Como Análises em Tempo Real Aprimoram Segurança no Campus para Estudantes, Funcionários e Docentes

Dados de sensores, vídeo de vigilância e análise contínua dão às faculdades a informação crítica de tempo para tomar ações que melhoram a segurança física do campus.

Análises em tempo real estão fornecendo inteligência contínua para ajudar universidades a melhorar seus protocolos de segurança e as maneiras como alertam estudantes, professores e funcionários sobre perigos no campus conforme eles ocorrem.

Campus universitários são um foco de atividade. Coordenar uma resposta em uma emergência — seja inundação, incêndio, acidente químico ou pior — pode ser melhorado usando análises em tempo real de dados em streaming. Tais dados podem vir de sensores (ex: alarmes de intrusão em edifícios, detectores de fumaça inteligentes e sondas de detecção de inundação), câmeras de vídeo de vigilância e streams de mídia social de estudantes.

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Tradicionalmente, faculdades usaram análises em dados históricos para identificar padrões repetitivos. Por exemplo, uma análise pode descobrir que um dormitório de estudantes provavelmente inundará com uma tempestade forte. Ou, veículos de emergência levarão 10 minutos a mais para buscar um jogador de futebol ferido devido ao tráfego de dia de jogo.

Tais informações não ajudarão a fornecer a comunicação rápida que é requerida durante uma emergência no campus. Usando análises de dados em tempo real, universidades podem preparar e agir em planos de resposta a emergências mais rapidamente.

Uma área que está recebendo muita atenção é a análise em tempo real de streams de vídeo. Muitas universidades fazem uso extensivo de vigilância por vídeo, segundo EdTech. Modelos de imagem de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) aplicados em tempo real em streams de vídeo podem ajudar a monitorar os feeds para identificar padrões de comportamento específicos ou atividade suspeita, identificar detalhes relevantes e alertar as forças de segurança.

Além de câmeras de vídeo, universidades estão usando sistemas de informação geoespacial (GIS) e sistemas de posicionamento interno (IPS) para preparar e executar planos de resposta a emergências. Ambas as soluções usam a Internet das Coisas (IoT) para coletar e enviar dados para um local central para análise. Por exemplo, com IPS, uma universidade poderia criar um mapa ao vivo usando dados em tempo real, colocando a informação mais atualizada nas mãos de oficiais que precisam adaptar suas respostas a uma emergência conforme ela está acontecendo.

Em muitas situações, segundos podem salvar vidas. Aplicação de análises em tempo real a streams contínuos de dados de sensores e vídeo permite que universidades respondam mais rápido, seja um desastre natural, emergência médica ou situação de atirador ativo.