Como os dados IIoT podem aumentar a lucratividade na manufatura enxuta

Patrick Moorhead da Pricefx
A IIoT (Industrial Internet of Things) inaugurou uma nova era de eficiência e inteligência para a indústria de manufatura. As empresas agora estão gerando um oceano de dados operacionais que, se combinados com outras entradas de dados e implantados por meio de novas tecnologias de preços, podem multiplicar o impacto da lucratividade da manufatura enxuta e dos negócios em geral, diz Patrick Moorhead, diretor de marketing da Pricefx AG .

Classicamente, a ordem de marcha de cima para baixo da alta administração é sempre:"Vá fazer mais vendas". Claro, todos concordam em querer mais vendas, exceto que mais vendas não produzirão necessariamente mais lucratividade (o objetivo real). Uma gama emergente de novas tecnologias que utilizam ML (aprendizado de máquina), IA (inteligência artificial), CPQ visual (Configure Price Quote) e marketing digital baseado em CAD estão permitindo que as organizações aproveitem os recursos de dados crescentes para obter vendas mais lucrativas.

Esses tipos de soluções de preços baseadas em dados têm sido historicamente propostas extremamente caras (investimentos de vários milhões de dólares, de vários anos). A nova geração de tecnologia de preços baseada em nuvem permite a adoção incremental e eficiente de modelos de negócios SaaS (Software as a Service). Já se foram os dias de instalações de hardware locais de sete ou oito dígitos com cronogramas de implementação de mais de 12 meses.

As plataformas de otimização de preços SaaS, como Pricefx, oferecem uma solução para fabricantes com base em lucro que veem a oportunidade de aproveitar recursos de dados IIoT exclusivos. Essas plataformas maximizam a margem e a lucratividade, ao mesmo tempo que mantêm uma estratégia de investimento OpEx gerenciável e de alta eficiência para atingir os objetivos.

Tanto dinheiro é deixado na mesa porque os fabricantes e representantes de vendas “avaliam o preço por instinto” ou conhecimento tribal e suposições sobre o que o cliente está disposto a pagar. Essas suposições geralmente estão erradas, mas raramente são testadas. Ao usar a otimização de preços, uma análise matemática objetiva e imparcial determina como os clientes responderão a diferentes preços de produtos e serviços por meio de diferentes canais. Também determina como maximizar a lucratividade.

A resistência do processo à otimização de preços deve ser esperada, uma vez que a autoridade de preços está atualmente em bolsões díspares em muitas empresas. Semelhante a uma implementação Lean Six Sigma, haverá resistentes que desejam manter o status quo. Eles devem estar envolvidos nesta conversa e ter suas preocupações compreendidas e priorizadas; eles podem se tornar campeões da otimização de preços quando compreenderem e testemunharem em primeira mão os impactos positivos.



Os dados da IIoT usados ​​na otimização de preços já estão acessíveis para empresas de manufatura de médio e grande porte. Os dados coletados em vários pontos abrem a possibilidade de precificação de novas formas. Os fabricantes podem precificar com base no consumo em tempo real, levar o estoque em consideração para impulsionar as mudanças de preço ou até mesmo ajustar os preços de acordo com diferentes partes do dia, considerando a capacidade de utilização em uma planta, rede elétrica ou outras redes. Separar esses dados de sensores, contratos, pesquisas, registros de transações, incorporar custos operacionais, agregar valor extraído de big data.

Adicione mais informações da concorrência, indicadores econômicos, sucessos e fracassos promocionais e condições sazonais, muito se aprendeu que pode ser usado para otimizar preços, promoções e lucratividade. Antes do acesso rápido ao agrupamento de dados com IIoT, muitos marcadores estavam duplicados, incorretos ou ausentes.

Limpar dados e coletar dados ausentes de maneira confiável é muito caro e não é mais necessário em muitos casos. A disponibilidade de dados em tempo real da IIoT, juntamente com uma plataforma de preços dinâmica, dá às empresas a capacidade de responder às mudanças nas condições do mercado e experimentar novas estratégias, experimentar e ver rapidamente se estão funcionando ou não, em vez de esperar semanas ou meses para obter os dados de volta e realizar análises.

O autor é Patrick Moorhead, diretor de marketing, Pricefx AG

Sobre o autor

Patrick Moorhead construiu uma carreira diversificada de 20 anos na vanguarda do marketing e publicidade digital, com funções que abrangem posições de liderança nacionais e globais em agências, incluindo Razorfish e FCB , e marketing estratégico sênior, vendas e responsabilidades de gerenciamento de clientes na Catalina Marketing, Twitter e mais recente como CMO da Label Insight, Inc .

Esse histórico diversificado e único explica em grande parte por que Moorhead se encaixa perfeitamente em sua função como diretor de marketing na start-up de SaaS Pricefx. Nessa função, ele é responsável por todos os aspectos de marketing e comunicação de marca, desde relações públicas e imprensa, relações da indústria, mídia paga, marketing de eventos, parcerias, desenvolvimento de conteúdo, mensagem de vendas e material colateral e mídia social.