Desbloqueando Inteligência Contínua: Casos de Uso Empresariais e Insights em Tempo Real

Inteligência contínua promete em casos de uso em diversos setores industriais e horizontalmente através dos departamentos de muitas empresas.

Muita da atenção dada à inteligência contínua (CI) hoje foca em operações de TI e alertas e correções de segurança. No entanto, CI também promete para casos de uso em diversos setores industriais e horizontalmente através dos departamentos de muitas empresas.

Especialistas dizem que CI pode fornecer benefícios em departamentos além de TI, incluindo casos de uso em aplicações em tempo real em finanças, manufatura e cadeia de suprimentos.

Em um artigo de 2020, Kevin Petrie da empresa de consultoria Eckerson Group analisou os usos potenciais de CI. Ele disse: "CI se encaixa bem com iniciativas empresariais populares. Inclui streaming de dados em tempo real e camadas sobre plataformas de nuvem para as quais empresas estão migrando. CI também aplica aprendizado de máquina e outros algoritmos avançados para engajar clientes e simplificar operações de maneiras criativas novas. Talvez o mais importante, CI impulsiona a democratização de dados colocando recomendações acionáveis na ponta dos dedos de analistas e operadores por toda a empresa."

Caso de uso CI: Varejo

Por exemplo, Petrie descreveu como um varejista pode ajustar uma estratégia de precificação de volta às aulas para mochilas de estudantes. Essa estratégia envolveria analistas financeiros definindo "preços específicos de localização para regiões-chave, baseados em preços históricos e comportamento de compra recente." O modelo consideraria dados contextuais também incluindo — como ele observou na época — dados sobre taxas de infecção por COVID-19 e planos escolares para aprendizado virtual/presencial.

Após entrar no ar, o varejista monitoraria tendências de compra em tempo real, junto com tendências de mídia social relacionadas a planejamento escolar, compras de mochilas e COVID-19. Um modelo de aprendizado de máquina poderia recomendar ajustes contínuos de preços específicos de localização, baseando-se nos variados pontos de dados.

Um caso de uso comum citado hoje foca em cibersegurança. Um sistema baseado em inteligência artificial poderia monitorar continuamente padrões de ameaças públicas e atividade de rede como tentativas de acesso incomuns. Poderia detectar intrusões e agir mais rápido que humanos em uma base 24/7.

Os casos de uso citados por vários fornecedores de software CI incluem aplicações no setor de manufatura. Por exemplo, uma empresa pode usar CI para melhorar qualidade do produto e reduzir custos de produção.

Veja também: Insights de Inteligência Contínua

Internet das Coisas

CI pode otimizar o uso de dados de sensores para manutenção preventiva de equipamentos em ambientes de Internet das Coisas. Isso é comumente mencionado na manufatura. Além disso, um sistema de cadeia de suprimentos habilitado para CI pode gerenciar melhor o fluxo de produtos monitorando dados de vendas, dados econômicos e sazonais, junto com condições de estoque e logística.

Nos setores financeiro e de varejo, outra aplicação chave para CI pode ser detecção de fraude. Nesse caso, um sistema monitora transações por anomalias. Quando uma transação reflete um padrão suspeito, pode alertar gerentes ou até bloquear transações automaticamente em tempo real.

Outros casos de uso sendo discutidos incluem otimização de custos de saúde e melhoria da qualidade do cuidado para pacientes que requerem monitoramento regular por dispositivos.

Até mesmo dentro de grupos de TI, aplicações de CI sendo testadas ou implementadas hoje incluem funções além de tempo de atividade do sistema, incluindo garantia e gestão de qualidade de dados, e modernização de aplicações.

Esteja ciente

No entanto, desafios significativos existem para implementações de CI, e especialistas dizem que o conceito ainda está amadurecendo. Os desafios incluem questões técnicas e de negócio. Petrie do Eckerson Group observou: "Hoje casos de uso de CI como esses são mais visão tecnológica do que realidade de negócio. Empresas ainda lutam com alta latência, scripts manuais, ferramentas isoladas e fluxos de trabalho desconectados. Equipes de análise de dados frequentemente usam soluções 'CI' para casos de uso elementares, como preparação automatizada de dados e relatórios, refinamento de listas de divulgação de marketing e respostas, ou análise de logs operacionais de TI."

CI tem potencial. No entanto, em alguns casos as tecnologias centrais podem estar mais preparadas que a empresa. Há trabalho a ser feito no portfólio de tecnologia da organização, cultura e processos de negócio.