Business Intelligence Explicado: Por Que Importa para Sua Organização

Business Intelligence (BI) abrange os frameworks de software (ex.: ferramentas, aplicações, melhores práticas, metodologias) que capacitam executivos corporativos a tomar decisões operacionais otimizadas, desenvolver estratégias e táticas informadas e promover desempenho aprimorado. Datando dos anos 1980, esta definição refere-se às tendências e insights derivados quando grandes volumes de dados dos vários sistemas operacionais e bancos de dados de uma empresa são coletados, analisados e visualizados para tomadores de decisão de negócio e usuários finais.

Qual a diferença entre relatórios e business intelligence?

Algumas empresas ou líderes de negócio podem questionar por que devem investir em business intelligence, quando já têm uma base forte de ferramentas de relatórios e analytics descritivos dentro da organização. Por um lado, relatórios focam em uma métrica de saída específica ou fonte de dados para dar insights sobre tendências históricas e o status quo. Business intelligence, por outro lado, permite análise mais profunda ao depender de múltiplas entradas (por exemplo, conectando dados de marketing com informações salariais de RH) e descobrir relações de processo ou dados anteriormente não identificadas. Enquanto relatórios mostram que algo aconteceu, business intelligence fornece respostas sobre por que algo aconteceu. Somente se uma empresa sabe por que um resultado específico ocorreu e como processos individuais interagem é que decisões sólidas sobre o futuro podem ser tomadas.

Por que business intelligence é tão importante?

Quando exemplos de alavancagem de business intelligence começaram a surgir em setores como saúde, hotelaria ou consultoria, indivíduos em empregos de TI eram os usuários mais comuns de tais aplicações. E analistas de negócio dependiam dos arquitetos e desenvolvedores de TI de sua empresa para permitir acesso a resultados de consultas e análises de negócio cruciais. Com o tempo, no entanto, ferramentas de BI tornaram-se cada vez mais ágeis, amigáveis e intuitivas. Parcialmente como resultado de desenvolvimentos de self-service, business intelligence agora é frequentemente utilizado tanto por gerentes quanto por funcionários na simplificação de seus processos de tomada de decisão do dia a dia.

Diferente de ferramentas tradicionais de business intelligence mais comumente usadas com conjuntos de dados padronizados, tecnologias mais recentes — como automação de processos robóticos (RPA) e inteligência artificial nos negócios — vão um passo além ao permitir formas modernas de analytics orientados por BI. Tais desenvolvimentos são cada vez mais capazes de revelar insights em cenários de negócios que mudam frequentemente e são dinâmicos. Como resultado, empresas globalmente continuarão a confiar em funções analíticas avançadas para não apenas entender suas operações atuais, mas também se preparar para desafios e sucessos futuros.

Os benefícios do business intelligence

Neste ponto, você pode estar se perguntando que valor uma iniciativa formalizada de business intelligence poderia ter para sua empresa. Gerentes de negócio, desde o início, usaram sua intuição e indicadores operacionais básicos para compreender o estado atual de seus negócios. No entanto, quanto mais informação é analisada, mais informada a tomada de decisão e maiores e melhores os resultados.

Identificando problemas e possibilidades de negócio

Ao extrair significado de dados quantificáveis nos quais basear decisões de negócio, práticas de business intelligence dão novas perspectivas na identificação de gargalos operacionais, oportunidades de negócio e tendências de mercado, bem como suas relações com processos individuais. Tais empreendimentos revelam onde processos poderiam ser engenheirados de forma mais eficaz, bem como legitimam novas estratégias para levar a empresa adiante.

Acelerando a produtividade

Quando uma empresa se engaja em trabalho extensivo de BI, uma vantagem chave decorre da capacidade de acessar e alavancar informações rapidamente, independentemente da fonte (ex.: ERP, CRM). A qualquer momento, diretores e trabalhadores operacionais da empresa podem usar informações altamente intuitivas, precisas e abrangentes que concorrentes só conseguiriam adquirir através de longos esforços de sua parte.

Mais do que outros softwares, ferramentas de BI precisam ser capazes de lidar com a infraestrutura específica de uma empresa (ou seja, software usado, processos, estrutura organizacional). Aqui, o maior desafio é que a solução de BI deve ser capaz de acessar e processar preferencialmente todas as fontes de dados disponíveis na empresa, algumas das quais ainda podem ser analógicas, para o melhor ganho de conhecimento. Em vez de aceitar compromissos, por exemplo, integrando apenas uma seleção de fontes de dados nos esforços de BI, opções de software de automação — como a Plataforma Enterprise RPA da UiPath — podem servir como junção crítica na ponte de lacunas em fontes de dados, bem como apoiar esforços de digitalização de empresas que ainda lidam com papelada.

Benefícios ainda maiores: sinergias RPA + BI

Quando RPA e BI são usados para trabalhar em direção a um objetivo comum, dados podem ser mais facilmente reunidos e tornados eficientemente perspicazes para empresas verdadeiramente digitais. Por um lado, esforços de automação impulsionados por RPA podem capacitar analistas de BI ao apoiar a digitalização de dados e assumir as partes de coleta e análise de dados ligadas a alto esforço manual, repetição e padronização.

Por outro lado, o caminho para a automação pode ser dirigido de forma mais eficiente através da integração de ferramentas de BI em uma plataforma RPA. A UiPath, por exemplo, é integrada com as populares soluções de BI Kibana e Tableau para fornecer insights aprimorados sobre o desempenho de interações robô-funcionário. A RPA também atua como ferramenta principal para identificar automaticamente exceções e irregularidades de processo que devem estar no centro de futuros esforços de otimização. A UiPath também é parceira da Celonis, provedora líder de software de process mining que pode ser usado para simplificar a identificação de oportunidades de automação. Embora RPA e BI já possam trazer resultados quando aproveitados individualmente, unir as duas tecnologias leva a um todo maior que a soma de suas partes.