventário de MRO associado. Depois de reunir todos os seus dados, você os alimenta em um software especializado que informa quais tarefas de manutenção você precisa fazer e quando precisa fazê-las.

Quais são as diferenças entre outras estratégias de manutenção e manutenção preditiva?

Um título alternativo para esta seção poderia ser, Mas toda manutenção não é uma espécie de "preditiva" de qualquer maneira? E a resposta é sim, mais ou menos.

Para ver entender o porquê, ajuda pensar no clima.

Manutenção preditiva versus preventiva

Com a manutenção preventiva, você está prevendo o futuro, mas está fazendo isso principalmente usando médias confiáveis. Então, você sabe que uma de suas bombas funciona cerca de 10.000 ciclos antes de precisar inspecioná-la quanto a rachaduras nas vedações e substituir o lubrificante. Você nunca terá cem por cento de certeza de quando ele pode parar de funcionar sem manutenção, mas você tem uma ideia aproximada, então pode agendar suas MPs para um pouco antes disso, adicionando um pouco de margem de segurança.

Seria aproximadamente o mesmo que prever o clima no Alasca em meados de janeiro. Você não sabe exatamente o quão frio vai estar, mas mesmo sem olhar pela janela, você ainda coloca uma jaqueta e botas. É inverno no Alasca. Em média, é muito frio.

Manutenção preditiva versus manutenção baseada em condições

Com a manutenção baseada em condições, você ainda está prevendo o futuro, mas agora está trabalhando com dados históricos e em tempo real. Se você tiver um sensor nessa bomba para saber exatamente o quanto está vibrando, poderá usá-lo para decidir se precisa de manutenção ou não. No passado, sempre funcionou bem na frequência X. Mas você também sabe que subiu para a frequência Y antes da última vez que falhou. Colocando o que você sabe do passado com o que você sabe agora, você pode prever se a bomba está bem ou deslizando em direção a uma falha.

Voltando à analogia do tempo, agora você está olhando pela janela para entender melhor as condições atuais. Céu limpo? Essas nuvens estão ao longe? Parece nublado, e da última vez, choveu. Não está chovendo agora, mas você sabe levar um guarda-chuva.

Com a manutenção preditiva, você vê o futuro da mesma forma que os especialistas prevêem o clima. Eles não estão apenas pensando nas temperaturas médias em uma determinada estação. E eles não estão apenas olhando pela janela.

Em vez disso, eles estão alimentando uma tonelada de informações históricas e leituras atuais em um software de modelagem complexo que produz previsões precisas. E com a combinação certa de leituras de temperatura e imagens de satélite, é como ter uma bola de cristal:as previsões de sete dias são, em média, 80% precisas. Para previsões de cinco dias, a precisão aumenta para 90%.

Quais são as vantagens da manutenção preditiva?

Outra maneira de fazer essa pergunta é "Quais seriam as vantagens de ter superpoderes e poder ver o futuro?"

É uma longa lista de vantagens óbvias, mas também há muita sobreposição com todas as outras estratégias de manutenção. Assim como todas as outras, a manutenção preditiva ajuda a evitar paralisações não programadas, caras e frustrantes, ajudando você a encontrar e corrigir pequenos problemas antes que eles tenham a chance de se transformar em grandes problemas. É uma maneira de manter todos os seus ativos e equipamentos o mais longe possível da Curva P-F, onde você tem muito tempo para planejar e programar tudo.

E com todo esse tempo extra, você pode ter certeza de ter o inventário e as equipes de MRO certos para fazer tudo corretamente. Você também pode agendar o trabalho para quando o ativo ou equipamento já estiver configurado para ficar offline.

Mas, diferentemente das outras estratégias de manutenção, com a preditiva, você pode se preocupar menos com a manutenção excessiva. E sim, você precisa se preocupar em exagerar na manutenção.

O primeiro problema com a manutenção excessiva é que é um desperdício geral de seu tempo e do talento de seus técnicos. A equipe de manutenção está fazendo o trabalho que não precisa, desperdiçando seu tempo e seu estoque. Se a equipe trocar uma faixa de torcedor muito cedo, você perde todo o valor que ainda estava na faixa.

