IoT para manutenção preditiva
Ou melhor, como a Industrial A Internet das Coisas ajuda a Manutenção Preditiva (manter uma máquina antes que ela quebre e cause tempo de inatividade).
Não é segredo que a manutenção preditiva é um assunto complicado. A ideia de poder manter suas máquinas, pouco antes de elas estarem prestes a falhar, representa um caso ideal por vários motivos:
- Não há necessidade de manter estoque de peças sobressalentes
- Você evita a manutenção excessiva do seu equipamento (caro)
- Você evita falhas e tem uma boa ideia de exatamente em que condição a máquina está
Normalmente, um fabricante especificará um tempo médio entre falhas (MTBF) ou tempo médio até falha (MTTF). Embora pareçam semelhantes, há uma distinção em que o MTTF geralmente é usado para medir sistemas não reparáveis. A manutenção será feita periodicamente em horários inferiores ao tempo médio entre falhas. Estatisticamente, isso deve garantir que uma falha 'nunca' ocorra, pois você está sempre mantendo e 'redefinindo' o período de MTBF, infelizmente não funciona assim no mundo real.
A manutenção preditiva pode ser tão simples quanto um operador habilidoso ouvir algo diferente sobre a máquina que usa no dia-a-dia, mas quando falamos disso no contexto da IoT Industrial. Estamos falando sobre o uso constante de monitoramento in-situ de muitas variáveis como vibração, temperatura, pressão, corrente, etc. dependendo da situação – estes são chamados de indicadores de condição. O monitoramento in-situ é tipicamente pequenos dispositivos de sensoriamento e processamento de baixo custo com conexões à internet – transmitindo dados para a nuvem.
A beleza da IIoT é que podemos monitorar esses parâmetros complexos de maneira barata e fácil – sem a necessidade de inspeção manual.
Assim, podemos monitorar as coisas facilmente, mas o que isso realmente significa? Com prognósticos avançados (descobrir quando as máquinas irão falhar antes que elas façam, com base em seus indicadores de uso e condição), podemos nos afastar da simples manutenção baseada em MTBF / MTTF. Isso significa potencialmente economizar dinheiro (o fabricante será conservador e se inclinará para o excesso de manutenção), mas crucialmente ter informações de melhor qualidade sobre o que precisa de manutenção e por quê.
Quer saber mais sobre nosso novo produto de diagnóstico, prognóstico e monitoramento de condição fácil de usar para ajudá-lo a evitar o tempo de inatividade? Baixe nosso flyer gratuito aqui:
Manutenção e reparo de equipamentos
- Diferença entre manutenção preventiva e preditiva
- Syslogic:computador ferroviário para manutenção preditiva
- Manutenção preditiva explicada
- Arch Coal reconhecido por excelência em manutenção preditiva
- Soluções de IoT baseadas em IA estendem a manutenção preditiva em toda a linha de produção
- Manutenção preditiva para fabricantes
- A manutenção baseada na condição é adequada para o seu equipamento eletrônico industrial?
- Aprendizado de máquina na manutenção preditiva
- Nossas 5 principais previsões de manutenção para 2022
- Armadilhas de monitoramento de condições e potencial para manutenção de fábrica