Entendendo a inteligência contínua e sua necessidade no mundo moderno

Joe McKendrick, editor do RTInsights Industry Insights, e David Linthicum, diretor administrativo e diretor de estratégia de nuvem da Deloitte, discutem a crescente necessidade de inteligência contínua no mundo moderno carregado de tecnologia de hoje.

Neste podcast do RTInsights Real-Time Talk, Joe McKendrick, editor do RTInsights Industry Insights, e David Linthicum, diretor administrativo e diretor de estratégia de nuvem da Deloitte, discutem a crescente dependência da tecnologia em nossas vidas pessoais e negócios. Com tudo, desde o compartilhamento de viagens até as cadeias de suprimentos, consumidores e empresas precisam de acesso a informações instantâneas para tomar decisões básicas. Assim, a necessidade de inteligência contínua que permita que indivíduos e empresas descubram o que está acontecendo e por quê.

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Sobre o Continuous Intelligence Insights Center:

Da prevenção de fraudes em tempo real à experiência aprimorada do cliente e ao balanceamento dinâmico de carga de energia, empresas de todos os tipos e tamanhos estão percebendo os benefícios da Inteligência Contínua, ajudando-as a tomar decisões em tempo real enquanto os eventos acontecem.

Onde você começa, no entanto?

Quais são os principais requisitos?

O centro de Insights de Inteligência Contínua da RTInsights, patrocinado pela Sumo Logic, reúne os mais recentes insights e conselhos sobre inteligência contínua para responder a essas perguntas e muito mais.

Leia a transcrição do podcast:

Joe McKendrick: Bem-vindo a todos. Este é Joe McKendrick, analista da RTInsights, e estou muito satisfeito por me juntar ao podcast de hoje sobre inteligência contínua de David Linthicum. E David, é uma honra incrível tê-lo aqui. Quer dizer, poderíamos revisar seu currículo, mas isso vai ocupar todo o tempo do podcast.

David Linthicum: Sim, eu sou velho.

Joe McKendrick: Você fez tantas coisas impressionantes. Atualmente seu Chief Cloud Strategy Officer na Deloitte, certo? Entre suas muitas outras atividades.

David Linthicum: Estou lá há quatro anos e tenho a honra de estar no seu podcast. Quero dizer, tenho seguido você na Forbes e, ao longo dos anos, há quanto tempo nos conhecemos? Provavelmente 25 anos neste momento.

Joe McKendrick :É tão longe? 25 anos? Nos dias de cliente-servidor.

David Linthicum: Acho que estávamos falando primeiro sobre nuvem. Não, eu conheci você nos dias de SOA. Então, esse é provavelmente o período de 2002, quando eu era CTO e tentava tirar o material de SOA e o material de nuvem do chão, e ninguém se importou. Então, alguns de nós estávamos escrevendo e falando sobre isso, e você foi um dos poucos, pelo menos um dos poucos, que fez sentido. Acontece que você não é louco.

Joe McKendrick: Bom saber.

David Linthicum: Eu sempre vi você como alguém que está um pé à frente de todos os outros no
mercado e do ponto de vista do analista. Então, estou feliz por estar aqui.

Joe McKendrick: É uma honra ouvir isso de você, David, e você sempre liderou o estorno nos dias de arquitetura orientada a serviços. Você se mudou para a nuvem e tem sido o líder de pensamento, o líder de pensamento em termos de nuvem, e continua esse trabalho nesta era digital com Edge, Cloud e transformação digital. Quero dizer, você é o cara certo. Eu digo para as pessoas, existe o lítio, aquela poderosa fonte de energia que está alimentando todos os dispositivos do planeta, mas também existe uma fonte de energia ainda mais poderosa, que é o Linthicum.

David Linthicum: Sim. Parece leve. Muita gente pronuncia meu nome lítio, e acho que é uma droga psicotrópica também. Então, é muito.

Joe McKendrick: Sim, tem isso também.

David Linthicum: Há um lado contra o outro. Não, eu aprecio isso. Gosto de trabalhar neste negócio e tentar ficar à frente de todos. E é divertido fazer isso porque apenas observando a evolução da tecnologia, as pessoas temem a mudança, eu temo não mudar. Sempre olhe para a próxima geração para onde a tecnologia está indo. Qual será o valor para as empresas? Que tipo de inteligência IP precisamos criar para alavancar essa tecnologia? É um desafio, e eu adoro isso, e acho que você também, com base no número de coisas que você escreve e fala.

