Por que Inteligência Contínua é Essencial no Mundo Tecnológico Atual

Joe McKendrick, Editor de Insights da Indústria da RTInsights, e David Linthicum, Diretor Gerente e Chief Cloud Strategy Officer da Deloitte, discutem a necessidade aumentada de inteligência contínua no mundo moderno repleto de tecnologia.

Neste podcast Real-Time Talk da RTInsights, Joe McKendrick e David Linthicum discutem a crescente dependência de tecnologia em nossas vidas pessoais e negócios. De compartilhamento de viagens a cadeias de suprimentos, consumidores e empresas precisam de acesso a informações instantâneas para basear decisões. Assim, a necessidade de inteligência contínua que permite a indivíduos e corporações descobrir o que está acontecendo e por quê.

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Sobre o Centro de Insights de Inteligência Contínua:

Da prevenção de fraude em tempo real à experiência do cliente aprimorada ao balanceamento dinâmico de carga de energia, empresas de todos os tipos e tamanhos estão percebendo os benefícios da Inteligência Contínua, ajudando-as a tomar decisões em tempo real enquanto os eventos acontecem.

Por onde começar?

Quais são os requisitos-chave?

O Centro de Insights de Inteligência Contínua da RTInsights, patrocinado pela Sumo Logic, reúne os insights e conselhos mais recentes sobre inteligência contínua para responder a essas perguntas e mais.

Leia a transcrição do podcast:

Joe McKendrick: Bem-vindos a todos. Sou Joe McKendrick, analista da RTInsights, e tenho o prazer de estar hoje no podcast sobre inteligência contínua com David Linthicum. David, é uma honra incrível tê-lo aqui. Poderíamos revisar seu currículo, mas isso consumiria todo o tempo do podcast.

David Linthicum: Sim, sou velho.

Joe McKendrick: Você fez tantas coisas impressionantes. Atualmente Chief Cloud Strategy Officer na Deloitte, certo? Entre suas muitas outras atividades.

David Linthicum: Estou lá há quatro anos, e é uma honra estar no seu podcast. Acompanho você na Forbes há anos, quanto tempo nos conhecemos? Provavelmente 25 anos.

Joe McKendrick: É tanto? 25 anos? Nos dias de client-server.

David Linthicum: Acho que conversamos primeiro sobre cloud. Não, conheci você nos dias de SOA. Provavelmente por volta de 2002, quando eu era CTO tentando colocar SOA e cloud no ar, e ninguém ligava. Éramos poucos escrevendo e falando sobre isso, e você era um dos poucos, pelo menos um dos poucos, que fazia sentido. Acabou que você não era louco.

Joe McKendrick: Bom saber.

David Linthicum: Sempre vi você como alguém um passo à frente de todos no mercado e do ponto de vista analista. Fico feliz em estar aqui.

Joe McKendrick: É uma honra ouvir isso de você, David, e você sempre liderou a carga nos dias de arquitetura orientada a serviços. Moveu para cloud, foi o thought leader, o go-to em cloud, e continua esse trabalho na era digital com Edge, Cloud e transformação digital. Você é o go-to guy. Digo às pessoas: há lítio, aquela fonte de energia poderosa que alimenta todos os dispositivos do planeta, mas há uma fonte ainda mais poderosa, e essa é Linthicum.

David Linthicum: Soa leve. Muita gente pronuncia meu nome como lítio, e acho que também é um droga psicotrópica. Então, é muito.

Joe McKendrick: Sim, tem isso também.

David Linthicum: Um lado versus o outro. Não, aprecio isso. Gosto de trabalhar neste negócio e tentar ficar à frente de todos. E é divertido porque apenas vendo a tecnologia evoluir, pessoas temem mudança, eu temo não mudar. Sempre olho a próxima geração para onde a tecnologia vai. Qual o valor para empresas? Que tipo de inteligência IP precisamos criar alavancando essa tecnologia? É um desafio, adoro, e acho que você também, baseado no número de coisas que escreve e fala.

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Joe McKendrick: É um mercado ótimo. O que gosto é o otimismo. Há a sensação de que podemos realmente mudar o mundo para melhor, e vemos isso em todos os continentes. Tecnologia tem sido força de mudança para melhorar vidas, não só trabalho, mas pessoal e sociedade. Tech leva seus golpes, claro, mas acho que tem sido força do bem, poderosa.

