Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

Universidades usam análise em tempo real para manter os alunos seguros


Dados de sensor, vídeo de vigilância e análise contínua fornecem às faculdades as informações de tempo crítico para tomar medidas para melhorar a segurança física do campus.

A análise em tempo real está fornecendo inteligência contínua para ajudar as universidades a melhorar seus protocolos de segurança e as formas como alertam alunos, professores e funcionários sobre os perigos no campus à medida que ocorrem.

Os campi universitários são um foco de atividade. A coordenação de uma resposta em caso de emergência – seja inundação, incêndio, acidente químico ou pior – pode ser aprimorada usando análises em tempo real de dados de streaming. Esses dados podem vir de sensores (por exemplo, alarmes de intrusão de edifícios, detectores de fumaça de inteligência e sondas de detecção de inundações), câmeras de vídeo de vigilância e fluxos de mídia social de estudantes.

Veja também: ContinuousIntelligence para se beneficiar do Streaming Analytics Boom

Tradicionalmente, as faculdades usam análises de dados históricos para identificar padrões repetidos. Por exemplo, uma análise pode descobrir que um dormitório estudantil provavelmente inundará com uma forte tempestade. Ou, veículos de emergência levarão 10 minutos a mais para pegar um jogador de futebol ferido devido ao tráfego no dia do jogo.

Essas informações não ajudarão a fornecer a comunicação rápida necessária durante uma emergência no campus. Usando a análise de dados em tempo real, as universidades podem se preparar e agir em planos de resposta a emergências mais rapidamente.

Uma área que está recebendo muita atenção é a análise em tempo real de fluxos de vídeo. Muitas universidades fazem uso extensivo de vigilância por vídeo, de acordo com a EdTech. Modelos de imagem de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) aplicados em tempo real em fluxos de vídeo podem ajudar a monitorar os feeds para identificar padrões de comportamento específicos ou atividades suspeitas, identificar detalhes relevantes e alertar as forças de segurança.

Além das câmeras de vídeo, as universidades estão usando sistemas de informação geoespacial (GIS) e sistemas de posicionamento interno (IPS) para preparar e executar planos de resposta a emergências. Ambas as soluções usam a Internet das Coisas (IoT) para coletar e enviar dados para um local central para análise. Por exemplo, com o IPS, uma universidade poderia criar um mapa ao vivo usando dados em tempo real, colocando as informações mais atualizadas nas mãos de policiais que precisam adaptar suas respostas a uma emergência à medida que ela está acontecendo.

Em muitas situações, segundos podem salvar vidas. A aplicação de análises em tempo real a fluxos contínuos de dados de sensores e vídeos permite que as universidades respondam mais rapidamente, seja um desastre natural, uma emergência médica ou uma situação de atirador ativo.

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. Uma introdução à computação de ponta e exemplos de casos de uso
  2. Atualizando Indústria 4.0 com análise de borda
  3. Otimizando a fabricação com Big Data Analytics
  4. Principais plataformas de análise de dados de IoT
  5. Medidas para garantir uma experiência digital segura
  6. Análise preditiva explicada
  7. Resumo de notícias do Analytics em tempo real para a semana que termina em 23 de novembro
  8. Resumo de notícias do Analytics em tempo real para a semana que termina em 14 de março
  9. Resumo de notícias do Analytics em tempo real para a semana que termina em 25 de julho
  10. Casos de uso de CI na organização corporativa