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Joe McKendrick: É um ótimo mercado. O que eu gosto nele é o otimismo. Há a sensação de que podemos realmente mudar o mundo para melhor, e você está vendo isso em todo o mundo em todos os continentes. A tecnologia tem sido realmente uma força de mudança para melhorar a vida das pessoas, não apenas suas vidas profissionais, mas suas vidas pessoais e da sociedade. A tecnologia recebe seus golpes, é claro, mas acho que realmente tem sido uma força do bem, uma força poderosa.

David Linthicum: As empresas que são a próxima geração são todas sobre tecnologia. Se você olhar para o que temos hoje, temos empresas de compartilhamento de caronas; eles não possuem um único carro. Temos empresas de compartilhamento de casas; eles possuem um único pedaço de imóveis. E acho que isso vai continuar. As pessoas são capazes de armar a tecnologia para levar as coisas para o próximo nível, e se você não estiver disposto a fazer isso e correr alguns riscos, acho que muitos deles vão cair no esquecimento. Quero dizer, escrevi um artigo há alguns anos chamado apocalipse da marca, o que é incomum para mim porque era mais voltado para os negócios, no espírito dos negócios de Harvard e coisas assim. Mas eu meio que falei sobre o número de empresas que estão passando pelo cemitério em termos de disruptores surgindo atrás delas.

Onde vai ser um serviço de compartilhamento de carona e você é um serviço de táxi em uma cidade maior. Eu acho que eles podem ser um disruptor para si mesmos e certamente, pelo tamanho e massa, pela quantidade de recursos que podem gastar, eles só precisam pegar a tecnologia e usá-la de maneira correta. E a propósito, você precisa começar agora. Isso é algo que você não pode perceber de repente que alguém vai comer seu almoço.

Quando você está tentando fazer uma transformação digital no que quer que seja, você é capaz de armar sua
negócio existente.

Acho que o pensamento proativo sobre isso agora é o que vai salvar muitas dessas marcas de simplesmente cair no esquecimento. Veremos marcas que existem há 200 anos desaparecerem. Eles não vão falir, mas vamos vê-los incluídos em outras marcas e alguns dos players menores vão buscá-los. Na realidade, tudo o que você precisa fazer é fornecer um produto melhor e uma melhor experiência do cliente, como podemos fazer com carros elétricos hoje em dia e alguns dos novos motores do mercado. E você acabará crescendo no mercado rapidamente e deslocando alguns dos players existentes que estão um pouco mais inchados do que deveriam e não estão aproveitando a tecnologia na medida em que deveriam.

Joe McKendrick: E as barreiras à entrada são tão baixas nos dias de hoje.

David Linthicum: Oh sim.

Joe McKendrick: Sim. Quero dizer, alguém sentado em um escritório ou em sua casa pode criar algo novo para o mundo, certo?

David Linthicum: Sim. Nos dias de inicialização, eram US$ 10 milhões para colocar os sistemas em um data center e colocá-los em funcionamento. Agora são mil dólares por mês e, a propósito, você não precisa de espaço de escritório porque todo mundo vai trabalhar em seus laptops onde quer que eles estejam. Você pode criar essas empresas virtuais que são 20 vezes mais eficazes do que tínhamos que fazer nos dias de tijolo e argamassa. É empolgante porque nivela o campo de jogo e permite que as pessoas batam acima de seu peso, e realmente permite que as pessoas vivam sua ambição sem obstáculos. Você não precisa sair por aí e obter grandes quantias de financiamento para mover essas coisas. Você pode começar de uma maneira orgânica, e estou vendo essas coisas o tempo todo, e elas me fazem sorrir. Apenas o fato da questão é que ainda temos esse navio empreendedor por aí. Ainda temos uma natureza inovadora. As pessoas estão nos surpreendendo o tempo todo e o que podem fazer com a tecnologia. E vai ser um momento incrível nos próximos 20 anos. Só espero estar por perto para isso.

Joe McKendrick: Amém a isso. Bem, vamos falar sobre algo que todos, à medida que avançamos para este mundo da tecnologia, inteligência contínua e a necessidade não apenas de entender o que está acontecendo em seus mercados, mas também entender o que está acontecendo internamente e dentro de sua organização. Quão importante é hoje em dia ter um sistema ou um DNA, se você quiser, de inteligência contínua, informando o que está acontecendo em sua empresa e por que agora, se for o caso.

