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Big Data na Manufatura: Impulsionando Eficiência e Inovação

Big data refere-se a conjuntos massivos de dados coletados de dispositivos conectados que são analisados para gerar insights baseados em dados. Líderes da indústria usam big data para identificar padrões e comportamentos do consumidor, analisar tendências históricas para otimizar eficiência operacional e melhorar práticas de negócios.

Parte análise estatística e parte pesquisa de consumidor, big data é chave para gerar valor. No setor de manufatura em particular, alavancar insights acionáveis de big data pode ser a chave para maior economia de tempo e custo. Um estudo conjunto conduzido pela Honeywell e KRC descobriu que aproveitar efetivamente análises de big data pode reduzir quebras em até 26% e cortar tempo de inatividade não programado em quase um quarto.

A indústria de big data como um todo deve valer $77 bilhões até 2023, e 44% dos líderes da indústria acreditam que análises de big data criam novas avenidas para inovação e disrupção. Coletar e analisar dados permite que empresas entendam melhor suas operações, clientes e pontos de dor e permite novas abordagens inovadoras para melhorar operações e desempenho. Aqui está um detalhamento de como o big data atua na manufatura, mais considerações-chave para stakeholders da indústria.

Big Data e Manufatura Hoje

Segundo o mesmo estudo Honeywell-KRC, 67% dos executivos de manufatura têm planos de investir em big data, mesmo enfrentando pressão crescente para reduzir custos. A maioria dos fabricantes globais já tem dados de chão de fábrica em tempo real à disposição para avaliações estatísticas — então é apenas uma questão de agregar e analisar esses dados efetivamente. Quando fabricantes usam big data a seu favor, recebem impulso em três áreas-chave:

Eficiência Operacional Melhorada

Fabricantes dependem fortemente de maximizar o valor de suas ferramentas para aumentar produtividade, reduzir ineficiências e evitar quebras. Máquinas conectadas via IoT podem medir, registrar e transmitir dados em tempo real, permitindo que fabricantes descubram insights que podem melhorar desempenho.

Cadeia de Suprimentos e Processos de Produção Otimizados

À medida que cadeias de suprimentos se tornam mais complexas, pode ser desafiador para fabricantes rastrear e medir suas cadeias sem as estruturas de dados certas. Sem rastreamento robusto e coleta de dados, empresas lutam para identificar ou medir ineficiências e elos fracos na cadeia de suprimentos. Big data permite que fabricantes ganhem maior visibilidade em cada etapa de suas cadeias de suprimentos. Com esse insight, podem identificar oportunidades específicas para simplificar e otimizar processos eliminando redundâncias, automatizando onde possível, otimizando seleção de fornecedores, e mais. Insights de cadeia de suprimentos baseados em dados também podem revelar dependências dentro da cadeia, permitindo que fabricantes criem planos de contingência e se preparem para o futuro.

Identificação e Mitigação de Riscos

Big data também é útil para identificar vulnerabilidades potenciais nas operações de um fabricante. Analisando dados sobre desgaste de equipamentos e falhas passadas, por exemplo, fabricantes podem prever mais precisamente o ciclo de vida de suas máquinas e planejar manutenção adequadamente. Segundo relatório da PWC e Mainnovation, manutenção preditiva alimentada por big data reduz custos em 12%, estende vida útil de equipamentos em 20%, melhora tempo de atividade em 9%, e ajuda fabricantes a criar plano de recuperação em caso de falha não antecipada.

Preparando para o Futuro do Big Data na Manufatura

Muitos fabricantes usam big data para otimizar operações internas, mas podem levar suas capacidades de big data além explorando uma variedade maior de casos de uso.

Tradicionalmente, fabricantes focaram mais em dominar produção em escala que personalização de produto — parecia mais prudente. Agora, a qualidade da experiência do consumidor de uma empresa pode fazer ou quebrar seu sucesso futuro — e 90% dos consumidores estão dispostos a oferecer informações pessoais se isso significa desbloquear experiência mais personalizada. Big data pode ajudar fabricantes a detectar mudanças minutais no comportamento do consumidor, o que por sua vez ajuda a dar aos clientes as experiências personalizadas e produtos customizados que desejam. Ter um cache de big data capaz de atualizar em tempo real permite que fabricantes criem produtos customizados antecipadamente com o mesmo grau de eficiência que produção em larga escala normal.

Além disso, big data pode ajudar empresas de manufatura a dar passos maiores rumo a ambientes de trabalho mais seguros. Adoção generalizada de manutenção preditiva, alimentada por big data, pode cortar riscos de saúde e segurança para trabalhadores em 14%. Além disso, alavancar processos de controle baseados em dados pode diminuir custos de qualidade e melhorar saída.

Análises de big data também podem ser alavancadas para melhorar eficiência energética e sustentabilidade na manufatura. Quando uma proeminente empresa europeia de metalurgia usou técnicas de big data e descobriu que variações no fluxo de dióxido de carbono estavam reduzindo seu rendimento geral, reduziram desperdício de matéria-prima em 20% e custos de energia em 15%. Se mais empresas de manufatura incorporarem big data em suas operações diárias para elevar eficiência energética, a pegada de carbono da indústria poderia encolher significativamente.

Vá Grande com Big Data

Empresas de manufatura podem usar big data para operar mais eficientemente, fazer melhores produtos, reduzir desperdício e economizar energia. Ainda, stakeholders da indústria devem ter cautela de pular no vagão do big data sem fazer sua devida diligência pesquisando e testando. Aplique análises de big data a um projeto pequeno primeiro, meça os resultados, e então lance projetos maiores em fases.

Na Fast Radius, estamos sempre buscando novas maneiras de tornar a manufatura mais rápida, melhor e mais dinâmica. Se você quer abraçar a Indústria 4.0 e aprender como usar big data a seu favor, nossa equipe de especialistas pode guiá-lo em cada etapa do processo. Entre em contato conosco hoje.

Para mais insights sobre a indústria de manufatura em geral, visite o centro de recursos da Fast Radius.

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