Top 5 Tendências de Manutenção Preditiva para Observar em 2022

Estamos inegavelmente no meio de uma revolução na manutenção preditiva. Vimos as tecnologias centrais evoluírem nos últimos cinco anos em particular, e agora estão se incorporando ao mainstream, evidenciado pelo fato de que o mercado global de manutenção preditiva deve aumentar de valor de $4,27 bilhões em 2020 para $22,429 bilhões até 2026.

Isso não significa que todo o foco deva ser na manutenção preditiva, com os eventos dos últimos dois anos levando inevitavelmente muitos fabricantes a reavaliar sua abordagem geral. No entanto, à medida que vemos a ascensão contínua da Indústria 4.0 e da Internet das Coisas (IoT), junto com aumento no trabalho remoto e necessidade de otimizar operações a cada momento, a manutenção preditiva tem papel vital em alcançar metas de negócios mais amplas. Então, com isso em mente, o que os próximos 12 meses e além reservam?

Movimento rumo a maior sustentabilidade

A cúpula COP 26 do ano passado definitivamente impulsionou a meta de 'zero líquido' para o topo da lista de prioridades, algo não surpreendente quando se considera o compromisso do Governo Britânico de reduzir suas emissões de gases de efeito estufa a zero líquido até 2050 (alcançando cortes de 78% até 2035). À luz disso, veremos mais empresas buscando formas eficazes de reduzir não apenas consumo de energia, mas desperdício também, bem como maximizar a vida útil de seus ativos – todos benefícios de adotar uma estratégia eficaz de manutenção preditiva.

Pressões contínuas de pessoal

Faltas de pessoal relacionadas à COVID continuarão, o que, em combinação com uma preocupante escassez de habilidades, continua a pressionar a capacidade de uma empresa de realizar manutenção eficaz. Isso significará maior dependência em diagnósticos remotos e até reparos remotos. Novamente, a manutenção preditiva terá papel chave aqui, com uma estratégia abrangente de manutenção preditiva muito mais fácil de gerenciar com níveis de pessoal abaixo do normal, deixando a empresa menos exposta ao risco de ausências imprevisíveis de pessoal.

Adoção aumentada da Indústria 4.0

À medida que mais fabricantes abraçam a Indústria 4.0, as estratégias de manutenção seguirão o exemplo. Dispositivos conectados estão no cerne de todas as coisas da Indústria 4.0, reunidos pela IoT. À medida que vemos mais empresas se voltando para a Indústria 4.0, faz total sentido que a manutenção preditiva se torne prática padrão. Na verdade, a Gartner prevê que até 2026, 60% das soluções de manutenção preditiva habilitadas para IoT serão entregues como parte de produtos de gerenciamento de ativos empresariais, acima de 15% em 2021.

Aproveitando dados existentes

A qualidade de dados que pode ser aproveitada de ativos melhorou dramaticamente nos últimos anos, com métodos tradicionais e sensores não apenas capazes de nos dizer se há um problema com um ativo particular, mas mais especificamente, qual componente do ativo é responsável por aquele problema. Esta melhor qualidade de insight está permitindo que mais empresas usem seus dados existentes para formar a base de planos abrangentes de manutenção preditiva, com capacidades crescentes de interoperabilidade e integração também ajudando a acelerar a adoção de capacidades de manutenção preditiva em empresas de todos os tamanhos.

Abordagem multidimensional

Aprendizado de máquina e IA desempenharão papel muito maior na manutenção preditiva daqui para frente. Com as soluções certas em vigor, a tecnologia está disponível para avaliar os numerosos fatores que determinam e afetam a condição de um ativo, informando gerentes de manutenção de falhas potenciais de equipamentos antecipadamente. Por exemplo, há um problema real com um ativo ou os dados apenas destacam uma anomalia devido a uso mais alto? Veremos mais empresas buscando substituir ferramentas de BI tradicionais por tecnologia de IA e aprendizado de máquina para analisar mais rapidamente, mais precisamente e mais exatamente a abundância de dados agora disponível.

Conclusão

Organizações continuarão enfrentando disrupção contínua ao longo de 2022. Se algo, a disrupção está rapidamente se tornando o novo normal. Para se manter firme diante desta disrupção, empresas precisam fazer tudo que podem para otimizar processos onde possível. Isso significa olhar além de políticas de manutenção preventiva e reativa e focar mais em manutenção preditiva.

Como vimos nos últimos anos, está rapidamente se tornando prática padrão conforme empresas percebem múltiplos benefícios em toda a organização, impactando tantas áreas diferentes e contribuindo para metas de negócios mais amplas.

Com programas de manutenção preditiva provando ser chave para aumentar não apenas produtividade, mas esforços de sustentabilidade e, finalmente, lucratividade, podemos ter certeza que a manutenção preditiva continuará abrindo caminho pelos próximos 12 meses e além.

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