Automação e IoT: Revolucionando Logística e Segurança na Saúde

Clem Robertson, veterano em tecnologia e fundador da R4DAR Technologies — líder em sistemas autônomos — explica como a automação pode transformar a saúde pós-COVID-19, desde que a precisão e integridade dos dados sejam asseguradas.

O Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido, estabelecido em 1948, permanece central em toda agenda política britânica. Enfrentando orçamentos encolhendo e expectativas crescentes, o NHS deve fornecer atendimento excepcional ao paciente enquanto opera sob pressão financeira crescente.

Desde março, apesar de escassez de equipamentos de proteção individual, equipes hospitalares dedicadas e de alcance comunitário enfrentaram o desafio da pandemia, evitando uma crise muito mais grave.

A pandemia destacou a dependência do setor de saúde em procedimentos manuais para segurança, operações diárias, entrega de suprimentos críticos e coordenação de emergência. Serviços de luz azul ainda dependem de salas de controle tripuladas para gerenciar equipes de primeira resposta.

Hospitais ainda dependem de fluxos de trabalho intensivos em mão de obra para determinar ocupação de leitos ou localizar suprimentos que salvam vidas. Bancos de órgãos e laboratórios de pesquisa, por exemplo, enfrentam consequências irreversíveis quando entregas urgentes são atrasadas além de janelas de tempo aceitáveis.

Eliminando Intervenção Humana

Imagine uma câmera CCTV que gira e faz zoom automaticamente para uma área de interesse sem entrada manual. Visualize leitos especializados ou equipamentos de UTI sendo rastreados em tempo real usando infraestrutura de segurança existente combinada com tags de identificação de baixo custo. Imagine drones entregando órgãos de doadores ou vacinas que salvam vidas, com atualizações de status em tempo real garantindo responsabilidade e rastreabilidade.

À medida que instalações de saúde gradualmente retomam operações normais, a automação desempenhará um papel crucial no estabelecimento de sistemas de fallback robustos que capturam os dados necessários de localização, segurança e situação — muitas vezes sem supervisão humana.

Uma oportunidade crítica reside em automatizar a localização, classificação e identificação de ativos essenciais e pessoal-chave, enquanto os distingue confiavelmente de seus arredores sob quaisquer condições de iluminação ou clima. Sistemas CCTV atuais ou varrem cenas aleatoriamente ou requerem um operador para apontar a câmera para uma área alvo.

O ideal é eliminar a necessidade de um operador manual, mas tecnologias existentes são limitadas e caras.

Sistemas atuais de câmera e LiDAR às vezes falham em entregar o detalhe necessário em condições desafiadoras — pouca luz, clima adverso, ou distâncias além de 100 m. Uma solução embutida que melhore a fidelidade do sensor é necessária para fornecer dados inequívocos para decisões rápidas e precisas.

Uma Abordagem Disruptiva

Um consórcio de pesquisadores, acadêmicos e parceiros comerciais — incluindo a R4DAR Technologies — está pioneirando uma estrutura de validação e precisão para dados situacionais e posicionais, aproximando essa visão da realidade.

Projetado para complementar CCTV existente, drones e outras ferramentas de rastreamento, o consórcio está explorando como melhorar a consciência situacional para identificar o que e quem está presente, onde estão e o que estão fazendo.

Na prática, isso permitiria a um controlador de CCTV rotular pessoal-chave — paramédicos, policiais, trabalhadores essenciais — diretamente no feed de vídeo, acompanhado por um mapa de localização em tempo real do incidente.

Os mesmos princípios podem ser aplicados a drones e outros dispositivos de rastreamento para acelerar entregas e monitorar o status de equipamentos, pacientes e suprimentos em toda uma instalação.

Automação de Serviços

Organizações de saúde há muito precisam de uma reforma tecnológica, mas obstáculos como custo, sistemas legados e lacunas de infraestrutura estagnaram o progresso. Os repetidos avisos do NHS sobre sua capacidade decrescente de atender até demandas rotineiras sugerem que o rescaldo da pandemia pode finalmente desencadear a mudança necessária.

Automação promete proteger pacientes e funcionários de futuros surtos e entregar economias operacionais significativas ao longo do tempo. A chave é certificar a confiabilidade dos dados antes da implantação.

Autor: Clem Robertson, fundador da R4DAR Technologies.

Sobre o Autor:

Clem Robertson é um veterano em tecnologia com mais de 25 anos de experiência em engenharia embarcada, design de circuitos integrados, gestão de programas e entrega de produtos B2B em diversos mercados — incluindo semicondutores fabless, RF & telecom, automotivo, médico e defesa.

Ele tem um histórico comprovado de construção e liderança de equipes multidisciplinares que entregam tecnologias de classe mundial para captura de dados de objetos e sujeitos, e ocupou cargos seniores na Plextek, Nurija e Airvana. Mais recentemente, pioneirou tecnologias de radar de imagem de próxima geração para múltiplos setores, incluindo detecção de danos por objetos estrangeiros (FOD) em pistas. Fundou a R4DAR Technologies em abril de 2019.