Como o big data pode ser usado na fabricação

Big data refere-se a conjuntos de dados massivos coletados de dispositivos conectados que são analisados ​​para gerar insights orientados por dados. Os líderes do setor usam big data para identificar padrões e comportamentos do consumidor, analisar tendências históricas para otimizar a eficiência operacional e melhorar as práticas de negócios.

Parte da análise estatística e parte da pesquisa do consumidor, o big data é a chave para gerar valor. No setor de manufatura em particular, alavancar insights acionáveis ​​de big data pode ser a chave para maior economia de tempo e custo. Um estudo conjunto realizado pela Honeywell e pela KRC descobriu que o aproveitamento eficaz da análise de big data pode reduzir as avarias em até 26% e reduzir o tempo de inatividade não programado em quase um quarto.

Espera-se que o setor de big data como um todo valha US$ 77 bilhões até 2023, e 44% dos líderes do setor acreditam que a análise de big data cria novos caminhos para inovação e disrupção. A coleta e análise de dados permite que as empresas entendam melhor suas operações, clientes e pontos problemáticos e permite abordagens novas e inovadoras para melhorar as operações e o desempenho. Aqui está um detalhamento de como os recursos de big data na fabricação, além de considerações importantes para as partes interessadas do setor.

Big data e manufatura hoje

De acordo com o mesmo estudo da Honeywell-KRC, 67% dos executivos de manufatura têm planos de investir em big data, mesmo enfrentando uma pressão crescente para reduzir custos. A maioria dos fabricantes globais já possui dados de chão de fábrica em tempo real à sua disposição para avaliações estatísticas – portanto, é apenas uma questão de agregar e analisar esses dados de forma eficaz. Quando os fabricantes usam big data a seu favor, eles recebem um impulso em três áreas principais:

Eficiência operacional aprimorada

Os fabricantes dependem muito da maximização do valor de suas ferramentas para aumentar a produtividade, reduzir ineficiências e evitar avarias. As máquinas conectadas à IoT podem medir, registrar e transmitir dados em tempo real, permitindo que os fabricantes descubram insights que podem melhorar o desempenho.

Cadeia de suprimentos e processos de produção otimizados

À medida que as cadeias de suprimentos se tornam mais complexas, pode ser um desafio para os fabricantes rastrear e medir suas cadeias de suprimentos sem as estruturas de dados corretas. Sem rastreamento robusto e coleta de dados, as empresas lutam para identificar ou medir as ineficiências e os elos fracos da cadeia de suprimentos. O big data permite que os fabricantes obtenham maior visibilidade em todas as etapas de suas cadeias de suprimentos. Com essa percepção, eles podem identificar oportunidades específicas para simplificar e otimizar processos, eliminando redundâncias, automatizando sempre que possível, otimizando a seleção de fornecedores e muito mais. Os insights da cadeia de suprimentos orientados por dados também podem revelar dependências dentro da cadeia, permitindo que os fabricantes criem planos de backup e se preparem para o futuro.

Identificação e mitigação de riscos

O big data também é útil para identificar possíveis vulnerabilidades nas operações de um fabricante. Ao analisar dados sobre desgaste de equipamentos e falhas anteriores, por exemplo, os fabricantes podem prever com mais precisão o ciclo de vida de suas máquinas e planejar a manutenção de acordo. De acordo com um relatório da PWC e da Mainnovation, a manutenção preditiva baseada em big data reduz os custos em 12%, prolonga a vida útil do equipamento em 20%, melhora o tempo de atividade em 9% e ajuda os fabricantes a criar um plano de recuperação no caso de uma falha imprevista.

Preparando-se para o futuro do big data na fabricação

Muitos fabricantes usam big data para otimizar operações internas, mas os fabricantes podem ampliar ainda mais seus recursos de big data explorando uma variedade maior de casos de uso.

Tradicionalmente, os fabricantes se concentram mais no domínio da produção em escala do que na personalização do produto – parecia mais prudente fazê-lo. Agora, a qualidade da experiência do consumidor de uma empresa pode fazer ou quebrar seu sucesso futuro – e 90% dos consumidores estão dispostos a oferecer suas informações pessoais se isso significar desbloquear uma experiência mais personalizada. O big data pode ajudar os fabricantes a detectar mudanças mínimas no comportamento do consumidor, o que, por sua vez, os ajuda a oferecer aos clientes as experiências personalizadas e os produtos personalizados que desejam. Ter um cache de big data capaz de atualizar em tempo real permite que os fabricantes criem produtos personalizados antecipadamente com o mesmo grau de eficiência que a produção normal em larga escala.

Além disso, o big data pode ajudar as empresas de manufatura a avançar mais em direção a ambientes de trabalho mais seguros. A adoção generalizada de manutenção preditiva, alimentada por big data, pode reduzir os riscos de saúde e segurança para os trabalhadores em 14%. Além disso, aproveitar os processos de controle orientados por dados pode diminuir os custos de qualidade e melhorar a produção.

A análise de big data também pode ser aproveitada para melhorar a eficiência energética e a sustentabilidade na fabricação. Quando uma importante empresa metalúrgica européia usou técnicas de big data e descobriu que as variações no fluxo de dióxido de carbono estavam reduzindo seu rendimento geral, eles reduziram o desperdício de matéria-prima em 20% e os custos de energia em 15%. Se mais empresas de manufatura incorporarem big data em suas operações diárias para elevar a eficiência energética, a pegada de carbono do setor poderá diminuir significativamente.

Torne-se grande com big data

As empresas de manufatura podem usar big data para operar com mais eficiência, fabricar produtos melhores, reduzir o desperdício e economizar energia. Ainda assim, as partes interessadas do setor devem ter cuidado ao saltar para o movimento do big data sem fazer sua devida diligência pesquisando e testando. Aplique a análise de big data a um projeto pequeno primeiro, meça os resultados e, em seguida, implemente projetos maiores em fases.

Na Fast Radius, estamos sempre procurando novas maneiras de tornar a fabricação mais rápida, melhor e mais dinâmica. Se você deseja se aprofundar na Indústria 4.0 e aprender a usar big data a seu favor, nossa equipe de especialistas pode orientá-lo em todas as etapas do processo. Contacte-nos hoje.

Para obter mais informações sobre o setor de manufatura em geral, visite o centro de recursos Fast Radius.

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