David Linthicum: Empresas de próxima geração são todas sobre tecnologia. Olhe o que temos hoje: empresas de ride-sharing; não possuem um único carro. Empresas de home-sharing; possuem um único imóvel. Acho que isso vai continuar. Pessoas conseguem 'armazenar' tecnologia para levar coisas ao próximo nível, e se você não está disposto a fazer isso e correr riscos, muitos vão cair no esquecimento. Escrevi artigo há alguns anos chamado brand-apocalypse, incomum para mim pois era mais orientado a negócios, no espírito de Harvard Business. Mas falei sobre o número de empresas assobiando passando pelo cemitério em termos de disruptores vindo atrás.

Seja um serviço de ride-sharing, e você é um serviço de táxi em cidade grande. Acho que podem ser disruptores de si mesmos e, certamente, em seu tamanho e massa, a quantidade de recursos que podem gastar, eles só precisam pegar tecnologia e usá-la da forma correta. E, aliás, você precisa começar agora. Isso não é algo que você de repente percebe que alguém vai comer seu almoço.

Quando você tenta fazer transformação digital no que for, você consegue 'armazenar' seu negócio existente.

Acho que o pensamento proativo sobre isso agora é o que vai salvar muitas marcas de apenas cair no esquecimento. Vamos ver marcas com 200 anos irem embora. Não vão falir, mas vão ser subsumidas por outras marcas e jogadores menores vão pegá-las. Na realidade, tudo que você precisa é fornecer produto melhor e experiência do cliente superior, como podemos fazer com carros elétricos hoje e novos motores no mercado. E você vai acabar crescendo no mercado rapidamente e deslocando jogadores existentes mais inchados e que não alavancam tecnologia como deveriam.

Joe McKendrick: E as barreiras de entrada são tão baixas hoje.

David Linthicum: Oh sim.

Joe McKendrick: Sim. Alguém sentado em um escritório ou em casa pode criar algo novo para o mundo, certo?

David Linthicum: Sim. Nos dias de startup, eram $10 milhões para colocar sistemas em data center e rodar. Agora é mil dólares por mês, e, aliás, não precisa de espaço de escritório porque todos vão trabalhar de seus laptops onde quiserem. Você pode criar empresas virtuais 20 vezes mais eficazes do que nos dias de tijolo e argamassa. É excitante porque nivela o campo e permite que pessoas socam acima do peso, e realmente permite que vivam sua ambição sem impedimentos. Não precisa sair e conseguir financiamento enorme para mover essas coisas. Pode começar organicamente, e estou vendo essas coisas o tempo todo, e só me fazem sorrir. Apenas o fato é que ainda temos aquele espírito empreendedor. Ainda temos natureza inovadora. Pessoas nos surpreendem o tempo todo com o que fazem com tecnologia. E vai ser um tempo incrível nos próximos 20 anos. Só espero estar por aqui.

Joe McKendrick: Amém. Bem, vamos falar sobre algo que todos, à medida que entramos neste mundo tech, inteligência contínua, e a necessidade não só de entender o que está acontecendo em seus mercados, mas também internamente e dentro da organização. Quão importante é hoje ter um sistema ou DNA, se preferir, de inteligência contínua deixando você saber o que está acontecendo em sua empresa e por que agora, se for o caso.

David Linthicum: Bem, vai ser o motor que realmente vai chegar aos problemas que acabamos de levantar. Em outras palavras, se você tem inteligência contínua, sou capaz de ver cada pedaço de informação analisado de certa forma, consumível em processos centrais, e sou capaz de alavancar em tempo real. Antigamente, tínhamos data warehousing, e grandes montanhas de bancos de dados. E levava um dia para rodar um relatório contra essas coisas. Isso é dados não acionáveis; inteligência não acionável. Então inteligência contínua é sobre externalizar toda essa informação, não só a informação, mas colocá-la no contexto analítico certo. Em outras palavras, removendo a informação que você não precisa e só a que você precisa permanece; somos capazes de analisar aquilo em nanossegundos e colocar de volta no negócio.

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Assim, podemos lidar com cadeias de suprimentos, sistemas de entrada de pedidos de clientes. Podemos lidar com muitas coisas que frustram pessoas hoje lidando com negócios com informação quase perfeita. Nos anos 90, escrevíamos sobre EAI e certamente arquitetura orientada a serviços. E tínhamos a noção de empresa de latência zero, onde uma empresa podia acessar qualquer informação, a qualquer hora, por qualquer razão e de qualquer forma analítica e trazida a algum ângulo inteligente e embutida naqueles processos centrais. Temos este negócio orientado a eventos, completamente 100% automatizado, e agora temos a capacidade de fazer isso. Número um, somos capazes de alavancar cloud e outro processamento commodity, que é capaz de trazer essa inteligência para nós.

