Nossas 5 principais previsões de manutenção para 2022

Estamos, sem dúvida, no meio de uma revolução de manutenção preditiva. Vimos as principais tecnologias evoluírem nos últimos cinco anos em particular, e agora estão se incorporando ao mainstream, evidenciado pelo fato de que o mercado global de manutenção preditiva deve aumentar em valor de US$ 4,270 bilhões em 2020 para US$ 22,429 bilhões até 2026

Isso não quer dizer que todo o foco deva estar na manutenção preditiva, com os eventos dos últimos dois anos levando inevitavelmente muitos fabricantes a reavaliar sua abordagem geral. No entanto, à medida que vemos o aumento contínuo da Indústria 4.0 e da Internet das Coisas (IoT), juntamente com o aumento do trabalho remoto e a necessidade de otimizar as operações a cada passo, a manutenção preditiva tem um papel vital a desempenhar para alcançar objetivos de negócios mais amplos. Então, com isso em mente, o que os próximos 12 meses e além nos reservam?

Avançar para uma maior sustentabilidade

A cúpula da COP 26 do ano passado impulsionou definitivamente o objetivo de 'zero líquido' para o topo da lista de prioridades, algo que não é surpreendente quando você considera o compromisso do governo do Reino Unido de reduzir suas emissões de gases de efeito estufa para zero líquido até 2050 (atingindo cortes de 78 % até 2035). Diante disso, veremos mais empresas buscando formas eficazes de reduzir não apenas o consumo de energia, mas também o desperdício, além de maximizar a vida útil de seus ativos – todos esses são apenas alguns dos benefícios de adotar uma manutenção preditiva eficaz estratégia.

Pressões de pessoal contínuas

A escassez de pessoal relacionada à COVID continuará, o que, em combinação com uma preocupante escassez de habilidades, continua a pressionar a capacidade de uma empresa de realizar uma manutenção eficaz. Isso significará maior confiança em diagnósticos remotos e até mesmo em correções remotas. Novamente, a manutenção preditiva terá um papel fundamental a desempenhar aqui, com uma estratégia abrangente de manutenção preditiva muito mais fácil de gerenciar com níveis de equipe abaixo do normal, deixando a empresa menos exposta ao risco de ausências imprevisíveis de equipe.

Adoção aumentada da Indústria 4.0

À medida que mais fabricantes adotam a Indústria 4.0, as estratégias de manutenção seguirão o exemplo. Os dispositivos conectados estão no centro de todas as coisas da Indústria 4.0, reunidas pela IoT. À medida que vemos mais empresas se voltando para a Indústria 4.0, faz todo o sentido que a manutenção preditiva se torne a melhor prática padrão. Na verdade, o Gartner prevê que até 2026, 60% das soluções de manutenção preditiva habilitadas para IoT serão entregues como parte de produtos de gerenciamento de ativos corporativos, acima dos 15% em 2021.

Uso de dados existentes

A qualidade dos dados que podem ser aproveitados dos ativos melhorou drasticamente nos últimos anos, com métodos e sensores tradicionais não apenas capazes de nos dizer se há um problema com um ativo específico, mas, mais especificamente, qual componente do ativo é responsável por esse problema. Essa melhor qualidade de percepção está permitindo que mais empresas usem seus dados existentes para formar a base de planos abrangentes de manutenção preditiva, com interoperabilidade cada vez maior e recursos de integração também ajudando a acelerar a adoção de recursos de manutenção preditiva em empresas de todos os tamanhos.

Abordagem multidimensional

O aprendizado de máquina e a IA desempenharão um papel muito maior na manutenção preditiva daqui para frente. Com as soluções certas em vigor, a tecnologia está disponível para avaliar os vários fatores que determinam e afetam a condição de um ativo, informando antecipadamente os gerentes de manutenção sobre possíveis falhas do equipamento. Por exemplo, existe um problema real com um ativo ou os dados estão apenas destacando uma anomalia devido ao maior uso? Veremos mais empresas procurando substituir as ferramentas tradicionais de BI por IA e tecnologia de aprendizado de máquina para analisar com mais rapidez, precisão e precisão a abundância de dados que agora estão disponíveis.

Em conclusão

As organizações continuarão enfrentando interrupções contínuas ao longo de 2022. De qualquer forma, as interrupções estão rapidamente se tornando o novo normal. Para se manter firme diante dessa disrupção, as empresas precisam fazer todo o possível para otimizar os processos sempre que possível. Isso significa olhar além das políticas de manutenção preventiva e reativa e focar mais na manutenção preditiva.

Como vimos nos últimos anos, está se tornando rapidamente a melhor prática à medida que as empresas obtêm vários benefícios em toda a organização, impactando em tantas áreas diferentes e contribuindo para objetivos de negócios mais amplos.

Com os programas de manutenção preditiva provando ser a chave para aumentar não apenas a produtividade, mas os esforços de sustentabilidade e, em última análise, a lucratividade, podemos ter certeza de que a manutenção preditiva continuará abrindo caminho nos próximos 12 meses e além.

Para obter mais informações sobre como a Senseye pode ajudar sua empresa a otimizar sua estratégia de manutenção para 2022, entre em contato conosco hoje.