Automação e IoT:Uma combinação perfeita para logística e segurança de saúde

Clem Robertson, um veterano em tecnologia e fundador da R4DAR Technologies , um especialista na paisagem da autonomia, explica como a automação pode desempenhar um papel fundamental na saúde na esteira do COVID-19, desde que a fidelidade e a integridade dos dados capturados possam ser garantidos.

O Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido tem estado recentemente na vanguarda de todas as agendas políticas britânicas. Fundada em 1948, esta instituição está sob pressão constante para fornecer os mais altos padrões de atendimento ao paciente com fundos cada vez menores e nunca os usuários apreciaram seu verdadeiro valor mais do que nas últimas semanas.

Desde março, apesar da escassez de EPIs, a equipe hospitalar comprometida e as equipes de extensão têm feito tudo para responder à crise de saúde. Sem sua dedicação, uma situação grave poderia ter sido muito pior.

Após o COVID-19, tornou-se cada vez mais evidente como o setor de saúde ainda depende de processos manuais de segurança, operações cotidianas, entrega de suprimentos de urgência crítica e mobilização de diferentes equipes em uma situação de emergência. Os serviços de luz azul exigem salas de controle equipadas para gerenciar as equipes de primeira resposta.

Os hospitais são altamente dependentes de processos laboriosos para muitas tarefas de rotina; para verificar quantas camas estão ocupadas em um determinado momento ou para determinar a localização exata de suprimentos que podem salvar vidas. Bancos de “órgãos” e laboratórios de pesquisa ficam à mercê de condições de tráfego favoráveis ​​para a maioria de suas entregas urgentes, com atrasos em um determinado período de tempo tendo consequências irreversíveis.

Sem envolvimento humano?

Mas e se essas diferentes tarefas não exigissem o envolvimento humano? E se uma câmera de circuito fechado de TV (CCTV) pudesse girar e focar automaticamente em uma cena ou objeto de interesse sem intervenção manual? E se leitos especializados ou equipamentos de terapia intensiva pudessem ser localizados em tempo real usando a infraestrutura de segurança existente combinada com tecnologia de identificação de baixo custo? Ou o que aconteceria se os drones pudessem ser usados ​​para a entrega urgente de órgãos de doadores que salvam vidas ou suprimentos de vacinação, fornecendo atualizações de status nos diferentes estágios para fins de responsabilidade e rastreabilidade?

À medida que os estabelecimentos de saúde voltam lentamente ao normal, com a introdução de novas medidas de segurança, a automação está posicionada para desempenhar um papel vital no futuro, ajudando a garantir que existam sistemas de fallback adequados para capturar os dados de localização, segurança e situacionais necessários para realizar essas diferentes tarefas, com mínima ou nenhuma supervisão humana.

Uma área-chave em que o progresso pode ser feito agora é automatizar os processos de localização, classificação e identificação de ativos essenciais ou membros-chave da equipe, ao mesmo tempo em que tem a capacidade de distingui-los de seus arredores imediatos, independentemente das condições climáticas ou de iluminação. As tecnologias atuais de câmeras de CFTV varrem a cena aleatoriamente ou exigem que um operador aponte a câmera para uma área de interesse particular.

O cenário ideal é eliminar totalmente a necessidade de um operador manual, mas isso tem sido um pouco desafiador até agora por causa das limitações e altos custos associados às tecnologias existentes.

Do jeito que as coisas estão no momento, a fidelidade das câmeras de dados e da captura Lidars nem sempre pode ser dependente para adquirir os níveis de detalhes necessários em todas as situações, como mau tempo ou condições de iluminação ou a distâncias além de 100 metros. O que é necessário é uma solução incorporada que aumente a fidelidade dos dados obtidos pelos sensores da câmera, fornecendo assim informações inequívocas permitindo uma tomada de decisão rápida e precisa.

Abordagem disruptiva

Graças a uma abordagem disruptiva para a validação e precisão de dados situacionais e posicionais liderados por um consórcio de pesquisadores, acadêmicos e organizações comerciais, incluindo R4DAR Tech, a realidade de tal solução pode não estar tão longe.

Com a intenção de operar junto com os sistemas de CFTV existentes, drones e outras tecnologias de rastreamento, o consórcio está investigando a viabilidade de aumentar suas capacidades de consciência situacional para determinar o que e quem está lá fora, onde está e o que está fazendo.

Em termos práticos, isso permitiria a um controlador de CFTV identificar e distinguir exclusivamente o pessoal-chave, como paramédicos, policiais ou trabalhadores-chave em uma situação de emergência movimentada por meio de um feed de vídeo rotulado, juntamente com um mapa de localização do incidente que o acompanha.

Os mesmos princípios também podem ser aplicados a drones e outras tecnologias de rastreamento para acelerar a entrega ou monitorar o status de equipamentos, pacientes e suprimentos, enquanto eles viajam por uma instalação.

Automação de serviço

Há muito tempo que as organizações de saúde deveriam passar por uma revisão tecnológica, mas isso foi contido por uma miríade de fatores, incluindo custo de implementação, infraestrutura existente e sistemas / tecnologias legados. Após anos de advertências de que o NHS está se tornando cada vez menos capaz de lidar até com as demandas rotineiras, o resultado da atual pandemia pode ser a força motriz necessária para desencadear uma mudança.

A automação tem grande potencial para proteger os pacientes e a equipe de futuros surtos e levará a economias operacionais significativas em longo prazo. Você só precisa certificar a confiabilidade dos dados gerados antes que eles possam ser aplicados a aplicativos do mundo real.

O autor é Clem Robertson, fundador da R4DAR Technologies

Sobre o autor:

Clem Robertson é um veterano em tecnologia com mais de 25 anos de experiência em engenharia embarcada, design de circuitos integrados, gerenciamento de programas e entrega de produtos business-to-business (B2B) em vários mercados, incluindo fabless semicondutores, semicondutores, RF e telecomunicações, automotivo, médico e de defesa .

Ele tem um histórico comprovado de criação e liderança de equipes multidisciplinares que oferecem tecnologias de classe mundial para captura de dados de objetos / assuntos e ocupou cargos de alto escalão na Plextek , Nurija e Airvana . Recentemente, ele defendeu e liderou o desenvolvimento de tecnologias de radar de imagem de próxima geração para vários mercados e aplicações, incluindo Detecção de Danos por Objetos Estranhos na Pista (FOD). Ele fundou a R4DAR technologies em abril de 2019.