Temos plataformas de inteligência contínua que sabem como mover essa informação e mantê-la on the fly. Então temos pessoas com visão suficiente para plugar estas em certos processos na organização para ter cadeia de suprimentos de estoque zero; mesmo aqueles são muito difíceis. Podemos manufaturar algo com 20% menos custo, fornecer experiência do cliente muito superior a qualquer concorrente, e essa é a arma que falávamos que pessoas precisam levar para guerra, para se tornar disruptor em vez de ser disruptado.

Joe McKendrick: Notei que serviços como Uber, por exemplo, você sabe onde seu carro está, se está a cinco minutos ou dois, virando a esquina, você é notificado, e sabe na hora. Essa é uma capacidade incrível.

David Linthicum: Sim. E vai para experiência do cliente. Gostamos de estar no controle. Sempre peço de gente que me diz exatamente onde meu pacote está, quem vai entregar, que horas vai chegar, até o motorista que vai entregar. Não importa se é delivery de comida ou outra coisa. Esperamos esses tipos de automação onde não existiam dez anos atrás. Estávamos ok ligando para táxi e ele aparecer em duas horas ou nunca, mas não a habilidade de saber quem aceitou a corrida, quem monitora onde estão, como vão chegar até você, todas essas coisas, podendo se comunicar com eles continuamente. E isso eleva a experiência, estou envolvido, estou comprado nessas experiências, não me frustra, basicamente funciona para mim.

Agora faça o mesmo com indústria farmacêutica, manufatura de automóveis, bancos e finanças, e meio que chegamos onde as coisas vão. Quanto mais você tem essa inteligência embutida nesses processos, mais você pode determinar estados atuais e mais pode comunicar esses estados de volta aos humanos, seja cliente, executivo ou alguém operando o negócio, melhor o negócio vai rodar. Mais importante, mais atraente o negócio vai ser para clientes que votam com seus dólares todo dia. Falamos da grande disrupção. Acho que isso é o que vai ser. Serão aqueles que entendem isso; somos capazes de 'armazenar' inteligência contínua e outras tecnologias para digitalmente habilitar sua empresa a se tornar mais real-time e aqueles que não. Clientes, incluindo eu e você e todos que votam com dólares todo dia, vão escolher lidar com empresas mais inovadoras, mais automatizadas, mais informadas que fazem isso em tempo real. De novo, excitante.

Joe McKendrick: É. E isso intersecta, se encaixa com o que acontece internamente na empresa também? A habilidade de saber o que está acontecendo com seus sistemas, se há problemas, gargalos, falhas e como os dados estão se movendo ou coisas acontecendo dentro da sua empresa.

David Linthicum: Sim, estou sorrindo porque recebo reclamações de CEOs e CFOs o tempo todo que não têm ideia do que está ocorrendo no negócio e recebem relatórios uma vez por mês, que lhes contam coisas perturbadoras que precisavam saber 30 dias atrás, e não podem agir, é tarde demais. Então a externalização, tivemos essa noção por muito tempo. Meu primeiro emprego fora da faculdade, tenho quase 60 anos, foi analista de aplicação de suporte a decisão DSS, que era entrar em sistemas de informação executiva para empurrar informação para pessoas tomarem decisões melhores. Bem, isso faz isso e faz mais, porque número um, não só empurra informação para executivos e pessoas operando gerentes de operações, staff, pessoas em docas de carregamento, mas é capaz de tomar decisões em tempo real em nome desses humanos, para que não tenham que monitorar tudo.

Somos pessoas, e não vamos olhar tela de computador ou celular 7x24. Ter essa inteligência contínua, esses processos automatizados, para realmente assumir essas coisas em seu nome, então reportar o que ocorreu, é o objetivo final. Uma das piores coisas que podemos fazer quando tentamos fazer isso no mundo de data warehousing é externalizar coisas para humanos e dizer: bem, humano, você tem que fazer essa mudança, você tem que ir consertar se o problema ocorreu. Isso versus processos auto-curativos, auto-corretivos, e a habilidade do negócio rodar em algo se aproximando de 100% automatizado, nunca será 100%. Humanos vão ter que estar envolvidos, mas como os envolvemos e como os alavancamos estrategicamente para o que humanos fazem bem, que é ser inovador e criativo, vai ser mais proposital que no passado. Acho que é o que negócios precisam olhar agora.