David Linthicum: Bem, vai ser o motor que realmente vai resolver os problemas que acabamos de trazer. Em outras palavras, se você tiver inteligência contínua, posso ver cada informação analisada de uma determinada maneira, que será consumível em processos centrais, e posso aproveitar em tempo real. Antigamente, tínhamos armazenamento de dados e grandes pilhas de bancos de dados. E levou um dia para fazer um relatório contra essas coisas, coisas assim. Esses são dados não acionáveis; isso é inteligência não acionável. Portanto, a inteligência contínua é sobre externalizar todas essas informações, não apenas as informações, mas colocá-las no contexto analítico correto. Em outras palavras, removendo as informações que você não precisa e apenas as informações que você precisa permanecem; somos capazes de analisar essas coisas em questão de nanossegundos e depois colocá-las de volta no negócio.

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Assim, podemos lidar com cadeias de suprimentos e podemos lidar com sistemas de entrada de pedidos de clientes. Nós podemos lidar
com muitas das coisas que estão frustrando as pessoas hoje em lidar com um negócio com informações quase perfeitas. Nos anos 90, escrevemos sobre EAI e certamente sobre a arquitetura orientada a serviços. E tínhamos essa noção da empresa de latência zero, onde uma empresa poderia ter acesso a qualquer informação, a qualquer momento, por qualquer motivo e de qualquer forma analítica e trazida para algum tipo de ângulo inteligente e incorporar essas coisas nesses núcleos processos. Temos esse negócio orientado a eventos, que é totalmente automatizado, e agora temos a capacidade de fazê-lo. Número um, somos capazes de alavancar a nuvem e outros processamentos de commodities, que são capazes de trazer essa inteligência para nós.

Temos as plataformas de inteligência contínua que estão por aí que sabem como vamos mover essas informações e como vamos mantê-las em tempo real. Então, temos pessoas que têm visão suficiente para conectar isso a certos processos dentro da organização, para que possamos ter uma cadeia de suprimentos com estoque zero; mesmo esses são muito difíceis de fazer. Podemos fabricar algo com um custo 20% menor, podemos fornecer uma experiência ao cliente muito superior a qualquer um de nossos concorrentes, e essa é a arma que estávamos falando que as pessoas precisam levar para a guerra, para se tornarem disruptivas. de ser interrompido.

Joe McKendrick: Percebi que serviços como Uber, por exemplo, você sabe imediatamente onde está seu carro, se seu carro está a cinco minutos ou a dois minutos, estamos chegando, você é notificado disso e sabe disso agora mesmo. Essa é uma capacidade incrível de se ter.

David Linthicum: Sim. E isso vai para a experiência do cliente. Gostamos de estar no controle. Então, sempre acho que peço de pessoas que podem me dizer exatamente onde está meu pacote, quem vai entregá-lo, a que horas vai chegar, até mesmo o motorista que vai entregar. Não importa se é um serviço de entrega de comida ou outra coisa. E esperamos esses tipos de automação onde eles não existiam dez anos atrás. Estávamos bem em chamar um táxi e fazer com que ele aparecesse em algum momento nas próximas duas horas ou nunca aparecesse, mas não a capacidade de descobrir quem aceitou a carona, quem está monitorando onde eles estão, como eles vão chegar até você , todos esses tipos de coisas, sendo capaz de se comunicar com eles em andamento. E isso meio que aumenta a experiência, estou envolvido, sou comprado por essas experiências, não está me frustrando, está basicamente funcionando para mim.

Agora faça a mesma coisa com a indústria farmacêutica, a mesma coisa com a indústria automobilística, a mesma coisa com bancos e finanças, e nós meio que chegamos onde as coisas estão indo. Quanto mais você tiver essa inteligência incorporada a esses processos, mais poderá determinar os estados atuais e mais poderá comunicar esses estados de volta aos seres humanos, seja um cliente, um executivo ou alguém que está operando o negócio, o melhor que o negócio vai funcionar. Mais importante, mais atraente esse negócio será para os clientes que basicamente votam com seus dólares todos os dias. Conversamos sobre a grande ruptura. Acho que é isso que vai ser. Serão aqueles que conseguirão isso; somos capazes de armar inteligência contínua e outras tecnologias para permitir digitalmente que suas empresas se tornem mais em tempo real na natureza e aquelas que não o fazem. Os clientes, incluindo eu e você e todos os outros que votam com seus dólares todos os dias, vão optar por lidar com as empresas mais inovadoras, mais automatizadas e mais informadas que são capazes de fazer essas coisas em tempo real. Mais uma vez, emocionante.

