Ferramenta baseada em IA visa prevenir suicídio entre jovens

• A nova ferramenta equipada com inteligência artificial visa prevenir o suicídio entre jovens sem-teto, usando recursos limitados.
• Funciona aproveitando as informações da rede social da vida real.
• Reduz o viés na cobertura de jovens sem-teto em até 20%.

As taxas de suicídio em jovens aumentaram 300% entre as décadas de 1960 e 1980. Na Austrália, por exemplo, o suicídio é a segunda causa de morte em indivíduos com idade entre 15 e 25 anos.

Nos Estados Unidos, é a terceira causa de morte entre adolescentes. De acordo com o Centro de Controle e Prevenção de Doenças, a taxa de suicídio de pessoas de 10 a 24 anos subiu mais de 50% de 2007 a 2017. O relatório do National Health Care for the Homeless Council diz que mais da metade dos moradores de rua já tentaram suicídio ou teve pensamentos suicidas.

Para resolver esse problema, uma equipe de pesquisadores nos Estados Unidos desenvolveu um modelo equipado com inteligência artificial (IA) que pode reduzir o risco de suicídio. O modelo é voltado para os jovens e funciona por meio do aproveitamento de informações de redes sociais da vida real.

A cobertura robusta de gráficos

A ideia é criar uma rede de pessoas estrategicamente posicionadas que possam zelar pelos seus familiares / amigos e prestar ajuda quando necessário. A equipe de pesquisa desenvolveu um algoritmo para fazer isso.

Ele analisa um grupo social da vida real e identifica os melhores indivíduos a serem treinados como ‘guardiões’ que podem então identificar sinais suicidas em seu grupo e responder de acordo.

A IA leva em consideração recursos limitados e garante que o número máximo de pessoas seja vigiado. Este cenário representa o problema de selecionar um subconjunto de nós (gatekeepers) em um grafo que pode cobrir seus nós adjacentes.

O modelo desenvolvido neste estudo é inteligente o suficiente para lidar com as incertezas da vida real. Se alguns indivíduos na rede, por exemplo, não puderem fazer o treinamento de gatekeeper, o algoritmo ainda produzirá uma cobertura de nó robusta.

Referência:NeurIPS 2019 | University of Southern California

Os pesquisadores analisaram a rede de jovens sem-teto em Los Angeles, visto que 50% deles já pensaram em cometer suicídio. Com recursos limitados (gatekeepers), o novo modelo pode aumentar com eficiência o treinamento de prevenção de suicídio para essa população vulnerável.

Na verdade, pode ajudar os formuladores de políticas (que decidem os financiamentos de tais iniciativas) a decidir o número mínimo de gatekeepers que precisam receber treinamento de prevenção de suicídio para que todas as pessoas na rede tenham pelo menos um parente / amigo treinado que possa cuidar deles.

Crédito:Imagens PA

O objetivo final é construir uma IA imparcial que possa proteger os jovens desabrigados. Os algoritmos existentes (se implementados sem personalizações) fornecem resultados discriminatórios por 60% de diferença na taxa de proteção entre as corridas.

O novo algoritmo, por outro lado, pode reduzir o viés na cobertura de grupos vulneráveis ​​de jovens sem-teto em até 20%.

Leia:Taxas de suicídio de jovens aumentam para 20 anos nos Estados Unidos

A equipe de pesquisa acredita que vale a pena investigar mais o problema da cobertura robusta com restrições de justiça. Ele apresenta inúmeros desafios e aborda problemas computacionalmente difíceis, avançando no campo da ciência da computação e ampliando os limites do gerenciamento de risco da ciência.

Além de prevenir a ideação suicida e a morte, a IA também pode ser usada para proteger as pessoas durante desastres naturais.