Quão inteligente pode ser uma IA?

A inteligência artificial está na moda, mas quanto sabemos sobre ela? Muitos aplicativos ou produtos são apresentados como inteligência artificial, mas não está muito claro até que ponto esse termo abrange. Não há dúvida de que é um termo complexo de definir. Neste post contamos um pouco mais sobre a IA, seu escopo e suas limitações.

O que é IA?

O termo inteligência artificial foi adotado em 1956, mas tornou-se mais popular hoje graças ao aumento do volume de dados, algoritmos avançados e melhorias no poder de computação e armazenamento. A inteligência artificial pode ser definida como a capacidade de um computador ou máquina pensar por si só e simular o comportamento de uma mente humana.

Isso nos leva a pensar como as máquinas inteligentes podem chegar hoje? As máquinas podem ser mais inteligentes que os humanos? No momento, embora realizar cálculos matemáticos complexos, que podem ser difíceis para uma pessoa, seja simples para uma máquina, outras ações cotidianas, habilidades motoras e perceptivas, são realmente difíceis de realizar por uma máquina.

Todas essas questões levaram à criação de dois termos que diferenciam o tipo de inteligência que nos permite realizar tarefas diárias e que se assemelha à mente humana e a inteligência que nos permite realizar tarefas específicas com base no aprendizado de dados reais.

Inteligência forte versus inteligência fraca

Forte inteligência é o que se refere a máquinas que podem realizar atividades intelectuais como seres humanos. Isso ainda é ficção e só vimos no cinema. As pessoas são capazes de raciocinar, planejar, resolver problemas, pensar abstratamente, e as máquinas ainda não estão nesse nível de inteligência, pois não são capazes de realizar todas essas ações.

Inteligência fraca é o conceito que hoje conhecemos como inteligência artificial e é a inteligência artificial que está sendo desenvolvida atualmente. A IA é especializada apenas em uma tarefa; as máquinas só podem executar as tarefas para as quais foram programadas. Isso não significa que a inteligência artificial não seja útil, pelo contrário, graças a ela, problemas que até agora seriam impensáveis ​​foram resolvidos. Dentro da inteligência fraca, podemos considerar aplicativos como reconhecimento de imagem ou caractere, reconhecimento de voz ou sistemas de direção autônoma .

Onde estão os limites da IA?

Como já dissemos, hoje em dia podemos programar uma máquina para realizar tarefas específicas com resultados muito bons, como, por exemplo, ganhar o melhor jogador do mundo de Go ou xadrez. No entanto, uma máquina não pode estar em um meio que não conhece (sobre o qual não possui dados prévios) e se adaptar a ele. Isso nos leva a pensar, quais são os limites que a inteligência artificial apresenta neste momento.

A IA não é capaz de multitarefa; é específico e só pode ser proficiente em uma única tarefa por vez. Por sua vez, a forma de aprender a realizar essas tarefas é a partir de dados reais, que precisam ser armazenados e processados. Requer enormes quantidades de dados para “aprender”, daí a nova necessidade de coletar o máximo de dados possível, para poder usá-los como treinamento para esse tipo de algoritmo. Como você pode imaginar, gerenciar todos esses dados requer um hardware muito específico com alta capacidade de processamento. O aumento contínuo da capacidade computacional é essencial para a evolução e aprimoramento dos algoritmos de inteligência artificial.

Com tudo isso, o importante é saber quais são os problemas que a IA pode nos ajudar a resolver.

Aplicações da IA ​​na indústria

Embora, como vimos, a inteligência artificial tenha limites no momento, é uma ferramenta muito útil que permite melhorar e otimizar os processos de produção, embora também seja possível aplicá-la na educação, marketing, saúde, etc forte> .

As soluções de software de IA permitem lidar com grandes volumes de dados, essa é a principal vantagem da inteligência artificial. O tratamento destes dados permite-nos identificar tendências ou padrões que serão utilizados para otimizar os processos e torná-los mais eficientes. Algoritmos aprendem com esses dados e permitem obter modelos que predizem e melhoram comportamentos. Graças a eles você pode tomar melhores decisões, prever a falha de uma máquina ou até mesmo prever as necessidades de compra de clientes em potencial. Algumas das aplicações em que a inteligência artificial é aplicada na indústria são:

• Análise de dados, IoT em plantas de produção para otimizar processos e aumentar o desempenho.
• Sistemas de qualidade com visão computacional e inteligência artificial que permitem a inspeção de peças e verificação de montagens de forma automática.
• Manutenção preditiva, usa algoritmos de inteligência artificial para antecipar possíveis incidentes ou falhas, com base nos dados históricos de uma máquina.

• Com robótica , a inteligência artificial torna as aplicações mais flexíveis, permitindo a interação entre operadores, componentes e robôs. Ele permite que os robôs tomem decisões com base na interação com o ambiente.

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