Revolucionando a Produção: Como a Digitalização Impulsiona Eficiência e Inovação

O termo "digitalização" (ou a frase "transformação digital") tem significados diferentes quando aplicado a diferentes indústrias. Para instalações de produção, mesmo antes do início da revolução da "digitalização", o segmento de automação impulsionou a adoção de tecnologias avançadas. Hoje, o segmento de automação naturalmente se encontra no centro de toda a discussão.

A última década viu várias indústrias fazerem progressos significativos no uso de tecnologias digitais para crescer de forma mais eficiente e custo-efetiva. Dependendo da indústria, no entanto — e até certo ponto, do pessoal e das entidades envolvidas no desenvolvimento de projetos — a digitalização é vista de maneiras bem diferentes.

Claro, os métodos e tecnologias empregados para implementar a digitalização dependerão significativamente do objetivo final de uma organização. Para um profissional de engenharia ou gerente de programa que está definindo estratégias de digitalização para um novo projeto, pode ser desafiador definir áreas de foco do amplo espectro de tópicos cobertos pela digitalização. A chave é entender onde a organização está atualmente em termos de três áreas centrais da digitalização, e então definir onde a organização quer estar no futuro próximo.

Áreas Centrais

Para qualquer indústria, poderíamos dizer amplamente que a digitalização, ou transformação digital, foca em três áreas centrais: sistemas e processos, automação e comunicações, e análise de dados. Essas áreas também podem ser consideradas os principais habilitadores da digitalização.

Sistemas e Processos

Estes estão relacionados à gestão de operações de uma organização. Um sistema é o conjunto de procedimentos e processos que definem como o trabalho é feito, e um processo é um conjunto de passos projetados para alcançar um objetivo particular. Uma multidão de processos estabelecidos faz qualquer sistema funcionar de forma mais eficiente.

Destes definições, pode-se ver o vasto potencial para digitalização nessas áreas. Toda organização tem seus próprios sistemas e processos que a ajudam a funcionar eficientemente. Digitalizar esses sistemas e processos oferece imensas oportunidades para automatizar tarefas enquanto se garante conformidade. Digitalizar requisitos operacionais também cria oportunidades para coleta, armazenamento e transferência instantânea de dados sobre redes para suportar arquivamento de dados e análise para melhoria contínua.

Automação e Comunicações de Produção

Tecnologias de automação e comunicação desempenham papel chave em habilitar a estratégia geral de transformação digital. Essas duas disciplinas foram as precursoras que ajudaram a liderar a revolução da digitalização para o mundo industrial, e ainda permanecem áreas centrais para evolução contínua de tecnologias e práticas para melhor e mais eficiente gestão de instalações de produção.

A influência das disciplinas é demonstrada pelo fato de que a maioria dos projetos de instalações de produção têm estratégias de digitalização construídas em torno delas, independentemente da indústria ou cultura organizacional. Para um projeto de digitalização aprimorado, o segmento de automação ajuda a estender a forma como dados de processo são medidos, controlados, registrados e analisados. Capacidades de coleta de dados e computação de tecnologias de sensores, hardware de controladores, métodos de comunicação de dados seguros e aprimorados, e armazenamento e computação eficiente de dados ajudam a construir algoritmos avançados de monitoramento e controle adequados a cada indústria particular.

Análise de Dados

Dados se tornam um baú do tesouro para uma organização quando sua análise pode ajudar a melhorar sistemas, processos, métodos de produção e previsões. No mundo industrial, no entanto, a palavra "digitalização" é frequentemente associada a esta parte do espectro todo — o que, infelizmente, é enganoso. Os outros habilitadores da digitalização, desenvolvidos e implementados como parte do projeto de transformação, estabelecem a base para coleta e análise de dados. Esses estágios habilitadores são tão críticos quanto a parte de análise.

Todos os ramos de análise de dados — tecnologias descritivas, preditivas e prescritivas — são usados no desenvolvimento de modelos e soluções que se adequam à indústria e às aspirações únicas da organização. Tecnologias de inteligência artificial e machine learning ajudam a promover ainda mais a utilização de dados e implantação de soluções por toda a organização.

Desafios

Ao embarcar em um projeto de transformação digital, é importante entender onde a organização está nas três áreas centrais discutidas acima, e definir uma meta realista considerando o tempo e recursos disponíveis para o projeto. Também é crítico avaliar a evolução futura de tecnologias e sua significância para as ambições da organização além do período de execução do projeto. O ato de equilíbrio entre selecionar uma tecnologia inovadora que seja comprovada em campo enquanto sendo à prova de futuro pode ser desafiador para gestão de projetos. Devido ao alcance em expansão da tecnologia, requisitos crescentes de cibersegurança também demandarão avaliação significativa e alocação de recursos.

Conclusão

O sucesso de uma estratégia de digitalização para uma instalação de produção depende muito da avaliação da organização de sua posição atual e sua identificação de áreas de foco para a campanha de transformação. Planejamento inicial e implementação dos habilitadores, e uma visão clara para utilização eficiente de dados para competitividade corporativa, vão longe para o sucesso da estratégia.