Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

Como usar IA para gerenciamento inteligente de estoque




Uma quantidade chocante de capital está atualmente amarrada aos estoques. Junto com contas a receber e contas a pagar, o estoque representa US $ 1,1 trilhão em dinheiro - equivalente a 7 por cento do produto interno bruto dos Estados Unidos. Felizmente, a inteligência artificial (IA) tem o potencial de ajudar a acessar esse dinheiro.

Na verdade, a Indústria 4.0 está mudando a maneira como trabalhamos em toda a cadeia de suprimentos. Usando IA, sensores e tecnologia da Internet das coisas (IoT), um centro de distribuição inteligente e baseado em dados pode ser desenvolvido. Por exemplo, ao cruzar os sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) com dados de tendências do consumidor, a tecnologia de IA pode solicitar automaticamente a quantidade correta de matérias-primas para atender aos pedidos, reduzindo o desperdício e aumentando o lucro.

Como a complexa rede de distribuição está aberta aos benefícios da IA, a cadeia de suprimentos pode ter um benefício econômico maior do que qualquer outra aplicação de IA na manufatura. Usando essa tecnologia, os distribuidores não precisarão mais prever a demanda por produtos por meio de suposições, mas, em vez disso, mesclar conjuntos de dados para fazer previsões precisas sobre o futuro, permitindo-lhes tomar decisões de negócios bem informadas.

Eficiência de nível de estoque


Com uma visão da demanda futura, a IA também pode ajudar a prever a demanda de seus fornecedores com base em pedidos anteriores. Isso significa que decisões cruciais podem ser tomadas para otimizar os níveis de estoque. Por exemplo, se a AI avisa a um distribuidor que muitos outros distribuidores vão querer o mesmo equipamento em 12 meses, você com certeza vai pular a fila e sair na frente, encomendando-o muito mais cedo.

Custo dos bens vendidos


Por que é importante se os níveis de estoque não são otimizados? Bem, está relacionado à eficiência do nível de estoque. O custo dos produtos vendidos (COGS) diminuirá, uma vez que você não incorre nos custos de manter estoque além de seu uso. Em 2015, o custo de estoque excessivo foi de US $ 470 bilhões, enquanto o estoque insuficiente custou US $ 630 bilhões em todo o mundo. Liberar dinheiro e espaço de armazenamento cria potencial para economia.

Prazos de entrega


Como a Indústria 4.0 capacita sua cadeia de suprimentos para gerenciar diferentes pedidos com mais rapidez, os prazos de entrega para os clientes serão reduzidos. No entanto, isso aumenta a pressão para entregar no prazo, todas as vezes. Para aliviar isso, a IA permite que você identifique lacunas em seu inventário antes que seja tarde demais e mantenha relacionamentos duradouros com os clientes, baseados em confiança e confiabilidade.

Aplicar essas práticas a um exemplo teórico pode fornecer uma visão sobre os benefícios financeiros que a IA pode colher. Imagine um distribuidor de robôs chamado Robo-bots. Robo-bots foi pego de surpresa pela recente escassez de componentes para a fabricação de suas máquinas, levando a enormes e inesperados prazos de entrega de seus fornecedores.

Conforme a demanda por robôs cresce a cada ano, também aumenta o volume de pedidos de seus componentes essenciais. A causa do atraso dos Robo-bots foi a luta de seu fornecedor para obter acionamentos harmônicos, rolamentos e fusos de esferas para uso em seus robôs.

Se Robo-bots tivessem usado software de IA, as coisas poderiam ser diferentes. A IA poderia limpar dados como a demanda de robôs, suprimentos de rolamentos e fusos de esferas muito mais rápido do que um ser humano. Em seguida, ele poderia cruzar esses dados com o histórico de pedidos, estoque e números da própria empresa para indicar que o negócio estava ficando sem componentes com antecedência.

Curiosamente, essa tecnologia também pode ser usada para identificar mercados em crescimento. Neste caso, ele poderia distinguir um mercado crescente para robôs de sala limpa. De acordo com o insight, os robôs-robôs poderiam tomar a decisão de solicitar alguns de seus robôs usuais com adaptações adicionais de sala limpa. De repente, o crescimento estagnado de primeira linha dos robôs-robôs parece muito mais próspero.

Claro, Robo-bots é uma empresa teórica com circunstâncias teóricas, mas a mensagem permanece a mesma. O gerenciamento inteligente de estoque tem um grande potencial para melhorar os resultados financeiros e financeiros de uma empresa.

A IA não é apenas uma promessa para os fabricantes de máquinas, mas também para revendedores e distribuidores de equipamentos industriais. Considere um distribuidor servomotor como exemplo. A empresa tem um pedido regular com um fornecedor de servomotores, recebendo um pedido a granel a cada trimestre. Um ano depois, o distribuidor descobre que a demanda por esses motores não foi a esperada e um estoque de servomotores se formou no depósito, ocupando valioso espaço de armazenamento e dinheiro.

Para evitar isso, o distribuidor pode implementar software de distribuição de IA para rastrear estoque, tendências de mercado, vendas e demanda em toda a cadeia de abastecimento. Se a demanda não estivesse lá, o distribuidor poderia tomar uma decisão mais informada antes de fazer parceria com o fornecedor do servomotor.

Usar IA para gerenciamento de inventário pode ajudar a evitar decisões erradas, bem como fornecer informações para novos investimentos. No entanto, essa melhoria não acontecerá da noite para o dia. O sucesso dessa tecnologia dependerá muito da alta granularidade de dados. A granularidade é usada para caracterizar a escala ou nível de detalhe em um conjunto de dados, do qual a IA é altamente dependente. Quanto maior for a granularidade, mais profundo será o nível de detalhe dos dados.

Quer a implementação de IA esteja em seus planos futuros ou não, é uma boa ideia garantir que sua coleta e armazenamento de dados sejam eficazes. Eventualmente, se quisermos desatar os US $ 1,1 trilhão atualmente empatados no estoque, a IA pode fornecer a resposta.

Sobre o autor


Jonathan Wilkins é o diretor de marketing da Automação da UE , um fornecedor de peças industriais obsoletas. Entre em contato com Jonathan por e-mail em [email protected] .

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. Como usamos o molibdênio?
  2. Como fazer gerenciamento avançado de cluster para sua nuvem híbrida
  3. O cérebro operacional:um novo paradigma para o gerenciamento inteligente de dados na IoT industrial
  4. Como a modelagem 3D simplifica o gerenciamento de estoque e materiais
  5. Monitoramento e controle inteligente do nível de água para gerenciamento eficaz da água
  6. 3 melhores razões para usar a tecnologia IoT para gerenciamento de ativos
  7. Como o gerenciamento de peso da frota baseado em IoT é benéfico para as empresas?
  8. Software de inventário:principais recursos para gerenciamento de manutenção
  9. Como comprar software de gerenciamento de ativos
  10. Como usar um torno de metal – para iniciantes