Por que a Internet das Coisas precisa de Inteligência Artificial

Harnil Oza do Hyperlink InfoSystem
Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT) são termos que projetam uma imagem futurística e de ficção científica; ambos foram identificados como causadores de interrupções nos negócios em 2018. Na verdade, diz Harnil Oza, CEO da Hyperlink InfoSystem , ambos os conceitos são mais reais hoje do que em qualquer época do passado.

No entanto, para que as empresas estejam cientes de todo o potencial da IoT, ela deve ser combinada com tecnologias de Inteligência Artificial (IA) que avançam rapidamente. Isso permite que “máquinas inteligentes” pensem por si mesmas e tomem decisões com pleno conhecimento da causa e com mínima ou nenhuma intervenção humana.

A ‘revolução’ da IoT

O conceito de “Internet das Coisas” veio para ficar. O que surgiu como termo futurista há alguns anos nas conferências de tecnologia, agora faz parte do vocabulário de pesquisadores e empresários que veem nele a próxima fronteira da rede? Mas a questão permanece:o que é a internet das coisas?

A versão mais simples do conceito refere-se a dar conexão à internet para todos os tipos de dispositivos, principalmente computadores do dia a dia que há décadas funcionam sem acesso à rede. Assim, surgem geladeiras, televisores, relógios, alto-falantes e até automóveis. Mas especialistas afirmam que a questão vai além e pode representar uma verdadeira revolução.

A Internet das Coisas (IoT) se posiciona como a tecnologia que permitirá às pessoas melhorar e simplificar suas vidas, a partir de ecossistemas mais inteligentes. A IoT será capaz de satisfazer necessidades básicas como operar uma máquina de lavar ou permitir que o usuário acesse seus sistemas de segurança doméstica. É mais do que uma tendência ou estilo de vida, vai se tornar um paradigma.

Às vezes, os desenvolvedores de aplicativos do setor referem-se à IoT como o impulsionador da quarta Revolução Industrial, uma vez que ela desencadeou mudanças na tecnologia que cobrem uma ampla gama de áreas. Gartner A previsão da era que haveria 20,8 bilhões de coisas conectadas em uso ao redor do mundo até 2020. Os avanços da IoT oferecem oportunidades estimulantes para facilitar a vida das pessoas, bem como melhorias na eficiência, produtividade e segurança de muitos desenvolvedores de aplicativos e empresas de TI em todo o mundo.

IoT e AI em operações conjuntas

Já a IA é o motor ou “cérebro” que vai permitir a análise e a tomada de decisões com base nos dados coletados pela IoT. Em outras palavras, a IoT coleta os dados e a IA processa os dados para dar-lhes significado. Você pode observar a operação conjunta desses sistemas em um nível pessoal em dispositivos de rastreamento esportivo e no Google Home, Amazon Alexa ou Apple É Siri.

Com mais dispositivos conectados chegam mais dados que têm o potencial de fornecer conhecimento incrível para as empresas, embora isso represente um novo desafio:como analisá-los todos. A coleta desses dados não beneficia ninguém, a menos que haja um sistema de interpretação para compreendê-los. É aí que a IA entra em jogo. Tornando enormes quantidades de dados relevantes e importantes para o papel da Inteligência Artificial.

Quando os dados coletados da Internet das Coisas são analisados ​​usando Inteligência Artificial, os desenvolvedores de aplicativos e empresas podem tomar decisões informadas pela identificação e compreensão de padrões nos dados analisados. Isso traz vários benefícios, tanto para consumidores quanto para desenvolvedores de aplicativos. Ele permite que os desenvolvedores de aplicativos encontrem soluções para produtos e inovações IoT no setor de TI.

Exemplos de dados IoT:

• Dados que prevêem desastres naturais e ajudam no censo e densidade populacional.

• Dados que fornecem aos médicos informações em tempo real sobre implantes.

• Dados que levam a casas mais inteligentes com dispositivos conectados.

• Dados que oferecem comunicação essencial entre veículos de aluguel.

Mas, para que os desenvolvedores de aplicativos colham todos os benefícios dos dados de IoT, eles precisam melhorar:

1. Análise de dados de IA e IoT

Existem quatro tipos de análise de dados da Internet que podem ser úteis para IA:

• Visualização de dados de streaming - trate os dados de streaming imediatamente, definindo, descobrindo e exibindo dados de maneiras inteligentes para facilitar que o processo de tomada de decisão ocorra sem atrasos.

• Precisão das séries temporais de dados - mantenha um alto nível de confiança nos dados coletados com alta precisão e integridade dos dados.

• Análise preditiva e avançada - etapa muito importante na qual as decisões podem ser tomadas com base nos dados coletados, descobertos e analisados.

• Localização geoespacial e em tempo real (dados logísticos):mantenha um fluxo de dados calmo e controlado.

2. IA em aplicativos da Internet das coisas:

Os macrodados visuais, por exemplo, permitirão que os computadores obtenham uma compreensão mais profunda das imagens na tela com novos aplicativos de IA que compreendem o contexto das imagens.

Sistemas cognitivos que irão criar novas receitas que irão atrair o paladar do usuário, criando menus otimizados para cada pessoa e adaptando-se automaticamente aos ingredientes locais.

Sensores mais novos permitirão que os computadores “ouçam”, coletando informações em formato de áudio sobre o ambiente do usuário. Manutenção preventiva e preditiva:salve milhões de empresas antes de uma avaria ou vazamento, prevendo e evitando locais e os horários em que essas situações poderiam ocorrer.

Desafios enfrentados pela IA na IoT

Compatibilidade - a IoT é uma compilação de muitas partes e sistemas que são fundamentalmente diferentes no tempo e no espaço.

Complexidade - a IoT é um sistema complicado com muitas partes móveis e um fluxo incessante de dados, o que o torna um ecossistema muito complicado.

Questões éticas e jurídicas:É um novo mundo para muitas empresas em que não há precedentes e constitui um território que não foi testado com novas leis e casos que surgem rapidamente.

Conclusão

Embora a IoT seja extremamente impressionante, na realidade ela não serve muito sem um bom sistema de inteligência artificial para aproveitá-la. Ambas as tecnologias precisam atingir o mesmo nível de desenvolvimento para funcionar tão perfeitamente como pensamos que deveriam.

Os cientistas estão tentando encontrar maneiras de obter softwares e dispositivos de análise de dados mais inteligentes para que uma Internet das Coisas segura e eficaz se torne realidade. Pode levar algum tempo até que isso aconteça porque o desenvolvimento da IA ​​está atrás do da IoT, embora, no entanto, a possibilidade ainda exista.

A integração da inteligência artificial nas funções da Internet das coisas está rapidamente se tornando uma condição para o sucesso dos ecossistemas digitais com base na IoT de hoje. Portanto, as empresas precisam agir rapidamente para identificar como irão ganhar o valor da combinação de IA e IoT ou como enfrentar sua atualização nos próximos anos.

A única maneira de acompanhar esses dados gerados pela IoT e obter o conhecimento oculto que ela contém é usar a inteligência artificial como o catalisador final da IoT.

O autor deste blog é Harnil Oza é CEO da Hyperlink InfoSystem

Sobre o autor:

Harnil Oza é CEO da Hyperlink InfoSystem, uma empresa de desenvolvimento de aplicativos móveis com sede nos EUA e Índia, com uma equipe de desenvolvedores de aplicativos que visam entregar as melhores soluções móveis principalmente na plataforma Android e iOS.