Joe McKendrick: Isso é. E isso se cruza, isso se encaixa com o que está acontecendo internamente na empresa também? A capacidade de saber o que está acontecendo com seus sistemas, se há problemas, gargalos ou falhas e a maneira como os dados estão se movendo ou as coisas estão acontecendo em sua empresa.

David Linthicum: Sim, estou sorrindo porque recebo reclamações de CEOs e CFOs o tempo todo de que eles não têm ideia do que está acontecendo dentro do negócio e que recebem relatórios uma vez por mês, o que lhes dirá coisas perturbadoras que eles realmente precisavam saber 30 dias atrás, e eles não podem agir sobre isso, é meio tarde demais para fazer acontecer. Então a externalização, a gente já tem essa noção há muito tempo. Meu primeiro trabalho fora da faculdade, tenho quase 60 anos, foi como analista de aplicativos de suporte à decisão do DSS, que estava entrando em sistemas de informações executivas para enviar informações às pessoas para que elas pudessem tomar melhores decisões. Bem, isso faz isso e faz mais, porque o número um, não apenas envia informações para os executivos da organização e pessoas que estão operando os gerentes de operações, funcionários, coisas assim, pessoas que estão trabalhando em docas de carga, mas é capaz de tomar decisões em tempo real em nome desses humanos, para que eles não precisem monitorar tudo.

Somos pessoas, e não vamos olhar para uma tela de computador ou para nossos telefones, sete por 24. Ter essa inteligência contínua, esses processos automatizados, para realmente pegar essas coisas em seu nome e depois relatar para você o que ocorreu, é, em última análise, qual é o objetivo aqui. Uma das piores coisas que podemos fazer quando tentamos fazer isso no mundo do armazenamento de dados é externalizar as coisas para os humanos e dizer, bem, humanos, e você tem que fazer essa mudança, você tem que consertar isso se o problema ocorreu. Isso contra os processos de autocorreção e os processos de autocorreção e a capacidade de o negócio funcionar em algo que está quase cem por cento automatizado, nunca será cem por cento automatizado. Os humanos terão que se envolver, mas como os envolvemos e como os alavancamos estrategicamente para o que os humanos fazem, e isso é inovador e criativo, será um pouco mais proposital do que era no passado. Acho que é isso que as empresas precisam olhar agora.

Em outras palavras, não estamos tentando automatizar os seres humanos, estamos tentando colocar os seres humanos no que eles fazem bem, e não está olhando para números e gráficos que estão voando pela tela e se apagando e imaginando como consertar as coisas. É outra coisa ser capaz de determinar por que isso está ocorrendo, qual é a causa raiz do problema, como ele pode ser corrigido, tentar uma correção, relatar a correção para um humano. Até mesmo relatar como parte de um relatório maior para que tipo de ineficiências estão avançando e a capacidade de lidar com problemas de manutenção e diferentes camadas de abstração até os executivos da empresa que precisam lidar com diferentes camadas de informações.

Mas tudo o que eles estão fazendo é basicamente monitorar as coisas. Muito parecido com o que fazemos com o nosso carro. Temos que dirigir nossos carros, mas ele mantém sua própria temperatura, é capaz de saber sua localização, pode manter seus sistemas de frenagem no caminho e pode solucionar alguns desses problemas, continuamente. Quanto mais removermos os humanos disso, e certamente estamos migrando para a direção automatizada, melhor seremos, e melhor poderemos ser humanos e não nos incomodar com as minúcias. Acho que é isso que os executivos estão procurando agora. Eles querem ser informados, mas querem ter algo que seja capaz de resolver os problemas menores e mais táticos. Isso é provavelmente 90% do que eles lidam lá fora.

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Os 10% com os quais eles podem lidar, podemos externalizar para um humano, mas os 90% dos problemas que temos
sistemas automatizados, que são capazes de lidar com isso muito melhor do que os humanos e o fazem em tempo real
e interagir em ambos.

