Como a IA Está Impulsionando Novos Empregos na Manufatura e Preenchendo Lacunas na Força de Trabalho

Com mais de 2 milhões de empregos na manufatura esperando permanecer vagos até 2030, a IA pode adicionar, em vez de eliminar, novos empregos em setores industriais e capacitar funcionários a realizar o potencial da Indústria 4.0. Berk Birand, fundador e CEO da Fero Labs, explica como.

Uma razão crucial para a escassez de mão de obra é a falta de trabalhadores treinados para preencher funções operacionais específicas de nível médio. Tradicionalmente, treinamento e certificação para uma função como torneiro ou ferramenteiro podem levar de três a cinco anos, dissuadindo muitos de seguir esses caminhos de carreira. Mas com IA, este processo de treinamento pode ser encurtado para alguns meses.

Criando novas possibilidades com IA na manufatura

Usando um gêmeo digital (uma cópia virtual de um processo industrial), operadores em potencial podem explorar novos cenários e configurações que podem encontrar no chão de fábrica. Eles também podem experimentar situações hipotéticas para testar sua capacidade de tomada de decisão, sem impactar a produção. Isso cria uma nova possibilidade para contratação. Em vez de limitar sua busca a operadores que já têm experiência, fabricantes podem contratar indivíduos menos experientes e capacitá-los rápida e eficientemente.

Além de operadores, a escassez de mão de obra na manufatura inclui cientistas de dados. À medida que fabricantes visam realizar o potencial da Indústria 4.0, é crucial ter alguém para interpretar todos os dados gerados por sensores de fábrica e traduzi-los em recomendações acionáveis. É aí que a IA pode desempenhar um papel enorme. Software de machine learning explicável pode ingerir todos os dados gerados no chão de fábrica e determinar as configurações ideais para tornar a produção mais eficiente em tempo real — essencialmente transformando engenheiros e operadores em cientistas de dados.

Tecnologia pode criar novas funções de trabalho

Isso não significa que a IA está eliminando cientistas de dados. Ao contrário, a tecnologia os capacita a assumir trabalhos mais interessantes. Tradicionalmente, cientistas de dados industriais gastam grande parte de seu tempo em análise de dados rotineira. Com software de machine learning cuidando de tarefas como processamento e limpeza de dados, cientistas de dados podem gastar suas horas de trabalho explorando problemas e casos de uso mais intrigantes.

Com toda a conversa sobre automação matando empregos, a palavra "IA" frequentemente causa alarme. Mas com as aplicações certas, a IA pode fazer o oposto — ajudando fabricantes a treinar e capacitar seus funcionários humanos a tornar o sonho da Indústria 4.0 uma realidade.