Fetch diz que cada máquina na IoT precisa de um agente realmente bom

Os supercomputadores podem matar qualquer um no xadrez e os scanners de imagem por ressonância magnética (MRI) podem ver através de você - mas eles são inúteis para se venderem. Com Fetch.AI eles podem realizar todo o seu potencial, diz o escritor freelance de tecnologia, Nick Booth.

A indústria de tecnologia está obcecada em fomentar o crescimento rápido, que deve vir às custas de todo o resto, desde florestas até combustíveis fósseis. O plano parece ser ficar grande, pegar fogo e cair fora.

Aqui está uma ideia contra a cultura de uma empresa em Cambridge, Reino Unido, composta por especialistas da Deepmind, professores e mais PhDs do que University Challenge. Por que não fazemos melhor uso do que já temos? Existem máquinas magníficas, mas subutilizadas em todos os lugares, do metrô ao departamento de Ressonância Magnética, todas sendo subutilizadas.

Não poderíamos criar picos de produtividade trabalhando com mais afinco? Essa é a razão de ser da Fetch.AI, que quer ajudar as máquinas em todos os lugares, dando vida "econômica" a elas. Como?

O objetivo da Fetch é colocar todas as máquinas em rede em uma grande troca de capacidade que fornece capacidade onde há demanda, ajudando as máquinas a comercializar seus ativos com o melhor preço possível. Isso seria possível se pudéssemos criar o que os economistas definem como condições de mercado perfeitas. Para isso, cada máquina deve atuar como um agente econômico inteligente com as informações perfeitas que a IoT lhes proporciona.

As máquinas precisam de um agente

No entanto, as máquinas não têm a justificativa para agir com base nessas informações. O que não é surpreendente, já que foram projetados para um talento criativo específico. Para tirar o máximo proveito, eles precisam de um agente. Avance Sr. 90 por cento, Al Gorithm.

As máquinas são "estúpidas", com um talento incomparável para uma coisa, como medicina preventiva, criação de energia ou funcionamento de infraestruturas de transporte. Mas eles são inúteis em todo o resto. Eles não conseguem pensar fora da caixa, porque ninguém os programou para isso. Sim, um scanner de ressonância magnética pode ver através de você, mas às vezes eles são incrivelmente ingênuos.

É por isso que precisam de um agente. Ou um cérebro. Este é exatamente o problema com o qual a Fetch.AI, sediada em Cambridge, pretende ajudá-los. Não quer ser seu agente, pretende ungi-los com o dom da Inteligência Artificial (IA). Assim, por exemplo, uma turbina sem uso pode ser capaz de vender sua capacidade extra pelo lance mais alto. Como algum data center local que precisa de uma fonte de energia verde e está disposto, nesta ocasião, a pagar mais porque houve um aumento nas compras online e ele precisa resfriar suas CPUs em chamas usando energia verde.

O método de Fetch para capacitar as máquinas mais inteligentes do mundo é muito complicado para descrever aqui. Basta dizer que reuniu 50 dos melhores intelectos da cena tecnológica de Cambridge e formou uma equipe multidisciplinar para tudo, desde algoritmos até agregação.

Segurança é rei

A segurança é uma prioridade, diz Fetch CTO, Toby Simpson. “Temos especialistas em aprendizado de máquina, criptografia, inteligência artificial, engenharia de software, etc.”, diz Simpson. Os setores que mais poderiam se beneficiar com esses agentes econômicos autônomos (AEAs) são aqueles com as partes mais móveis, diz Simpson.

Quatro setores vêm à mente:transporte, cadeia de suprimentos, energia e indústria de viagens. Quando há um monte de peças móveis, geralmente comandadas por dispositivos burros, há enormes problemas de gerenciamento. Os dispositivos são muito estúpidos para se protegerem, o que torna a IoT inerentemente perigosa. E eles não podem se gerenciar em uma equipe, porque não foram projetados para isso. O gerenciamento nesses casos é muito trabalhoso, como tentar manter vários pratos girando. “No final das contas, o que pretendemos é deixar os pratos girarem sozinhos”, diz Simpson.

A genialidade desse esquema seria que ele funcionaria sozinho. Algumas máquinas são melhores do que outras para fechar negócios? O algoritmo de um homem pode superar o algoritmo de um rival? Você terá que fazer essas perguntas a Fetch.AI.

A felicidade não vem de uma aquisição implacável, mas de aprender a amar o que você já tem. Quem diria que aprenderíamos isso com um agente? Um agente automatizado também. Talvez as máquinas possam nos ensinar algo valioso, afinal.

O autor é um escritor freelance de tecnologia, Nick Booth