Em outras palavras, não estamos tentando automatizar humanos fora, estamos tentando colocar humanos no que fazem bem, e não é olhar números e gráficos voando pela tela e ir descobrir como consertar. É outra coisa determinar por que isso está ocorrendo, qual a causa raiz, como pode ser consertado, tentar conserto, reportar conserto de volta a um humano. Mesmo reportar como parte de relatório maior para que ineficiências estão avançando e habilidade de lidar com questões de manutenção e diferentes camadas de abstração até executivos que lidam com diferentes camadas de informação.

Mas tudo que fazem é basicamente monitorar. Muito como fazemos com nosso carro. Temos que dirigir, mas ele mantém sua temperatura, sabe sua localização, mantém sistemas de freio, e pode diagnosticar algumas coisas. Quanto mais removemos humanos disso, e certamente movendo para direção automatizada, melhor estaremos, e melhor podemos ser humanos e não ser incomodados com minúcias. Acho que é o que executivos buscam agora. Querem ser informados, mas querem algo capaz de consertar problemas menores, mais táticos. Provavelmente 90% do que lidam.

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Os 10% eles podem lidar, externalizamos para humano, mas 90% dos problemas temos sistemas automatizados, que lidam muito melhor que humanos e em tempo real e interagem em ambos.

Joe McKendrick: E automação com IA, aquelas ferramentas ótimas, precisam trabalhar junto com humanos, e ainda precisamos manter humano no loop em algum ponto.

David Linthicum: É engraçado quando construo sistemas de IA, sempre fico sub-impressionado porque cresci com 2001 Odisseia no Espaço onde você interagia com eles. Agora temos chatbots e tal. Não vou dizer a palavra com A que não deve ser mencionada porque vai disparar a um pé do meu computador. Mas a realidade é que sistemas baseados em IA são mais benéficos para coisas táticas, e acabamos de falar, a habilidade de achar problema de rede e achar causa raiz e qual o problema provavelmente baseado em base de aprendizado de um milhão de eventos que pode ser compartilhada em sua infraestrutura para descobrir qual o problema, e então enactar conserto.

Pelo menos no curto prazo, nós humanos precisamos olhar por cima do ombro dos sistemas de IA para garantir que fazem coisas certas. E, aliás, quanto mais fazemos isso, mais espertos ficam; são organicamente espertos. Começam burros. Como disse, nunca impressionado. Começo a usar. Mas no fim, a coisa legal é ficam mais espertos coletando dados de treinamento, e sabem mais que eu baseado na minha experiência porque pegam sua experiência, da engine de IA, junto com experiência de talvez um milhão de outras engines de IA coletando mesma informação e então tomam decisões com informação quase perfeita e tomam decisões certas que humanos não conseguem.

Isso é subir para diagnosticar doença, subir para tratamento, subir para carros autônomos, caminhões autônomos, todas essas coisas vindo, funcionam agora, funcionam porque engines de IA estão ficando melhores no que fazem. Estamos entendendo que mais estímulo fornecido a eles, visão de longo prazo de IA, mais esperto vai ser. Não podemos colocar sistema de IA lá por mês e dizer: bem, estou tomando decisões melhores que ele, bem, está aprendendo, é basicamente um infante e tem que crescer seu conhecimento e dados ao longo do tempo e aprender com dados, por isso chamam de training data. E essa informação pode vir, não só de bancos de dados, mas vindo do campo agora, de dispositivos IoT.

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Seja lidando com manutenção em fábrica, ou vendas de varejo, tanto on-premise, brick-and-mortar e online. Vai ser forma muito mais poderosa que pessoas vão depender. É engraçado, pessoas aparecem com engines de IA para implementar para propósitos estratégicos. Em outras palavras, para tomar muitas decisões centrais, acho que têm o 'como' na mente como eu tive quando entrei. E, aliás, tenho quase 60 anos, e meu primeiro emprego também fora da faculdade foi analista de IA construindo sistemas baseados em lista. Chegamos longe. Mas a habilidade de alavancar para capacidades táticas, habilidade de embutir em sistemas baseados em edge, habilidade de colocá-los perto dos dados para decisões instantâneas, não necessariamente complexas por si, mas melhores feitas por sistema de IA distribuído, perto dos dados, que por humano olhando e decidindo, e tipicamente erros fazem parte dessas decisões.

