Como a robótica e a IA estão mudando a indústria da moda e o setor de armazenamento

A indústria da moda está investindo muito dinheiro em sistemas de inteligência artificial que podem fornecer o que é chamado de "análise de sentimentos", que é semelhante ao feedback do cliente, exceto que é adquirido indiretamente.

Normalmente, os sistemas de análise de sentimentos podem coletar informações de páginas de mídia social, bem como por meio de processamento de linguagem natural, talvez ouvindo chamadas telefônicas de clientes.

Um grande número de pontos de dados pode ser coletado e analisado – uma quantidade de informações que apenas um sistema de IA pode processar. E depois de processar tudo, as conclusões podem ser tiradas.

Por exemplo, a análise de sentimentos pode ajudar a descobrir se as pessoas estão falando positivamente sobre alguns produtos ou negativamente sobre outros; ou pode agrupar e organizar todas as revisões; ou pode monitorar a mídia de notícias para ver se a marca está sendo mencionada e em que contexto.

Normalmente, todas as informações são coletadas e então o que pode ser chamado de inteligência “real” precisa ser aplicado. Um sistema de IA pode fazer julgamentos simples, como se um item está sendo discutido e revisado positivamente, é óbvio que o item em questão poderia se sair bem se fosse continuamente estocado.







No entanto, em última análise, é um humano que terá que tomar decisões sobre como responder a histórias na mídia, por exemplo. E, de qualquer forma, não é comum que os produtos sejam universalmente apreciados ou não – o ser humano provavelmente terá que decidir o que fazer com o equilíbrio.

Mas seja um humano ou uma IA que toma a decisão sobre quais produtos fabricar, o aspecto da cadeia de suprimentos da operação precisa ser rápido o suficiente para levar o produto ao mercado e ao cliente antes que os gostos e modas mudem.

O aspecto de armazenamento da cadeia de suprimentos, em particular, é uma parte crítica da jornada do produto. Um armazém pode ser uma espécie de gargalo, retardando a distribuição, se for um tipo tradicional de instalação, do qual ainda existe um número surpreendente.

De acordo com o Material Handling Institute, a grande maioria dos armazéns não usa tecnologias avançadas, como IA e robótica. De fato, o MHI descobriu que apenas 6% dos armazéns implementaram robótica e IA até agora.

No entanto, esse número deve crescer quase quatro vezes, para 23%, nos próximos dois anos, à medida que os armazéns se preparam para investir nas novas tecnologias que os ajudarão a lidar com vários desafios enfrentados pelo setor.

Além da intensa concorrência contínua em um mercado de baixa margem, os operadores de armazéns estão tendo que lidar com dificuldades para encontrar trabalhadores humanos dispostos a permanecer no trabalho por um período significativo de tempo. Anunciar constantemente novos trabalhadores, contratá-los e treiná-los custa dinheiro, corroendo ainda mais as margens.

O mercado de comércio eletrônico pode estar crescendo, mas muitos operadores de armazém estão achando as coisas bastante difíceis.

Mas a robótica e a IA oferecem uma solução que mudaria a sorte da maioria, senão de todos os armazéns. Eles não precisam mais pensar em automação como instalações caras de infraestrutura fixa, como transportadores e grandes sistemas automatizados de armazenamento e recuperação em grade, eles podem contratar pequenos robôs móveis autônomos que podem fazer o trabalho.

As vantagens dos robôs móveis autônomos são muitas. Para começar, um armazém pode estar completamente vazio hoje e um armazém totalmente funcional, altamente eficiente e produtivo dentro de algumas semanas se a opção de robôs móveis autônomos for escolhida.

A Geek+ Robotics, fornecedora de sistemas de automação e robótica de armazém, diz que seu sistema pode não apenas ser instalado em semanas, mas o tempo para ver o retorno do investimento é muito menor do que com os sistemas tradicionais de automação de armazém.

Além disso, os robôs móveis autônomos são ideais para pedidos de alto mix e baixo volume, o que é perfeito para o ambiente de personalização em massa de hoje, onde mais pessoas desejam uma maior variedade de produtos do que nunca. E eles vão querer, tipo, ontem.

Os dias de espera de seis semanas para que a empresa de catálogo de pedidos pelo correio entregasse seu pedido já se foram. A entrega no mesmo dia é o objetivo de alguns varejistas.

Em termos de IA integrada a robôs móveis autônomos, é uma lista crescente. No momento, o Geek+ diz que seus robôs apresentam as seguintes funcionalidades de IA:

• mapeamento;
• navegação;
• evitar colisões;
• identificação de SKUs; e
• localização dinâmica.

O último da lista merece uma explicação mais elaborada porque é bastante sofisticado. Localização dinâmica é o termo usado, mas o que basicamente significa é que o robô está conectado à nuvem, que armazena dados sobre quais mercadorias estão vendendo rápido e quais estão lentas.

O robô se localizará autonomamente mais perto da estação de separação de pedidos se sua prateleira contiver mercadorias de movimento mais rápido e mais longe se for mercadorias de venda mais lenta. AI no seu melhor simples.

Este artigo é um extrato de um white paper, AI and the Business of Fashion, produzido pela Robotics and Automation News em associação com a Geek+ Robotics.