O que é computação em neblina?

Antes de explicar a computação em névoa, precisamos ter certeza de que temos uma sólida compreensão da computação em nuvem, um conceito que se tornou um termo comum em nosso léxico.

Computação em nuvem refere-se ao acesso a recursos de computação “sob demanda”, poder de computação e armazenamento de dados sem a necessidade de hardware no local ou qualquer gerenciamento ativo pelo usuário. A Figura 1 abaixo mostra uma representação de arquitetura muito genérica de como as empresas com vários locais implantam uma solução de nuvem industrial.

Figura 1:arquitetura de computação em nuvem. Cortesia do autor.



Dentro de uma arquitetura de nuvem, vários modelos de adoção diferentes tornaram-se muito populares, sendo os mais notáveis ​​​​infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS). ). A maneira como você deseja aproveitar a nuvem para sua organização ajudará a orientá-lo sobre qual modelo será o mais adequado.

A IEEE 1934 define fog computing como “uma arquitetura horizontal em nível de sistema que distribui recursos e serviços de computação, armazenamento, controle e rede em qualquer lugar ao longo do continuum nuvem-coisas. Ele suporta verticais do setor e domínios de aplicativos, permite que serviços e aplicativos sejam distribuídos mais próximos das fontes de produção de dados e se estendem das coisas, pelas bordas da rede, pela nuvem e por várias camadas de protocolo.”

Em resumo, isso significa que a computação em névoa se concentra em deslocar certos recursos de computação em nuvem para longe da nuvem e para mais perto dos dispositivos individuais . Com a computação em névoa, um computador adicional é colocado em cada planta, normalmente no nível da LAN, para concentrar (ou agregar) dados localmente. Ele regula quais informações devem ser processadas localmente e quais podem ser descarregadas para a nuvem, atuando como mediador entre dispositivos locais e servidores remotos. Isso geralmente ajuda com duas coisas:

• Redução no número de conexões de nuvem necessárias
• Processamento local mais rápido:conforme mostrado na Figura 2, o computador de névoa envia dados consolidados e significativos para a nuvem, onde as informações de cada planta são analisadas em combinação com outras plantas

Figura 2:arquitetura de computação em névoa. Cortesia do autor.

Quais são as diferenças entre o Fog Computing e o Edge Computing?

Além da computação em névoa, você pode ter ouvido outro termo sendo usado:computação de borda . Eles são os mesmos? Se não, qual é a diferença?

Dependendo de para quem você pergunta ou com qual empresa você trabalha, a resposta pode ser muito diferente. Alguns argumentam que névoa e computação de borda são a mesma coisa, enquanto outros argumentam que são bem diferentes.

Neblina e computação de borda, pelo menos em aplicações industriais e de manufatura, são sistemas que tentam coletar e processar dados de ativos/dispositivos locais com mais eficiência do que as arquiteturas de nuvem tradicionais. A principal diferença entre essas ideias está em onde o processamento e a “inteligência” finalmente acontecem .

Por exemplo, se um sensor pode armazenar seus valores brutos medidos uma vez por minuto localmente por um período de 30 dias, ele só pode transmitir dados de resumo para um recurso de computação (servidor) na rede local uma vez por hora e uma fração de que os dados do sensor podem ser encaminhados para computadores em nuvem para processamento. Isso reduz bastante a transmissão de dados e permite que um histórico detalhado seja coletado, se algo de interesse for capturado pelo sensor.

Sua definição de borda versus névoa depende de onde você traça o limite em torno da coleta de dados brutos, do armazenamento de dados e do uso de recursos computacionais.

Benefícios da computação em neblina

Considere o exemplo acima. Você já imaginou a quantidade de poder computacional necessária para agregar, analisar e calcular a saída desejada de 100 sensores? Que tal 10.000 sensores? O armazenamento necessário, o tráfego de dados e a largura de banda da rede crescem exponencialmente à medida que mais fontes de dados são adicionadas.

A computação em neblina ajuda você a:

• Reduza a latência da rede e o tráfego de dados
• Aumente a largura de banda efetiva da rede
• Isolar verticalmente a rede
• Amplie a implantação de maneira fácil e eficiente
• Controle a privacidade e a segurança dos dados

Ao adaptar as tecnologias de computação em névoa, você pode criar e implantar soluções de IIoT “inteligentes” e eficientes em etapas menores. No entanto, em vez de pensar em “nuvem versus neblina versus borda”, você deve reformular seu pensamento em torno da pergunta “Qual ​​combinação é mais adequada para minhas necessidades específicas? ” Dessa forma, não é visto como uma decisão “um ou outro”, mas sim como uma adaptação colaborativa de diferentes tecnologias e arquiteturas.