Joe McKendrick: Imagino sistemas para hardware, Lei de Moore provavelmente entra, habilidade de deployar IA mais perto de sistemas edge. Somos capazes de ter esses dispositivos dando suporte. Quer dizer, em certa medida, nossos celulares suportam IA, certo?

David Linthicum: Sim. Não há onde IA não possa rodar, roda no meu relógio agora, e se você tem relógio digital, não vou promover marcas, mas a coisa é, se tem relógio digital, pode ter capacidades de IA que rodam em sistemas edge base. Sistemas de IA rodam em termostatos agora, versões menores que tomam decisões baseadas em seu movimento pela casa e habilidade de ver temperatura externa, olham custo de energia e tomam decisões táticas que tipicamente não faríamos porque não temos tempo, o que pode poupar centenas de dólares por mês na conta.

Mesmo com automóveis e sistemas, são pervasivos, embutidos, não custam muito, há muito open-source de IA excelente avançando. Mas a realidade é que IA tem que vir junto com sua habilidade de configurar corretamente e apontar para o problema certo que busca resolver, sua habilidade de usar da forma certa, e aí está o valor. No fim, não é que estamos construindo um 'como', onde é um super cérebro centralizado que se torna autoconsciente em poucos anos e nos mata. Mas a habilidade de colocar sistemas de IA por todo lugar e fazê-los focar em sua tarefa tática, interagindo uns com outros, mas aí está o poder. São esses problemas menores que somos capazes de resolver usando tecnologia de IA onde dez anos atrás era economicamente inviável porque não podíamos pagar poder de processamento. Aqui agora é. Alguns sistemas de IA que pensei em construir quando saí da faculdade, 1980, $5 iam ser, $20 milhões só para sistema inicial de negócio, não podíamos pagar. Bem, agora é $20 por mês, se tanto, e todo mundo pode pagar.

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Joe McKendrick: Aquela linha clássica de 2001, certo. Ele pode ter falado com você, "Dave, estou com medo Dave." Hal falava com você na época.

David Linthicum: Foi quando Hal tinha emoções. Estava um pouco preocupado.

Joe McKendrick: Ótimo. Coisa fascinante. Infelizmente não temos muito tempo, quero encerrar e pedir seu conselho. Conselhos para líderes de tecnologia, líderes de negócio, pessoal ouvindo que quer avançar com inteligência contínua. Compartilhe sua sabedoria.

David Linthicum: A hora de mover para isso é agora. Se você é negócio que não tem investimento significativo em alavancar essa tecnologia, bem como a maioria das tecnologias de habilitação digital, clouds, IoT, edge computing, coisas assim, sempre vai ser resposta diferente do que você precisa fazer. Mas você precisa começar a fazer essas perguntas agora. Minha maior preocupação não é que pessoas vão falhar por tentar demais, o fato é que vão falhar por nunca tentar. Vejo muitas organizações sentadas em cima de um centavo esperando algo acontecer antes de achar que é oportunidade certa para jogar chapéu no ringue e mover coisa adiante. Se você faz isso, vai acabar caindo no esquecimento. Se você é líder em organização, pensando não proativamente como alavancar tecnologia como verdadeiro multiplicador de força no negócio e levar negócio ao próximo nível, não vai acontecer para você. Comece a pensar como fazer esses movimentos, ou vão fazer os movimentos por você.

Joe McKendrick: Como disse antes, não pode só sentar na marca e aceitar status quo. Coisas mudam rápido demais.

David Linthicum: Não, seja analista, escritor, thought leader, ou coisa assim, tem que continuar e continuar socando. Negócios são iguais, vai ser mundo mudando. Não é uma transformação, só uma e pronto. É melhoria contínua contínua e esperançosamente melhoria contínua usando inteligência contínua. Viu o que fiz.

Joe McKendrick: Vejo que CI = CI. Ok.

David Linthicum: Exato.

Joe McKendrick: Fantástico, David Linthicum, muito obrigado por participar do podcast de hoje. Foi muito esclarecedor, realmente apreciamos você estar aqui. Foi uma honra real.

David Linthicum: A qualquer hora Joe, me chame de volta. Muito obrigado por me ter.

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