Aproveite a Expertise da Sua Equipe: Guia de Especialista em Transformação Digital para Começar Pequeno e Escalar

Por mais de quinze anos, Richard Allbert liderou a transformação digital da Pirelli, defendendo a criação de valor ouvindo sua força de trabalho, pois eles são os verdadeiros especialistas em toda organização.

Durante a recente IoT Tech Expo, houve várias palestras sobre transformação digital. Além de algumas empresas de tecnologia presentes na conferência, algumas das palestras focaram na experiência de líderes de transformação digital em diferentes indústrias.

Um dos relatos mais emocionantes foi dado por Richard Allbert, que liderou os esforços digitais do fabricante italiano de pneus Pirelli por mais de quinze anos.

Durante seu tempo na Pirelli, Allbert desenvolveu um programa de educação e treinamento para estimular e "dar o pontapé inicial" no processo de transformação digital, com grande sucesso. Usando isso como base, ele agora trabalha independentemente, ajudando outras organizações com sua transformação digital.

Em sua palestra e depois em uma sessão de painel, Allbert, que agora consultoria para outras empresas, insistiu em iniciar a transformação digital do zero, aproveitando a expertise da força de trabalho da empresa, incluindo gerentes de fábrica e operadores.

Ele argumenta que muitas empresas estão abraçando projetos de tecnologia complexos e longos porque têm "Medo de Ficar de Fora" (FOMO), sem perceber que dedicar tempo para avaliar pequenos passos, um de cada vez, é uma abordagem muito melhor.

Tivemos a oportunidade de conversar com Richard Allbert após sua apresentação. Segue uma transcrição de nossa conversa.

IoT Times: Bom dia Richard, durante sua palestra na conferência e a sessão de painel sobre transformação digital, você insistiu em começar pequeno, com passos de bebê. Pode elaborar sobre isso?

Richard Allbert: Sim – no painel, um dos itens-chave para iniciar a discussão foi o crescimento de IoT nos últimos anos. Reveladoramente, é medido na quantidade de dispositivos/adoção em vez do valor retornado. Esta abordagem "quantidade não qualidade" é algo que está impedindo empresas de tirar real vantagem do que IoT (e digital em geral) tem a oferecer.

Imagine que sua empresa decidiu desenvolver um novo produto. O ponto de partida seria com uma pequena prova de conceito antes de testar e avaliar. Uma vez que a ideia é comprovada, o produto vai para o mercado. Imagine fazer o oposto – produzir em massa algo novo antes mesmo de saber se vai funcionar ou não. O primeiro é claramente uma abordagem melhor que o último.

O mesmo se aplica a melhoria contínua – você analisa o problema ou potencial – ou proposta de valor –, usa o conhecimento de domínio e expertise de sua força de trabalho para identificar e coletar a informação que precisa, desenvolve uma solução, e a testa. Se funciona, você a expande. Você não ignora seu conhecimento de domínio, adivinha qual pode ser a resposta, e a implementa sem primeiro ter certeza de que trará seu valor.

Infelizmente, a maioria das empresas não-tech que estão tentando transformar digitalmente indústrias adotam a última abordagem. Isso geralmente toma a forma de um roteiro digital de vários anos – apesar de ter pouca ideia dos resultados mesmo das primeiras semanas do roteiro – seguido pela compra de hardware e software com pouco pensamento sobre precisamente qual é o valor mensurável.

IoT é uma das muitas tecnologias que podem criar valor – nada mais, nada menos. É a abordagem que é importante, não o que você compra.

IoT Times: Cada organização tem desafios e cultura únicos, afetando o caminho para transformação digital ou Indústria 4.0. Baseado em sua experiência na Pirelli, o que pode nos dizer a este respeito?

Richard Allbert: Em minha experiência, transformação digital é um problema de gestão de mudança em oposição a um técnico. É algo que a Pirelli entendeu muito cedo e um problema que muitas empresas parecem perder.

Para explicar por que – nos anos 1990, a Pirelli, e muitas outras empresas, passaram por uma transformação massiva com a implementação da Manutenção Produtiva Total (TPM) da Toyota, ou manufatura enxuta. Foi extremamente bem-sucedida – principalmente porque a essência da TPM é autonomia. Deu à força de trabalho, em todos os níveis, as ferramentas e metodologias para inovar, desenvolver ideias e resolver problemas. A Toyota percebeu que seu próprio povo eram os especialistas; eles apenas precisavam das ferramentas para inovar. Falando por experiência, é motivador ter as ferramentas e liberdade para resolver seus problemas e inovar. Muitas empresas passaram por este processo e colheram os benefícios.

Avançando para o século 21, estamos enfrentando outra transformação, desta vez digital.

Estranhamente, a maioria das empresas abandonou a abordagem que funcionava tão bem anteriormente. Em vez de investir nas pessoas – pedindo suas ideias, dando-lhes ferramentas para construir soluções digitais, permitindo liberdade com tecnologia digital, o investimento é focado inteiramente na tecnologia em si. As ferramentas digitais básicas que a maioria das pessoas tem para trabalhar permanecem praticamente as mesmas dos anos 1990. Lembro quando MS Excel e Access chegaram. Todos receberam treinamento extensivo. Fomos encorajados a desenvolver – a criar. 25 anos depois, a maioria dos Engenheiros de Dados não-TI ainda usa as mesmas ferramentas.

Digitalmente nos tornamos usuários. Costumávamos ser os criadores. Se você não investe em seu povo, você não terá sucesso.

IoT Times: Especialmente para indústrias de manufatura começando ou pensando sobre sua transformação digital. Quais seriam suas sugestões para evitar os erros mais comuns?

Richard Allbert: Primeiro, admita quando você não tem a expertise técnica. Vez após vez, vejo planos digitais, roteiros, estratégias sendo criados por pessoas que têm pouca ou nenhuma expertise técnica real. Temos muitos gerentes de projeto. O que precisamos são pessoas que possam fazer algo.

Segundo, aproveite sua força de trabalho. A ironia da 'luta digital' que muitas empresas não-tech têm é que elas têm profundo conhecimento de domínio – conhecem o processo e o produto. É de onde vêm as ideias e inovações. Pergunte a eles o que precisam. Dê-lhes as ferramentas. Deixe-os desenvolver os protótipos e dar-lhes as soluções digitais que precisam.

Terceiro, ignore marketing digital. No painel no evento TechEx, uma das principais empresas de IA foi perguntada quanto de seu trabalho era IA real e quanto eram tarefas simples, como provisionamento de banco de dados e dashboards. A resposta foi menos de 10% IA.

Quarto, identifique proposições de valor fundamentais. Certifique-se de que pode medir o retorno. Comece pequeno, simples; implante suas perdas; identifique o problema. Colete os dados que precisa e prototipe uma solução. Acima de tudo, meça a melhoria.

IoT Times: Richard, muito obrigado pelo seu tempo hoje. Espero que tenha um show de sucesso.