Automação na Economia Digital: Como Máquinas Impulsionam a Eficiência dos Negócios

A automação nos negócios agora é um fato da vida. Quase todas as empresas, em todos os setores, em algum estágio empregam ou empregarão alguma forma de automação para realizar uma tarefa rotineira.

E assim deveria ser. Algoritmos e máquinas podem prever e executar contra regras definidas para realizar automaticamente processos cotidianos.

A Amazon, o padrão do varejo moderno, emprega uma força de trabalho de drones em seus numerosos e colossais armazéns, capazes de trabalhar 24/7 e manter processos em movimento dia e noite.

Com o aumento da Internet das Coisas (IoT), as máquinas agora se comunicam independentemente e substituem o comportamento humano, o que por sua vez aumentou o escopo da automação de máquinas e impulsionou sua popularidade.

No entanto, embora a automação forneça benefícios extensos, as empresas estão inadvertidamente se expondo a riscos?

Smartphones, a nuvem e dispositivos habilitados para internet criaram uma malha digital que concede acesso à informação quase instantaneamente em qualquer contexto e ambiente. Portanto, as linhas entre trabalho e lazer desapareceram e as vidas pessoais e profissionais dos funcionários estão entrelaçadas.

Como as pessoas permanecem ligadas por mais tempo, certos elementos dos negócios também devem permanecer online para manter a cultura de consumo constante.

A ideia da "cultura sempre ligada" é o que torna as máquinas tão valiosas. A tecnologia pode assumir tarefas servis que de outra forma seriam intensivas em mão de obra. A equipe ganha seu tempo de volta enquanto a empresa permanece constantemente ligada – resultando em valor real para os negócios.

No entanto, embora empresas como hotéis possam implantar drones para atender a recepção durante turnos noturnos e colher os benefícios, os perigos da automação também devem ser mantidos em mente.

Uma analogia útil é comparar a automação a uma torneira. A maioria das pessoas abre a torneira e espera que forneça água, sem pensar sobre isso. As empresas agem da mesma forma, esperando que suas máquinas realizem o que foram programadas para fazer sem a necessidade de supervisioná-las.

Se essa abordagem for adotada pela alta gestão, e algoritmos e tecnologia não forem cuidadosamente monitorados e ajustados com base nas mudanças na dinâmica de negócios e mercado, a automação quase certamente resultará em erros.

Então, que consequências uma empresa pode esperar se permitir que a automação corra solta?

Primeiro, a automação deve ser autoaprendiz ou consistentemente atualizada. Se isso não acontecer, pode resultar em informações incorretas sendo transmitidas por toda a empresa, muitas vezes sem o conhecimento da gestão.

Máquinas não entendem contexto da mesma forma que um humano. Portanto, quando um humano identifica uma mudança de cenário, ele a sinaliza à gestão para refletir a mudança e evitar erros.

No entanto, uma máquina continuaria seus processos, apesar do fato de que isso pode agora estar incorreto. A automação é necessária, mas as empresas devem tomar decisões inteligentes e entender e monitorar seus algoritmos para garantir que suas máquinas estejam alinhadas com processos de negócios e flexíveis o suficiente para mudar tão rapidamente quanto o negócio.

Para ilustrar este ponto, basta olhar para o recurso "Year in Review" do Facebook. O Facebook implantou um algoritmo que buscava e exibia memórias do Facebook nas linhas do tempo individuais.

No entanto, o algoritmo não entendia contexto, o que resultou em usuários sendo apresentados a memórias desagradáveis, como a de um animal de estimação falecido da família. O Facebook teve que ajustar o recurso, reprogramá-lo e introduzir um recurso semelhante – "On This Day" – para resolver o problema.

> Ver também: A ascensão da automação inteligente no local de trabalho

Esta situação é ainda aumentada pela IoT, que deu origem a mais conversas máquina a máquina. Pense em carros com estacionamento automático (ou até autônomos), dispositivos vestíveis e, o mais importante, dispositivos médicos que tomam ações baseadas na condição de saúde de uma pessoa.

Os algoritmos do Facebook têm margem para cometer erros, mas com saúde não há margem para erro. Se um dispositivo monitorando a frequência cardíaca de uma pessoa com doença cardíaca coronária transmitir informações incorretas, as consequências podem ser fatais.

Segundo, a tecnologia cresceu de muitas maneiras a uma taxa mais rápida do que o local de trabalho se adaptou. Isso é mais aparente no fato de que muitas empresas ainda lutam para conceder ou restringir o acesso correto aos funcionários.

Alguns podem ter acesso a informações que não deveriam, enquanto outros são bloqueados de áreas às quais deveriam ter acesso. Portanto, como uma empresa garantirá que suas máquinas acessem apenas as partes da empresa que lhes são requeridas?

As empresas só agora estão investindo em funções de acesso baseadas em políticas que revogam acesso com base no contexto e função mutáveis do trabalhador. Agora, as máquinas precisarão ser programadas com o mesmo nível de direitos de política e ser consistentemente supervisionadas e monitoradas para garantir que não se desviem.

> Ver também: O papel da automação e IA na transformação dos negócios atuais

Por último, tecnologia não monitorada é um convite aberto a criminosos cibernéticos. Se deixada sem verificação, um hacker poderia infiltrar toda a rede através de um ponto vulnerável e, se a tecnologia não for regularmente monitorada, passaria despercebido.

Se infiltrado, informações confidenciais, pressionamentos de teclas e dados poderiam ser redirecionados através do processo de automação para as mãos de criminosos.

As empresas anteriormente só precisavam considerar seus usuários como endpoints que devem ser protegidos. Agora devem garantir que a maquinaria também seja segura – e não apenas endpoints óbvios, mas todas as comunicações digitais.

No geral, para maximizar totalmente os benefícios da automação, as empresas devem manter um olho atento em sua tecnologia. Algoritmos e maquinário podem liberar recursos e permitir que funcionários foquem em tarefas mais alinhadas com os objetivos de um negócio.

No entanto, se não forem monitorados, mantidos e contextualizados, uma empresa pode ser vítima de retransmissão incorreta de informações, vazamentos internos e hacks externos. Tudo isso pode ser fatal para um negócio.

Origem: Stacy Leidwinger, RES Software