Hiperconvergência e IoT: Desbloqueando Poder do Edge Computing (Parte 1)

Bob Emmerson

Hiperconvergência é termo moderno que descreve integração seamless de recursos de computing, storage e networking — evolução powered by arquitetura software-centric e virtualização. Embora frase possa soar como buzzword, representa mudança tangível que traz benefícios operacionais significativos para Internet das Coisas (IoT).

Por que importa para IoT? Vantagem mais convincente é facilitação de edge computing. Sistemas hiperconvergidos permitem processamento local, dando a dispositivos IoT habilidade de analisar dados exatamente onde gerados. Isso, acoplado com interoperabilidade two-way entre edge nodes e clouds privadas ou públicas, cria arquitetura verdadeiramente flexível e resiliente.

Virtualização está no core dessa transformação. Emulando recursos de hardware em software, dispositivos IoT podem rodar como máquinas virtuais em servidores x86 standard. Essa consolidação reduz footprint de infraestrutura e boosts eficiência no edge.

Processar dados localmente produz insights real-time que podem ser agidos imediatamente. Gateways inteligentes analisam informação no local, entregando "in the moment" business intelligence e eliminando necessidade de offload tudo para cloud distante. Para implantações IoT large-scale, essa capacidade é essencial devido ao volume enorme de dados gerados.

Eurotech anunciou planos para oferecer edge servers e IoT gateways que vêm pré-instalados com virtualização VMware. Esse desenvolvimento será explorado em futuro post de hyperconvergência.

Soluções de Storage Secundário Hiperconvergido

Crescimento de dados é implacável, dobrando a cada dois anos, e dados machine-generated aceleram ainda mais rápido. Cohesity, empresa baseada em Santa Clara, nota que storage legado não consegue acompanhar e introduziu storage secundário hiperconvergido. Sua web-scale data platform consolida todo storage secundário e serviços de dados em single sistema eficiente.

O que distingue primary de secondary storage? Primary storage é engineered para workloads de produção, entregando high throughput e low latency para aplicações business-critical. Secondary storage, por contraste, armazena arquivos, backups, file shares, datasets de analytics e dados em serviços públicos. Survey IDC encontrou que 70% da capacidade de data center é dedicada a secondary storage.

Em facilities de secondary storage, plataforma roda em clusters de nodes x86 hiperconvergidos. No edge e remote sites, plataformas distribuídas operam como VMs em servidores compartilhados. Esse dual deployment permite localizações remotas replicarem dados locais a central data center, garantindo backup seguro e recovery. Resultado é data fabric que abrange de edge VMs a secondary storage e para cloud.

Parte 2 desta série será lançada amanhã.

Autor: Bob Emmerson, escritor freelance e comentarista de IoT.