Alvos em movimento:definindo a borda e sua arquitetura

As organizações enfrentam desafios significativos ao implantar infraestruturas de IoT e descobrir insights das grandes quantidades de dados gerados por dispositivos.

Embora a imagem popular da computação de borda sugira que isso significa qualquer processamento fora dos principais sistemas corporativos, ela também é um tanto ambígua. Trabalhar em um laptop, por exemplo, poderia teoricamente ser considerado “computação de ponta”.

Para fins corporativos, é preciso haver uma definição mais exata do que a computação de borda envolve e qual parte da arquitetura ela afeta. Para a palavra final sobre a maioria das definições de tecnologia, muitas pessoas procuram o NIST, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia. ofThings e o reino móvel, estendendo-se para a virtualização e o hipervisor de data centers.

Veja também: Centro de Computação de Borda e 5G

A outra autoridade em todas as coisas de TI, Gartner, define borda como “parte de uma topologia de computação distribuída onde o processamento de informações está localizado próximo à borda, onde coisas e pessoas produzem ou consomem essas informações”.

Uma definição separada do Gartner leva um passo adiante, define-o como um “modelo de computação que permite e otimiza a descentralização extrema, colocando nós o mais próximo possível das fontes e sumidouros de dados e conteúdo. Como uma abordagem descentralizada, é um complemento perfeito para a tendência de centralização dos provedores de nuvem de hiperescala, onde eles aproveitam enormes economias de escala.”

A outra parte do entendimento da computação de borda é como ela se encaixa em uma arquitetura. Isso é fundamental, pois as empresas têm um roteiro de quais tecnologias estão sendo trazidas para apoiar seus planos de negócios, como essas soluções se encaixam e os padrões e formatos que devem ser aplicados. Gerenciamento de dispositivos IoT e integração com BIservices.

No entanto, arquiteturas de borda é uma área que ainda está em andamento, observam os autores de um artigo do Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial. A arquitetura ideal, eles observam, consiste em uma camada adicional de computação de borda entre nuvem e dispositivos IoT para computação e comunicação. . Essa camada é usada para agregar, analisar e processar os dados antes de enviá-los para a camada superior, a infraestrutura.

Uma arquitetura de ponta precisa ser adaptada à natureza da empresa em que foi construída. Por exemplo, em um post recente, a Intel e a SAP se uniram para fornecer um vislumbre da arquitetura de computação de ponta da IoT que expande o alcance dos principais aplicativos corporativos existentes. de dados gerados por dispositivos”, ressaltam os autores do documento. A arquitetura de referência inclui os seguintes componentes:

• Aquisição de dados e controle de dispositivos: Uma arquitetura deve permitir “aquisição e ingestão de dados de várias fontes – como sensores industriais que fazem parte dos domínios operacionais – e fornecer controle a partir de um único painel. Os dados dessas várias fontes são ingeridos nas entidades controladoras usando vários protocolos.”
• Recursos de segurança de dados entre sensores, gateways e a nuvem: Uma arquitetura precisa fornecer “recursos habilitados para segurança ao longo de todo o caminho de dados com gerenciamento de chave, certificado e identidade usando tecnologias baseadas em hardware Intel®, os recursos de segurança permitem que os dispositivos diferenciem os dados como privados ou compartilhados. O fluxo habilitado para segurança pode permitir que os dados cheguem apenas ao dispositivo para o qual se destinam.”
• Integração de dispositivos mais segura e sem usar as mãos: “Novos dispositivos, como gateways físicos e sensores qualificados, podem ser integrados e provisionados automaticamente, eliminando tarefas extras de implantação e melhorando a segurança.”
• Coleta, armazenamento e análise de dados de borda: “As soluções corporativas de IoT precisam de uma plataforma de ponta com recursos offline robustos para coletar, armazenar e analisar dados.” uma plataforma deve fornecer "insights específicos do domínio, eventos e ações em tempo real, painéis confiáveis ​​e execução de processos de negócios locais na borda".