Joe McKendrick: E a automação de IA, essas ótimas ferramentas que temos, precisam trabalhar ao lado de humanos, e ainda precisamos manter um humano no circuito em algum momento.

David Linthicum: É engraçado quando construo sistemas de IA, sempre fico impressionado com eles porque cresci com 2000. Era 2001 Space Odyssey, onde você poderia interagir com eles? Agora temos chatbots e coisas assim. Eu não vou dizer a palavra A que não deve ser mencionada porque ela vai ficar a um pé de distância do meu computador. Mas a realidade é que os sistemas baseados em IA são mais benéficos para coisas mais táticas na natureza, então acabamos de falar sobre isso, a capacidade de encontrar um problema de rede e a capacidade de encontrar uma causa raiz e qual é esse problema. é provavelmente baseado no banco de dados de aprendizado de um milhão de eventos que podem ser compartilhados em sua infraestrutura para descobrir qual é o problema e, em seguida, executar uma correção.

Pelo menos no curto prazo, nós, humanos, precisamos olhar por cima dos ombros dos sistemas de IA para garantir que eles estejam fazendo as coisas certas. E, a propósito, quanto mais fazemos isso, mais inteligentes eles se tornam; eles são organicamente inteligentes. Então eles começam mudos. Como eu disse, eu nunca me impressiono com eles. Eu começo a usá-los. Mas, no final das contas, o legal é que eles se tornam cada vez mais inteligentes coletando os dados de treinamento e, portanto, sabem mais do que eu posso saber com base na minha experiência, porque eles podem levar sua experiência, a experiência dos mecanismos de IA, junto com a experiência de talvez um milhão de outros mecanismos de IA que estão coletando as mesmas informações e, em seguida, tomam decisões com informações quase perfeitas e tomam as decisões certas que os humanos não podem fazer.

Isso é intensificar o diagnóstico de uma doença, isso é intensificar o tratamento, isso é intensificar o
carros autônomos, caminhões autônomos, todas essas coisas que temos vindo a seguir, essas coisas funcionam agora, e funcionam agora porque os motores de IA estão se tornando cada vez melhores no que fazem. Estamos apenas entendendo que quanto mais estímulo for fornecido a eles, uma visão de longo prazo da IA, mais inteligente será. Portanto, não podemos colocar um sistema de IA por um mês e ir, bem, estou tomando decisões melhores do que ele, bem, está aprendendo, é basicamente uma criança nesse ponto e precisa aumentar seu conhecimento e seus dados ao longo do tempo e, em seguida, aprender com os dados, é por isso que eles chamam de dados de treinamento. E essas informações podem vir, não apenas dos bancos de dados, mas dos campos agora, dos dispositivos IoT.

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Esteja você lidando com manutenção em uma fábrica ou com vendas no varejo, tanto no local, físico e on-line. Será apenas uma maneira muito mais poderosa da qual as pessoas serão dependentes. É engraçado, as pessoas aparecem com seus mecanismos de IA para implementá-los para fins estratégicos. Em outras palavras, para tomar muitas decisões importantes, acho que eles têm a coisa em mente, como eu tinha quando entrei nisso. Aliás, tenho quase 60 anos, e esse foi meu primeiro emprego também fora da faculdade. Era um analista de IA na construção de sistemas baseados em listas. Nós percorremos um longo caminho. Mas a capacidade de aproveitá-los para recursos táticos, a capacidade de incorporá-los em sistemas baseados em borda, a capacidade de colocá-los perto dos dados para que decisões instantâneas possam ser tomadas, isso não é necessariamente complexo por si só, mas eles são melhor ser feito por um sistema de IA que é distribuído, que está próximo dos dados, do que por um ser humano olhando para ele e tomando decisões, e normalmente os erros fazem parte dessas decisões.

Joe McKendrick: Imagino os sistemas para hardware, a Lei de Moore provavelmente entra em jogo, a capacidade de implantar IA mais perto de sistemas de borda. Podemos realmente fazer com que esses dispositivos forneçam suporte. Quero dizer, até certo ponto, nossos telefones celulares suportam IA, certo?

David Linthicum: Sim. Não há nenhum lugar onde a IA não possa ser executada, quero dizer, ela roda no meu relógio de pulso agora, e se você tem um relógio digital, não vou promover nenhuma marca, mas a questão é que, se você tiver um relógio digital, você pode ter recursos de IA executados nos sistemas de base de borda. Os sistemas de IA estão sendo executados em termostatos agora, versões menores que são capazes de tomar decisões com base em seu movimento pela casa e sua capacidade de observar a temperatura externa, e estão analisando o custo da energia e tomando decisões táticas que normalmente não faríamos porque não temos tempo para fazê-los, o que pode economizar centenas de dólares por mês em sua conta.

