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Calculando os custos ocultos de problemas de desempenho de aplicações e rede

Muitos prospects e clientes ficam surpresos ao descobrir quão abrangente pode ser o monitoramento de infraestrutura. O ambiente de hoje — provedores de nuvem, apps SaaS, escritórios remotos e equipes distribuídas e tech-savvy — cria uma tapeçaria complexa que pode parecer opressiva. Não é de admirar que monitorar toda a pilha pareça impossível; equipes de TI ainda estão aprendendo a gerenciar a crescente gama de ferramentas e usuários.

Quando problemas de desempenho surgem, eles geralmente são pegos apenas depois que usuários enviam tickets para aplicações lentas, falhas de Wi-Fi ou falhas recorrentes de tarefas. A TI então mergulha em troubleshooting, frequentemente com resultados mistos. Descoberta de causa raiz torna-se um exercício reativo, perseguindo "fantasmas" elusivos muito depois que o usuário já foi impactado — uma abordagem que é como fechar a porta do celeiro depois que o cavalo já fugiu.

Tanto para a TI quanto para o negócio, essas frustrações dos usuários são mais que aborrecimento. Lentidões de rede e aplicação se traduzem em perda financeira real. Considere uma organização de 300 pessoas que depende de G Suite ou Office 365. Com salário médio por hora de $25 por usuário, cada hora que funcionários não podem acessar uma aplicação custa à empresa aproximadamente $7.500. Uma pesquisa recente descobriu que 98% das organizações acreditam que uma única hora de downtime custa mais de $100.000, e 33% relatam que uma hora de downtime custa entre $1 milhão e $5 milhões.

O que problemas de desempenho custam ao seu negócio

Historicamente, downtime era a principal preocupação. Hoje, no entanto, aplicações são projetadas para alta disponibilidade; a verdadeira ameaça é desempenho lento. Usuários reclamam mais sobre um app travando em uma tarefa ou demorando muito para carregar do que sobre interrupções totais. Muitos soluços de desempenho são intermitentes e difíceis de reproduzir, frequentemente surgindo como vagos "problemas de Wi-Fi".

Pesquisa focada em implantações Office 365 mostra que 70% das empresas relatam problemas de latência semanalmente, e 69% ainda experimentam problemas de largura de banda mesmo após upgrades de rede. A promessa de SaaS não remove automaticamente a pressão de desempenho.

Calculando os custos ocultos de problemas de desempenho de aplicações e rede Fonte: Talkin' Cloud

O que custa uma lentidão de 10% em uma aplicação crítica? Se cada funcionário leva 10% mais tempo para completar tarefas, isso se traduz em queda de 10% no desempenho. Com jornada de trabalho de 8 horas e salário de $25/hora, custo diário por funcionário é $200. Degradação de 10% resulta em perda de $20 por funcionário por dia — equivalente a 48 minutos de produtividade perdida. Em 300 funcionários, isso é um impacto diário de $6.000.

Ao longo de um ano, se 10% dos 250 dias úteis experimentam tais lentidões (cerca de 25 dias), a organização enfrenta perda de produtividade de $150.000. Mesmo uma estimativa conservadora de 5 dias afetados ainda incorre em perda de $30.000.

Os custos de gerenciar TI no escuro

Esses números são ilustrativos, mas a realidade é que a maioria das empresas carece de visibilidade contínua em seu desempenho de aplicação e rede. Discussões de desempenho tipicamente irrompem apenas durante um incêndio ou interrupção, deixando análise de causa raiz como reflexão posterior — se acontecer — então problemas recorrem.

Infraestruturas de TI modernas contêm muitos mais componentes do que nunca, e problemas podem surgir em múltiplas camadas. Por exemplo, você sabe se seus provedores SaaS ou ISPs cumpriram seus compromissos de SLA contratados no ano passado? Trabalhar com parceiros de nuvem e SaaS agora frequentemente envolve um novo tipo de troca de culpas: "É o ISP ou o provedor de nuvem?"

Como a maioria das aplicações modernas depende fortemente da rede, medir desempenho exige visibilidade tanto na camada de aplicação quanto na rede subjacente. É aí que a AppNeta entra. Nossa solução de monitoramento de desempenho identifica a causa raiz de problemas em aplicações SaaS e web, bem como em redes de provedores públicos e de nuvem.

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