Como as soluções inteligentes de segurança cibernética são cada vez mais baseadas em IA e ML

O mundo da segurança cibernética tem se aprofundado cada vez mais nas soluções de segurança que implementam o uso de IA e ML (inteligência artificial e aprendizado de máquina). O medo de perder os dados digitais e a confiança dos clientes junto com eles fez as bases cibernéticas crescerem e cada vez mais gostarem de incorporar ML e IA em sua segurança e outros sistemas tecnológicos relacionados. A inteligência artificial pode tirar muitos encargos das mãos do profissional e ser uma tecnologia profunda tem um impacto profundo no mundo da TI. O aprendizado de máquina, por outro lado, é importante para os processos e tecnologias sistemáticas que têm a tarefa de lidar com processos semelhantes de tempos em tempos.

O objetivo de usar ambas as tecnologias ao mesmo tempo é trazer mais segurança e proteger a organização do possível resultado de uma violação. No cenário de TI, essas duas tecnologias foram adotadas para seu suporte de automação, supervisionando os sistemas de segurança da organização e lidando também com análises de dados detalhadas. AI e ML combinados podem ser usados ​​como uma arma forte contra várias violações e eventos de segurança cibernética, conforme predefinido em até mesmo uma interface de TI segura. A breve necessidade de incorporação desses sistemas pode ser encontrada a seguir;

Por que há necessidade de ML e IA?

Tanto o ML quanto o AI desempenham um papel importante no gerenciamento dos dados e da interface de segurança para vários gigantes da tecnologia. O jogo final com ambas as tecnologias é ser capaz de proteger os dados e guardá-los da melhor forma possível. No entanto, com esses dois integrados, a sofisticação geral do sistema é aumentada e a segurança pode ser fornecida em termos agradáveis ​​e interpretáveis ​​para o setor de TI, já que o ML e a IA estão cuidando das coisas de maneira inteligente.

Vários incidentes de segurança cibernética estão sendo relatados pelo setor de TI regularmente. Em ação para esses eventos catastróficos, as organizações perdem seus dados potencialmente protegidos e também informações essenciais do usuário. E até que a causa da violação seja determinada, já é tarde demais. Se a segurança da organização não estiver à altura, os cibercriminosos e hackers podem entrar muito facilmente e causar qualquer destruição que planejaram causar. Perder os dados do usuário potencial que refletem suas informações pessoais e financeiras é um grande golpe para a capacidade da indústria de ser capaz de salvar os efeitos dos clientes que atendem. Não só o setor pode perder seus negócios, mas também a capacidade de continuar com suas operações do dia a dia de forma regular.

Não importa que tipo de sistema de segurança a indústria tenha implantado, sempre haveria o medo de que eles fossem explorados por hackers e criminosos cibernéticos para continuar sua cruzada. Implantar ML e IA junto com várias outras interfaces de segurança que serão usadas para enfrentar as ameaças à segurança pode ser um investimento valioso. ML e IA podem ajudar os profissionais a rastrear o movimento ou forma específica em que os criminosos cibernéticos agem, uso de rede suspeito, irregularidades no uso da plataforma e outros padrões de comportamento orientados que podem colocar os usurpadores fora do alcance de entrarem o espaço cibernético seguro. ML e IA não existem há muito ou há muito tempo e é por isso que a segurança das empresas sofreu muito nos últimos anos. Mas, desde sua incorporação como parte integrante da segurança cibernética em data centers, arrays de rede e nos dispositivos IoT (internet das coisas) mais recentes, todos podem relaxar um pouco e confiar em seus serviços para fornecer resultados eficientes.

Moldando o futuro com ML e IA

Atualmente, quase todas as ferramentas e softwares baseados em TI requerem uma visão humana para funcionar corretamente. Um técnico ou especialista de TI deve fornecer instruções específicas para o firewall ou atualizar a política de privacidade de acordo, caso contrário, não funcionará. O mesmo se aplica à regulamentação da programação de backup; se não for feito manualmente, o sistema não iniciará o processo de backup por conta própria. Por outro lado, é necessária uma supervisão consistente para garantir que todos esses processos e sistemas estejam funcionando corretamente.

O futuro do setor de TI está na implantação de sistemas habilitados para inteligência artificial e na perspectiva de aprendizado de máquina. No futuro, os firewalls seriam inteligentes o suficiente para regular suas próprias políticas de acordo com o nível atual de ameaças ou estímulos de ataque. Não apenas os firewalls, mas outros sistemas técnicos seriam capazes de operar automaticamente sem percepção humana, mas tomar decisões sistemáticas simplesmente como o cérebro humano faz.

Os especialistas também sugeriram que os recursos de aprendizado de máquina natural da inteligência artificial podem desempenhar um papel importante na falsificação dos ataques cibernéticos mais recentes de uma maneira decente e mais rápida. Em teoria, o conceito é alimentar os sistemas de IA com uma grande quantidade de dados brutos da Internet e, em seguida, usar práticas de aprendizado de máquina para aprender como várias violações cibernéticas se originam e quais são os métodos mais discretos que podem ser implementados para impedir o ataque em seu execução.

No entanto, existe uma desvantagem neste conceito, pois a tecnologia de IA não é barata, e esse é um momento de admiração para empresas e organizações de pequeno e médio porte. Você teria que contratar uma equipe profissional de especialistas em IA que podem construir soluções de IA personalizadas para sua organização dedicada. Por outro lado, a incorporação da segurança junto com o ML e a IA também não trouxe nenhum problema específico, portanto, eles estão sendo incorporados por todas as empresas e indústrias de segurança cibernética para combater os criminosos cibernéticos. Como estes também têm usado ataques sofisticados para colocar em risco a segurança da indústria cibernética.

Por outro lado, se você gostaria de servir como profissional ou ajudar na incorporação de sistemas de ML e IA em um espaço cibernético seguro, é aconselhável obter informações do serviço de aplicativos azure. Isso forneceria o melhor em gerenciamento e implementação de ML e IA para os sistemas protegidos.