A UK Network Rail usa IoT, IA e aprendizado profundo para melhorar o sistema ferroviário mais antigo do mundo

Com 32.000 quilômetros de trilhos, 30.000 pontes, túneis e viadutos e milhares de sinais, a rede ferroviária mais antiga do mundo está passando por uma transformação digital.

Londres . Durante a recente AI and Big Data Expo, conversamos com Nikolaos (Nick) Kotsis, Chief Data &Analytics Officer da Network Rail.

Kotsis, que ingressou na Network Rail em 2019, fez uma apresentação sobre como a Network Rail usa dados de diferentes fontes, incluindo mais de 30.000 dispositivos IoT, para monitorar os trilhos, detectar possíveis problemas de manutenção, gerenciar vegetação e realizar manutenção preditiva.

"Network Rail é um maquinário incrível." diz Kotsis, “Mas, você sabe, eles vão me fazer a pergunta:por que temos atrasos? Temos atrasos porque é uma máquina muito complexa. Uma pista está aberta a muitos fatores, como clima e vegetação.”

“Mudanças repentinas nas condições climáticas podem quebrar os trilhos. E até talvez cinco anos atrás, a única maneira de evitar isso era apenas por inspeções a pé. Os engenheiros tiveram que andar na pista para identificar possíveis rachaduras e defeitos.”

“Agora temos um ambiente multissensor”, diz ele. Temos uma tecnologia de sensor muito avançada que observa a pista e, em seguida, retiramos o vídeo real das câmeras focando nos trilhos.”

“Recebemos quase meio petabyte de dados toda semana”, diz Kotsis. “A análise de nuvem não oferece todas as respostas. Você precisa ter certeza de que transfere dados com segurança. Para o processamento, a quantidade e a qualidade dos dados são significativas. E é isso que a equipe de ciência de dados faz.”

Programa Network Rail Intelligent Infrastructure (II)

Em 2019, a Network Rail lançou o programa Intelligent Infrastructure (II) para transformar dados em informações inteligentes que podem efetivamente oferecer serviços aprimorados para clientes de passageiros e cargas.

Ao capturar e explorar dados precisos sobre os ativos da Network Rail em toda a rede de 20.000 milhas, a II está mudando o trabalho de planejamento tradicional e cronogramas de manutenção para uma abordagem proativa de “prever e prevenir”. Isso permitirá que as equipes vejam onde estão os ativos, como estão se comportando, como estão se degradando e quando falharão.

 



O programa usa dados capturados por seus sensores, imagens aéreas de alta definição e 3D LiDAR, imagens de trens de inspeção, informações dos operadores de trem (empresas privadas operam os trens de passageiros no Reino Unido), vídeo adicional de drones e helicópteros e outras fontes . Os dados consolidados por fluxos de trabalho na plataforma de nuvem da Network Rail são carregados no Azure Cloud da Microsoft, onde os algoritmos de IA transformam as informações em cronogramas de manutenção preditiva acionáveis.



A primeira versão do Insight entrou em serviço piloto há seis meses. Ele incorpora recursos de rastreamento e sinalização. Por exemplo, a ferramenta alinha os dados da pista run-on-run (uma representação digital da condição da pista) obtidos ao longo do tempo e avisa as equipes de manutenção quando é provável que ocorram falhas - isso pode ser 28 dias, 90 dias ou até mais antes do é necessário reparo.

A IA não substituirá os humanos em breve

“Uma última coisa a mencionar é que muitas pessoas falam sobre substituir humanos”, diz Kotsis, “e como a IA poderia substituir humanos. Em algum momento no futuro, acho que vale a pena ter o debate. Mas não acho que estejamos no estágio em que precisamos nos preocupar muito com este momento.”