Como Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Moldam o Rastreamento de Ativos

Com o uso de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), as tecnologias de rastreamento de ativos estão se tornando mais inteligentes do que nunca. As empresas estão descobrindo que a incorporação da IA ​​e do ML permite que tomem decisões melhores e mais informadas.

O que são inteligência artificial e aprendizado de máquina?

A tecnologia de inteligência artificial é a simulação humana em uma máquina. Isso significa que a IA faz o trabalho de um ser humano sem a necessidade de operação manual. Dispositivos baseados em IA pegam dados brutos e os transformam em informações úteis; pense em assistentes virtuais como Siri e Alexa, que respondem a perguntas e realizam tarefas para o usuário final em questão de segundos.

O aprendizado de máquina é um subcampo da IA. ML é o processo de aprendizagem e reconhecimento de padrões de sistemas de tecnologia. Esses padrões de dados se tornam mais granulares ao longo de semanas, meses ou mesmo anos. Ele usa dados observacionais para reunir maiores volumes de informações. Um exemplo comum disso inclui anúncios de retargeting digital. Com que frequência você pensou ou falou sobre um produto para que ele aparecesse repentinamente em seu feed de mídia social? Isso não significa que seus dispositivos inteligentes estão sempre ouvindo você. Em vez disso, eles estão extraindo dados de várias fontes, incluindo histórico de pesquisa, padrões em pesquisas semelhantes e até mesmo dados baseados em outros dispositivos inteligentes nas proximidades para direcionar os anúncios de acordo.

O uso dessas tecnologias dentro do consumismo está se tornando onipresente. Mas como a IA e o ML se encaixam nos sistemas de rastreamento de ativos? Com a necessidade de menos interação manual com IA e ML, os dispositivos e programas também estão se tornando mais automatizados no setor comercial. O objetivo do uso de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina é melhorar a análise de dados e diminuir a margem de erro humano.

Como são IA e ML Modelando o rastreamento de ativos?

O uso de IA e ML em sistemas de rastreamento de ativos melhora a maneira como os humanos realizam suas tarefas diárias, simplificando e agilizando tarefas como o processo de busca de equipamentos e muito mais. Por ser capaz de identificar e visualizar rapidamente os dados históricos, a IA pode usar análises preditivas e preventivas para aprimorar os processos do local de trabalho. A tecnologia de IA também pode ajudar em casos de uso, como inspeções de qualidade do produto e planejamento de demanda dentro das instalações. O uso de IA em um sistema de rastreamento de ativos permite que os usuários tomem decisões mais informadas em sua IU.

Os analistas em cadeias de suprimentos, manufatura, empresas de logística e muito mais são capazes de reunir e analisar mais rapidamente volumes maiores de informações sobre seus ambientes. Em vez de apenas fornecer a localização dos ativos, a IA e o ML podem fornecer dados específicos sobre esses ativos por meio de análises de tendências. Esse tipo de informação pode incluir a quantidade de ativos ao longo do tempo, como tendências de estoque.

Outro exemplo de como essas tecnologias podem ser usadas em um sistema de rastreamento de ativos é o gerenciamento de estoque. Quando uma empresa precisa comprar mais estoque, ela deseja ter certeza de que encomendou a quantidade correta de itens necessários. As empresas não querem fazer pedidos em excesso e desperdiçar dinheiro, mas também não querem fazer pedidos em falta e não ter estoque suficiente, resultando em consumidores desapontados. O uso de um sistema de rastreamento de ativos com aprendizado de máquina permite que os usuários vejam os dados históricos e o histórico de compras de estoque. Você pode então basear suas próximas compras em padrões.

AI e ML podem ser aplicados a quase qualquer dispositivo ou programa e, nos próximos anos, a adoção deles em ambientes comerciais e corporativos disparará.

Procurando um sistema de rastreamento de ativos mais inteligente?

Investir em um sistema de rastreamento de ativos é uma ótima decisão para sua empresa, mas investir em um sistema de rastreamento de ativos que incorpore Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina é uma decisão ainda melhor.

A plataforma de software Link Labs IoT permite aos usuários visualizar a localização e condição dos ativos em tempo real, enquanto visualizam tendências e dados históricos. Por meio de integrações como o Tableau, os usuários têm o poder de levar seus dados ainda mais longe. Nossa equipe está constantemente fazendo atualizações em nossa plataforma de software para permitir que os usuários tomem decisões mais informadas e inteligentes. Fale com nossa equipe para saber mais.