Manutenção Preditiva Explicada: Como Minimizar Paradas e Maximizar Desempenho de Ativos

Para cada um dos seus ativos e equipamentos, existe um ponto ideal onde você faz manutenção suficiente para evitar paradas não programadas, mas não tanta a ponto de arriscar supermanutenção.

A manutenção preditiva ajuda a encontrar esse ponto e manter-se nele.

O melhor lugar para começar é com definições básicas e evoluir a partir daí.

O Que É Manutenção Preditiva?

Uma forma de pensar nesta estratégia é como resultado da combinação de desenvolvimentos em hardware e software. O que a torna possível são sensores mais baratos e confiáveis e algoritmos mais rápidos e precisos.

No nível mais básico, manutenção preditiva é onde você adiciona sensores aos ativos para um fluxo constante de dados em tempo real, que combina com muitos dados históricos de manutenção, reparos e estoque MRO associado. Uma vez com todos os dados, você os insere em software especializado que diz quais tarefas de manutenção precisa fazer e quando.

Quais as Diferenças Entre Outras Estratégias e Manutenção Preditiva?

Um título alternativo: "Mas toda manutenção não é meio 'preditiva' mesmo?" A resposta é sim, mais ou menos.

Para entender, ajuda pensar no clima.

Manutenção Preditiva vs Preventiva

Com manutenção preventiva, você prevê o futuro, mas usando médias confiáveis. Sabe que uma bomba roda cerca de 10.000 ciclos antes de precisar inspecionar vedações e trocar lubrificante. Nunca terá 100% de certeza de quando parará sem manutenção, mas tem ideia aproximada, então agenda PMs pouco antes, adicionando margem de segurança.

Serve como prever o clima no Alasca em meados de janeiro. Não sabe exatamente quão frio estará, mas mesmo sem olhar pela janela, ainda coloca casaco e botas. É inverno no Alasca. Em média, é muito frio.

Manutenção Preditiva vs Baseada em Condição

Com manutenção baseada em condição, ainda prevê o futuro, mas agora trabalha com dados históricos e em tempo real. Se tem sensor na bomba para saber exatamente quanto vibra, usa isso para decidir se precisa manutenção. No passado, sempre esteve bem na frequência X. Mas também sabe que subiu para frequência Y antes da última falha. Juntando passado e presente, prevê se a bomba está bem ou deslizando para falha.

Voltando à analogia do clima, agora você olha pela janela para entender condições atuais. Céu limpo? Nuvens distantes? Encoberto, e da última vez choveu. Não está chovendo agora, mas sabe para levar guarda-chuva.

Com manutenção preditiva, você olha o futuro como especialistas preveem o clima. Não pensam apenas em temperaturas médias da estação. Não apenas olham pela janela.

Em vez disso, alimentam toneladas de informações históricas e leituras atuais em software de modelagem complexo que produz previsões precisas. Com a combinação certa de leituras de temperatura e imagens de satélite, é como ter uma bola de cristal: previsões de 7 dias têm 80% de precisão em média. Para 5 dias, a precisão aumenta para 90%.

Quais as Vantagens da Manutenção Preditiva?

Outra forma de perguntar: "Quais vantagens de ter superpoderes e ver o futuro?"

É uma longa lista de vantagens óbvias, mas há sobreposição com outras estratégias. Assim como as outras, ajuda a evitar paradas não programadas caras e frustrantes, ajudando a encontrar e corrigir pequenos problemas antes que se tornem grandes. É forma de manter ativos o mais alto possível na Curva P-F, onde há tempo para planejar e agendar tudo.

Com todo esse tempo extra, você garante estoque MRO e equipes certas para fazer tudo corretamente. Também agenda trabalho para quando o ativo já está offline.

Mas diferentemente das outras, com preditiva, você se preocupa menos com supermanutenção. Sim, deve se preocupar em fazer manutenção demais.

Primeiro problema: desperdício de tempo e talento da equipe. A equipe faz trabalho desnecessário, gastando tempo e estoque. Se trocam correia cedo demais, perdem todo valor restante nela.

Mas faz mais que jogar valor fora. Também traz risco. Toda vez que a equipe faz manutenção, corre risco de fazer errado. Riscos são pequenos, mas sempre existem.

Voltando ao exemplo da correia: quanto do ativo os técnicos deixam expostos ao trocar? E se derrubarem ferramenta, danificando outra parte? E se não fecharem tudo corretamente, deixando vulnerável a poeira?

Manutenção preditiva ajuda a agendar a quantidade certa, pegando problemas cedo enquanto evita valor perdido e risco adicionado.

Quais as Desvantagens da Manutenção Preditiva?

A grande desvantagem: custa muito mais que outras estratégias, tanto para configurar quanto para operar.

Precisa investir em sensores, software e sofisticação. Sensores para coletar dados, software para processar números, e pessoas com treinamento certo para entender e aproveitar relatórios.

Mas esses custos fazem sentido quando vistos como retorno sobre investimento. No curto prazo, a estratégia mais barata é não fazer nada. Mas no longo prazo, também é a mais cara.

Manutenção preditiva pode ser o oposto. Custa mais para configurar e operar, mas se usada nos ativos certos, a longo prazo economiza tempo, dinheiro e frustração.

A ideia de combinar com ativos certos leva à próxima desvantagem: só faz sentido para subconjunto específico dos seus ativos. Por causa dos custos, só pode usar em ativos críticos e com modos de falha que pode prever custo-efetivamente. Para o resto, não faz sentido.

Qual o Futuro da Manutenção Preditiva?

Tudo que entra na manutenção preditiva tornará-se mais difundido e barato como parte das tendências gerais sujeitas à Lei de Moore: número de transistores em microchip dobra a cada dois anos enquanto custo do computador cai pela metade.

A cada dois anos, obtém-se aproximadamente o dobro do poder de processamento pela metade do custo.

Mas não significa que manutenção preditiva fará sentido para todos e todos os ativos. Alguns sempre serão mais baratos de manter com reativa, sob demanda ou preventiva. É como o futuro de carros voadores. Não importa quão baratos ou fáceis se tornem, para alguns locais, sempre mais fácil apenas caminhar.

Próximos Passos

Se busca sair de gerenciamento de ordens de serviço baseados em papel ou planilhas, seu próximo melhor passo é implementar uma solução CMMS confiável baseada em nuvem.

Mas se manutenção preditiva for melhor opção, existe o Archibus da iOFFICE + SpaceIQ.

Resumo

Manutenção preditiva ajuda a equipe a fazer trabalho suficiente nos ativos para maximizar tempo de atividade sem aumentar custos e riscos de supermanutenção. A estratégia depende de combinação de dados históricos, fluxos de dados em tempo real e software sofisticado para prever falhas com antecedência, dando à equipe tempo para agendar recursos e trazer peças e materiais necessários. Embora compartilhe muitas vantagens das outras estratégias populares, a preditiva ajuda líderes e técnicos a fazer apenas o trabalho necessário, evitando desperdício e risco de danos acidentais durante inspeções e tarefas regulares. O principal desafio é combinar a estratégia aos ativos certos. Por causa dos custos, só há ROI aplicando a ativos críticos com modos de falha previsíveis custo-efetivamente. Mesmo com Lei de Moore prevendo queda de preços de sensores e software, manutenção preditiva só fará sentido para subconjunto limitado de ativos.