Mas você está fazendo mais do que apenas jogar fora valor. Você também está colocando em risco. Toda vez que a equipe faz um trabalho de manutenção, você corre o risco de eles fazerem errado. Na maioria das vezes, os riscos são pequenos, mas eles estão sempre lá.

De volta ao exemplo da correia do ventilador. Quanto do ativo ou equipamento os técnicos estão deixando expostos quando trocam a correia? E se eles derrubarem uma ferramenta, danificando uma peça diferente? Ou, e se eles não fecharem tudo corretamente, deixando as entranhas vulneráveis ​​à poeira e detritos?

A manutenção preditiva ajuda você a programar a quantidade certa de manutenção, para que você detecte problemas antecipadamente, evitando perda de valor e riscos adicionais.

Quais são as desvantagens da manutenção preditiva?

A grande desvantagem é que custa muito mais do que outras estratégias de manutenção, tanto para configurar tudo quanto para executá-lo.

Você precisa investir em sensores, software e sofisticação. Você precisa dos sensores para coletar os dados, do software para processar os números e das pessoas com o treinamento certo para entender e aproveitar os relatórios.

Mas esses custos fazem muito sentido quando você os vê em termos de retorno do investimento. No curto prazo, a estratégia de manutenção mais barata de todos os tempos para configurar e executar é simplesmente não fazer nada. Mas, a longo prazo, também é o mais caro.

A manutenção preditiva pode ser o oposto. Custa mais para configurar e executar, mas se você o estiver usando nos ativos e equipamentos certos, a longo prazo, você economizará tempo, dinheiro e frustração.

A ideia de ter que combiná-lo com os ativos e equipamentos certos é uma boa transição para a próxima desvantagem, que é apenas fazer sentido para um subconjunto específico de seus ativos. Na verdade, devido aos custos associados, você só pode usá-lo em ativos que são críticos e têm modos de falha que você pode prever com economia. Para todo o resto, não faz sentido.

Qual ​​é o futuro da manutenção preditiva?

Todas as coisas que entram na manutenção preditiva devem se tornar mais difundidas e mais baratas como parte das tendências gerais sujeitas à Lei de Moore, que afirma que o número de transistores em um microchip dobra a cada dois anos, enquanto o custo dos computadores cai pela metade .

A cada dois anos, você obtém aproximadamente o dobro do poder de processamento pela metade do custo.

Mas isso não significa que a manutenção preditiva está definida para eventualmente fazer sentido para todos e todos os ativos. Alguns ativos e equipamentos sempre serão mais baratos de manter com manutenção reativa, sob demanda ou preventiva. É o mesmo que o futuro dos carros voadores. Não importa o quão barato ou fácil eles se tornem, para alguns locais, é sempre mais fácil simplesmente caminhar.

Próximas etapas

Se você deseja migrar do gerenciamento de ordens de serviço baseado em papel ou planilha, seu próximo melhor passo é implementar uma solução CMMS confiável e baseada em nuvem.

Mas se a manutenção preditiva for a melhor opção, existe o Archibus by iOFFICE + SpaceIQ.

Resumo

A manutenção preditiva ajuda a equipe de manutenção a trabalhar o suficiente em ativos e equipamentos para maximizar o tempo de atividade sem aumentar os custos e riscos relacionados ao excesso de manutenção. A estratégia de manutenção depende de uma combinação de dados históricos, fluxos de dados em tempo real e software sofisticado para prever falhas com precisão com antecedência, dando à equipe o tempo necessário para agendar recursos e trazer as peças e materiais necessários. Embora compartilhe muitas das vantagens padrão de outras estratégias populares, a manutenção preditiva ajuda os líderes e técnicos a fazer apenas o trabalho necessário, evitando o desperdício e o risco de danos acidentais que podem ocorrer durante inspeções e tarefas de manutenção regulares. O principal desafio é combinar a estratégia com os ativos certos. Por causa dos custos conectados, tanto iniciais quanto contínuos, você só pode ver um ROI ao aplicar a estratégia a ativos que são críticos e têm modos de falha que podem ser previstos de forma econômica. Isso significa que, embora a Lei de Moore preveja que os preços de sensores e software devam continuar caindo, a manutenção preditiva só faz sentido para um subconjunto limitado de ativos.