Robótica e IA Transformando Moda e Armazenagem: Um Mergulho Profundo na Inovação da Indústria

A indústria da moda está investindo quantias enormes em sistemas de inteligência artificial que podem fornecer o que é chamado de "análise de sentimento", que é semelhante a feedback do cliente, exceto que é adquirido indiretamente.

Tipicamente, sistemas de analytics de sentimento podem reunir informações de páginas de mídia social, bem como através de processamento de linguagem natural, talvez ouvindo chamadas telefônicas de clientes.

Um número massivo de pontos de dados pode ser colado e analisado – uma quantidade de informação que apenas um sistema de IA pode processar. E após processar tudo, conclusões podem ser tiradas.

Por exemplo, análise de sentimento pode ajudar a descobrir se as pessoas estão falando positivamente sobre alguns produtos ou negativamente sobre outros; ou pode colar e organizar todas as avaliações; ou pode monitorar a mídia de notícias para ver se a marca está sendo mencionada, e em que contexto.

Geralmente, toda a informação é coletada e então o que pode ser chamado de inteligência "real" finalmente precisa ser aplicada. Um sistema de IA pode fazer julgamentos simples, como se um item está sendo discutido e avaliado positivamente, é óbvio que o item em questão poderia ir bem se fosse continuamente estocado.

No entanto, é finalmente um humano quem terá que tomar decisões sobre como responder a histórias na mídia, por exemplo. E de qualquer forma, não é frequentemente o caso que produtos são universalmente gostados ou desgostados – o humano provavelmente terá que decidir o que fazer sobre o equilíbrio.

Mas seja um humano ou IA que tome a decisão sobre quais produtos fabricar, o aspecto da cadeia de suprimentos da operação precisa ser rápido o suficiente para levar o produto ao mercado e cliente antes que gostos e modas mudem.

O aspecto de armazenagem da cadeia de suprimentos, em particular, é uma parte crítica da jornada do produto. Um armazém pode ser algo de um gargalo, desacelerando a distribuição, se for um tipo tradicional de instalação, dos quais ainda existe um número surpreendente.

Segundo o Material Handling Institute, a grande maioria dos armazéns não usa tecnologias avançadas como IA e robótica. Na verdade, o MHI descobriu que apenas 6% dos armazéns implementaram robótica e IA até agora.

No entanto, esse número está definido para crescer quase quatro vezes, para 23%, nos próximos dois anos, à medida que armazéns se preparam para investir nas novas tecnologias que os ajudarão a lidar com uma série de desafios enfrentados pela indústria.

Além da intensa competição contínua em um mercado de baixa margem, operadores de armazém estão tendo que lidar com dificuldades em encontrar trabalhadores humanos dispostos a permanecer no trabalho por qualquer período significativo. Anunciar constantemente para novos trabalhadores, contratá-los e treiná-los custa dinheiro, corroendo ainda mais as margens.

O mercado de e-commerce pode estar em alta, mas muitos operadores de armazém estão achando o caminho bastante difícil.

Mas robótica e IA oferecem uma solução que mudaria as fortunas da maioria, senão de todos os armazéns. Não precisam mais pensar em automação como instalações caras de infraestrutura fixa como transportadores e grandes sistemas automatizados de armazenamento e recuperação tipo grade, eles podem contratar pequenos robôs móveis autônomos que podem fazer o trabalho.

As vantagens de robôs móveis autônomos são muitas. Para começar, um armazém poderia estar completamente vazio hoje, e um armazém totalmente funcional, altamente eficiente e produtivo dentro de algumas semanas se a opção de robôs móveis autônomos for escolhida.

A Geek+ Robotics, fornecedora de sistemas de robótica e automação de armazém, diz que seu sistema não só pode ser instalado dentro de semanas, o tempo para ver o retorno sobre investimento é muito menor que com sistemas tradicionais de automação de armazém.

Além disso, robôs móveis autônomos são ideais para pedidos de alta mistura, baixo volume, que é perfeito para o ambiente de personalização em massa de hoje, onde mais pessoas quererão uma maior variedade de produtos do que nunca. E eles vão querer, tipo, ontem.

Os dias de esperar seis semanas para a empresa de catálogo por correio entregar seu pedido há muito se foram. Entrega no mesmo dia é o objetivo para alguns varejistas.

Em termos de IA integrada em robôs móveis autônomos, é uma lista crescente. No momento, a Geek+ diz que seus robôs apresentam as seguintes funcionalidades de IA:

• mapeamento;
• navegação;
• evitação de colisão;
• identificação de SKUs; e
• localização dinâmica.

A última da lista merece uma explicação mais elaborada porque é bastante sofisticada. Localização dinâmica é o termo sendo usado, mas o que basicamente significa é que o robô está conectado à nuvem, que armazena dados sobre quais bens estão vendendo rápido e quais lentos.

O robô se localizará autonomamente mais próximo da estação de picking de pedidos se sua prateleira contiver bens de movimento mais rápido, e mais longe se forem bens de venda mais lenta. IA em sua forma mais simples.

Este artigo é um extrato de um white paper, IA e o Negócio da Moda, produzido por Robotics and Automation News em associação com a Geek+ Robotics.