Como a AIoT permite soluções de tráfego inteligentes

Avanços importantes em AI e IoT, em grande parte impulsionados por uma maior ênfase no digital transformação em um mundo pós-pandêmico, pode ser a chave para eliminar o congestionamento de tráfego de uma vez por todas.
Os primeiros dias de pandemia sem tráfego acabaram oficialmente, com grandes cidades como San Francisco relatando um retorno de quase 90% às autoestradas do fim de semana de 2019 e os passageiros em todo o país mais uma vez presos no trânsito. As pessoas se sentiram à vontade para navegar em estradas vazias em 2020, e os deslocamentos matinais passaram de dolorosas chamadas para acordar a uma rápida caminhada até a tela do computador. Mas agora, enquanto o mundo está acordando e buscando conexão em pessoa, as estradas estão entupidas, 6 bilhões de galões de gasolina estão sendo perdidos para a marcha lenta em rodovias e as luzes vermelhas parecem estar demorando um pouco demais.

O congestionamento do tráfego é um catalisador para uma miríade de problemas além dos tempos de espera. Carros ociosos significam desperdício de gás e aumento das emissões de dióxido de carbono, motoristas impacientes e condições inseguras das estradas aumentam a taxa de lesões e acidentes potenciais. Dados imprecisos e extemporâneos distribuídos aos operadores rodoviários podem ser a diferença entre a previsão confiável do tempo na estrada ou um aumento na I-5 devido a água parada ou gelo negro. Os motoristas contam com informações em tempo real fornecidas com sucesso a esses operadores rodoviários em tempo real para ajudar a facilitar o movimento ao longo das rodovias, mas manter esse tipo de transferência de dados em escala é mais fácil dizer do que fazer. É por isso que cidades em todo o mundo estão buscando soluções eficientes e tecnicamente avançadas para facilitar as constantes transferências de dados bidirecionais para congestionamentos de trânsito fora do sistema inteligente e alertar os motoristas sobre qualquer perigo nas estradas.

Felizmente para os moradores da cidade, grandes avanços na Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial (IA), em grande parte impulsionados por uma maior ênfase na transformação digital em um mundo pós-pandêmico, podem ser a chave para eliminar o congestionamento de tráfego de uma vez por todas . A IoT está crescendo a uma taxa exponencial graças à sua capacidade comprovada de aprimorar o desenvolvimento de software, o gerenciamento da cadeia de suprimentos, as experiências do usuário e muito mais. Com mais de 83 bilhões de conexões esperadas até 2024, um aumento de 130% desde 2020, o ecossistema IoT agora é robusto o suficiente para permitir implantações em grande escala para resolver desafios específicos, incluindo uma solução para congestionamento de tráfego em áreas urbanas.

O software de gerenciamento de tráfego inteligente habilitado para IA embutido em dispositivos conectados agora é avançado o suficiente para analisar padrões de tráfego, condições climáticas e muito mais, na escala necessária para realmente combater o congestionamento. Então, como essa tecnologia funciona e por que é melhor do que as soluções atuais de gerenciamento de tráfego?

Ele começa com caixas pretas equipadas com sensores que são colocados estrategicamente ao longo das estradas e se conectam a servidores de beira de estrada para transmitir informações em tempo real para outros sensores e operadores. Esses operadores então recebem sinais para direcionar o pessoal para alterar a sinalização digital, alertar o controle de tráfego para fechar estradas, ajudar a gerenciar o movimento nas cidades com melhor identificação de áreas congestionadas de pontos quentes e muito mais. Os dados são processados ​​em veículos e transferidos e agregados na nuvem e enviados de volta com o mínimo de atraso para transmitir mensagens localizadas de segurança no trânsito. Veículos, operadores e controle de tráfego podem se comunicar uns com os outros instantaneamente, fornecendo uma solução de gerenciamento de tráfego eficaz que conduz os círculos em torno das medidas preventivas atualmente em vigor.

Alguns dos benefícios comprovados das soluções de tráfego inteligente habilitadas para AIoT incluem:

• Redução das emissões dos veículos
• Contagens de tráfego precisas e registro em tempo real
• Redução do tempo de espera em semáforos e rodovias
• Reações eficientes às mudanças nos padrões de tráfego e nas condições das estradas
• Diminui acidentes com contas e treinamento para identificar erro humano
• Detecção de anomalias em tempo real, equilibrando capacidade de tráfego e demanda
• Estradas mais seguras e civis em áreas urbanas

Soluções inteligentes de tráfego já estão sendo implantadas nas principais cidades do mundo. Essas soluções são adaptáveis ​​e, por serem alimentadas por IA, ficam mais inteligentes e eficazes quanto mais tempo são implantadas, aprendendo mais sobre os padrões da cidade que atendem. Esta é uma das maiores promessas de soluções baseadas em IA, e vimos isso acontecer repetidamente. Considere a criação de uma rede neural inteligente artificial, por exemplo. Ao criar uma simulação do cérebro, você precisa desenvolver as conexões iniciais para iniciar conversas internas. Depois disso, mais conexões são feitas por meio de testes em execução no modelo de treinamento simulado. À medida que a rede se expande, ela passa por várias situações de forma autônoma, aprendendo e evoluindo por meio da criação de novas conexões. É adaptável e autossuficiente, sem a necessidade de implementação física de novas conexões de rede neural. As soluções de gerenciamento de tráfego AIoT funcionam de maneira semelhante. Quanto mais tempo os sensores estiverem rastreando as condições das estradas, padrões climáticos e tendências do veículo e do motorista, mais conexões a rede de nuvem de sensores IoT criará por conta própria. Isso é mais comumente conhecido como o sistema de recompensas e penalidades, mas agora com um toque AIoT.

Os sistemas inteligentes de gerenciamento de tráfego se adaptarão e, em última análise, fornecerão alertas de tráfego antecipados e em tempo real para os operadores de estradas, sem tempo de espera. Conexões são criadas, estradas abertas, emissões de gás reduzidas e estradas se tornam mais seguras. Aproveitar a tecnologia AIoT como uma solução para congestionamento de tráfego em áreas urbanas dará aos motoristas todas as luzes verdes em seu trajeto matinal e mudará o método de movimento para promover condições rodoviárias mais ecológicas, eficientes e seguras para o futuro em cidades em todo o mundo .