A mesma coisa com seus automóveis e a mesma coisa com sistemas que são difundidos, são incorporados, não custam muito, há muitos sistemas de IA de código aberto por aí que são excelentes e estão avançando. Mas a realidade é que a IA tem que vir junto com sua capacidade de configurá-la corretamente e sua capacidade de apontá-la para o problema certo, que ela está procurando resolver, sua capacidade de usá-la da maneira certa, e é aí que ela tem o valor. Então, no final, não é o fato de estarmos construindo um como, onde é um supercérebro centralizado que é capaz de se tornar autoconsciente em alguns anos e matar a todos nós. Mas a capacidade de colocar sistemas de IA em todos os lugares e fazer com que eles se concentrem basicamente em sua tarefa tática, interagindo uns com os outros, mas é aí que está o poder. São esses problemas menores que conseguimos resolver usando a tecnologia de IA, onde dez anos atrás era economicamente viável para nós fazer isso porque não podíamos pagar o poder de processamento. Aqui agora está. Alguns dos sistemas de IA que eu estava pensando em construir quando saí da faculdade, e isso é 1980, US$ 5 seriam US$ 20 milhões apenas para o sistema de negócios inicial, e não podíamos pagar por isso. Bem, agora são US$ 20 por mês, se tanto, então todos podem pagar por isso.

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Joe McKendrick: Aquela linha clássica de 2001, né. Ele pode estar falando com você:“Dave, estou com medo, Dave”. Hal estava falando com você naquele momento.

David Linthicum: Foi quando Hal teve emoções. Estava um pouco preocupado naquele momento.

Joe McKendrick: Excelente. É uma coisa fascinante. Infelizmente, não temos muito tempo com este podcast, então só quero encerrar e pedir seu conselho. Esse é o seu conselho para líderes de tecnologia, líderes de negócios, aqueles que estão ouvindo e querem avançar com inteligência contínua. Compartilhe um pouco de sua sabedoria, por favor.

David Linthicum: A hora de avançar em direção a essas coisas é agora. Se você é uma empresa que não tem um investimento significativo em alavancar essa tecnologia, bem como a maior parte da tecnologia de habilitação digital existente, nuvens, IoT, computação baseada em borda, coisas assim, sempre será um resposta diferente sobre o que você precisa fazer. Mas você precisa começar a fazer essas perguntas agora. Minha maior preocupação não é que as pessoas vão falhar por tentar demais, o fato de que vão falhar por nunca tentar. Estou vendo muitas organizações por aí que estão sentadas em um centavo e esperando que algo aconteça antes de pensar que é a oportunidade certa de jogar o chapéu no ringue e seguir em frente. Se você estiver fazendo isso, você vai acabar meio que caindo no esquecimento. Se você é um líder em uma organização, está pensando que não de forma proativa como alavancar essa tecnologia como um verdadeiro multiplicador de força nos negócios e levar seus negócios para o próximo nível, isso simplesmente não vai acontecer para você. Comece a pensar em como fazer esses movimentos, ou então eles farão os movimentos para você.

Joe McKendrick: Como você disse anteriormente, você não pode simplesmente sentar em sua marca e aceitar o status quo. As coisas estão mudando muito rápido.

David Linthicum: Não, seja você um analista, ou um escritor, ou um líder de pensamento, ou coisas assim, você tem que continuar e continuar batendo. As empresas são as mesmas, e será um mundo em mudança. Não é esta uma transformação, apenas uma e pronto. É uma melhoria contínua contínua e, esperançosamente, melhoria contínua usando inteligência contínua. Veja o que eu fiz lá.

Joe McKendrick: Vejo que CI é igual a CI. OK.

David Linthicum: Isso mesmo.

Joe McKendrick: Fantástico, David Linthicum, muito obrigado por se juntar a nós no podcast de hoje. Isso tem sido muito esclarecedor, e nós realmente apreciamos que você tenha participado. Tem sido uma verdadeira honra.

David Linthicum: Sempre que Joe, me pergunte de volta. Muito obrigado por me receber.

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