Você poderia ficar seco por causa da IA?

Mark Troester of Progress
Esta é uma admissão terrível para alguém na indústria da Internet das Coisas (IoT), diz o escritor Freelance Nick Booth, mas devo confessar que tenho dúvidas sobre inteligência artificial (IA). Acho que a indústria de TI, como sempre, tem sido muito apressado em rasgar e substituir a humanidade.

Parece que não estou sozinho. De acordo com o relatório WorkForce Futures de Fuze , 40% dos trabalhadores veem a IA sendo usada em suas empresas, mas o dobro (84%) prefere falar com uma pessoa do que com uma máquina.

Eu posso ver o porquê. Para começar, um sistema artificialmente inteligente tem um nível básico de conhecimento que só pode ser tão bom quanto a imaginação da pessoa que o criou. Isso presumindo que o desenvolvedor contou tudo o que sabe, o que é impossível. A máquina de IA possui apenas um minúsculo subconjunto da inteligência de uma pessoa. Então, começa muito atrás.

AI começa atrás

Então devemos considerar a capacidade de aprendizagem da máquina, que também é muito inferior. Os humanos têm uma grande variedade de estilos de aprendizagem, tantos que tiveram que ser categorizados em tipos genéricos por cientistas sociais.

O Índice de Estilos de Aprendizagem de Felder e Soloman agrupa nossos estilos de estudo nos seguintes subconjuntos de alunos:sensorial e intuitivo; visual e verbal; ativo e reflexivo. Alguns de nós aprendem por meio de dicas visuais, como gráficos e diagramas. Outros aprendem se envolvendo no aprendizado e realizam experimentos ou trabalham em grupo.

Os alunos reflexivos levam tempo para pensar sobre as coisas. Alunos ativos experimentam coisas. Os alunos sequenciais gostam de ter tudo organizado e organizado. Eles se concentram nos detalhes para entender conceitos maiores. Os alunos globais gostam de ver primeiro o quadro geral e, em seguida, focar nos detalhes. Todos nós caímos entre essas fezes. Todos nós podemos nos beneficiar de um amálgama desses estilos.

A IA é aprendizagem unidimensional?

Depois de identificar seu próprio estilo distinto, você pode estruturar seu aprendizado para se adequar a ele. Ter uma abordagem mais equilibrada para o aprendizado abre você para a maneira como você percebe o mundo. O aprendizado de máquina é basicamente unidimensional - cálculos matemáticos.

Sim, as máquinas têm mais energia do que nós e não se cansam de aprender e começam a assistir o Youtube vídeos. No entanto, eles têm vários milênios de evolução para alcançar, então as máquinas não vão nos ultrapassar tão cedo.

Menciono isso porque continuo testemunhando empresas que se precipitaram e removeram todos os vestígios de humanidade de seus sistemas de suporte à IoT. Eles fizeram a suposição maluca de que todos os problemas de suporte que temos podem ser cobertos por uma de suas máquinas.

IA não é acessível para a maioria das organizações, esse é o verdadeiro problema, diz Mark Troester, vice-presidente de estratégia da Progress , uma empresa que fornece ferramentas de desenvolvimento para IoT.

Também não é bom esperar que a próxima geração de cientistas de dados se gradue. Se uma semana é muito tempo na política, três anos é uma idade na IoT. A boa notícia é que há uma confluência de fatores que deve permitir que mais organizações se beneficiem da IA.

Uma onda de sensores inteligentes conectados está gerando dados abundantes e granulares, junto com plataformas que podem coletar, armazenar e processar dados em grande escala. “O aspecto mais interessante de observar é a automação do ciclo de vida da ciência de dados”, diz Troester, “basicamente aplicando IA à IA”.

Isso fornece melhor precisão preditiva e libera os cientistas de dados e analistas de negócios do esforço manual necessário para treinar os modelos. Portanto, eles podem se concentrar em fornecer mais valor para a organização, tornando a IA mais acessível.

Ainda assim, a boa notícia é que a confiança na IA é relativamente alta, de acordo com o estudo Workforce Futures já mencionado da Fuze, que descobriu que 26% dos trabalhadores acham que a inteligência artificial terá o maior impacto genuíno para o mundo do trabalho. Isso é cinco vezes mais do que blockchain.

Apenas 8% dos profissionais de TI pesquisados ​​pensam que a IA é a "tecnologia mais exagerada de 2018" (embora isso possa ter sido seus robôs pessoais dando a resposta). Em contraste, 23% dizem que a realidade virtual é a entidade mais pretensiosa. A assistência por voz não fica muito atrás.

A melhor revelação do relatório é a sugestão de que é a geração mais jovem que é mais cética em relação às tecnologias de inteligência artificial. Isso restaura minha fé nos jovens.

O autor deste blog é Nick Booth, escritor freelance de TI e comunicações