Aumente sua receita prevendo o detalhamento das peças críticas

A quebra de peças críticas da máquina freqüentemente leva a um longo tempo de inatividade e muitas vezes precisa de um engenheiro de serviço experiente no local para substituição. Um serviço de manutenção preditiva prever tais falhas antes que ocorram aumentará a disponibilidade da máquina e o grau de seus contratos de serviço.

Muitas máquinas e linhas têm componentes críticos com uma longa vida útil de projeto, mas frequentemente essas peças falharão durante a vida útil da máquina. A divisão dessas peças críticas é devastadora para o processo de produção e custa muito para seus clientes, uma vez que a maioria das empresas não tem essas peças críticas em estoque. Esses riscos podem ser reduzidos com um serviço de manutenção preditiva para equipamentos críticos onde a condição é monitorada continuamente.
Uma bomba industrial, parte crítica da máquina do processo de produção

O impacto da falha de peças críticas da máquina

Embora não seja vista como uma peça padrão de desgaste, certas peças de uma máquina acabarão se desgastando em algum ponto durante a vida útil da máquina. Essas peças geralmente não são componentes padrão e são feitos especificamente para um determinado tipo ou série de máquina. Portanto, a substituição requer peças especiais e técnicos qualificados.

Como resultado, esses reparos são regularmente de maior duração e podem ter um impacto significativo na produção e na reputação da marca do fabricante da máquina e do lado do cliente. E se você pudesse prever tais falhas com base nos dados disponíveis no nível do PLC ou, se necessário, com sensores adicionais?

Ciência de dados na fabricação para prever falhas de peças

Engenheiros de serviço experientes muitas vezes podem decidir se a máquina está funcionando bem sentindo as vibrações ou apenas ouvindo a máquina para identificar a causa . Os fabricantes de máquinas podem usar sua experiência e combiná-la com os dados da máquina para determinar quando as peças estão no fim de sua vida útil, medindo os sintomas para descobrir as causas das falhas . A análise de dados de peças com falha e peças próximas ao fim da vida útil pode ser combinada com ciências de dados que levam a padrões identificáveis.

Rotações, vibrações, som ultrassônico, temperatura e uso de corrente ou óleo são indicadores de potencial de desgaste e são relativamente fáceis de monitorar com sensores ou dados PLC. Monitorando os dados certos e comparando-os com padrões conhecidos é o elo que traz sua experiência de serviço combinada em cada máquina 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano.
Uma estratégia de manutenção preditiva levará a avisos antecipados para evitar falhas no equipamento da máquina

Benefícios de oferecer um serviço de manutenção preditiva

Potencialmente, você e seu cliente sabem que é provável que uma falha aconteça antes de acontecer. Substituição de peças e execução do serviço de manutenção crítica antes da avaria em um momento em que o impacto na produção é limitado, pode aumentar o grau e a receita de seus contratos de serviço e levar a economia para seus clientes devido ao impacto negativo reduzido na sua produção, o que pode ser muito significativo. Perguntas como o custo de uma hora de produção perdida, bem como o impacto em relação a uma paralisação por muitos dias, muitas vezes tornam esses contratos de serviço muito atraentes para seus clientes.

Um sistema de monitoramento crítico onde você coleta dados em tempo real e define alarmes com base em padrões de dados reconhecíveis para peças de máquinas com vida útil definida, aumenta o tempo de atividade da máquina e a fidelidade do cliente. Ao oferecer um contrato de serviço de monitoramento preditivo adicional por uma taxa, você pode ir de tempo de inatividade não planejado a planejado ao substituir peças. Isso certamente levará a novo volume de negócios .

Caso de uso:monitoramento preditivo da vibração de uma bomba

Rolamentos gastos dentro de uma bomba podem resultar em vibração, mudança de temperatura, deslocamento, tempo de inatividade ou resíduos de óleo. Alerte os clientes que é provável que uma falha aconteça antes de acontecer e planeje uma substituição junto com o cliente. Desta forma, o seu cliente pode beneficiar de um serviço com o mínimo de impacto na produção.

O monitoramento eficaz descobre a causa raiz, evitando a recorrência e também resolvendo potencialmente outras falhas relacionadas. Juntamente com os engenheiros e especialistas de pós-venda, as peças críticas são identificadas e os testes são feitos nas peças defeituosas. Além disso, a utilização de modelos de ciência de dados são criados para detectar padrões nos dados, o que pode levar a uma estratégia de monitoramento bem-sucedida .
Monitoramento do sensor de frequência com limites para avisos e condição de alarme

Construindo uma estratégia de monitoramento de equipamento crítico

Aqui está uma visão geral simplificada de como expandir seu modelo de serviço com monitoramento preventivo de equipamentos críticos:

1) Ponto de partida - prática atual usando dados de peças críticas

A primeira fase é analisar as falhas atuais de equipamentos críticos. Determine quais peças têm um impacto crítico significativo no processo de produção devido ao tempo de entrega e à necessidade de técnicos de serviço qualificados em relação à substituição. Em seguida, estabeleça se há dados de peças, com uma correlação e causalidade estatística clara entre o valor fornecido e a condição da peça em questão, está sendo capturado.

Considere se tais dados estão disponíveis no nível do PLC ou podem ser capturados de dispositivos conectados ou um sensor adicional seria necessário. Seria sempre preferível evitar sensores extras, pois eles também têm uma certa taxa de falha. Considerar os sensores de corrente na máquina e potencialmente usar sua capacidade para detectar frequências, temperatura ou aceleração por meio de, por exemplo, IO-Link pode ser uma opção.

Uma estreita cooperação entre cientista de dados, serviço pós-venda e engenheiros de desenvolvimento é necessário para determinar se os padrões reconhecidos são relevantes ou apenas “ruído branco”. Com base no acima exposto, um plano de projeto e um esquema de teste são desenvolvidos.

2) Prototipagem - teste

Realize testes internos em máquinas / subconjuntos dos componentes críticos em questão para fortalecer ou refutar a hipótese. Desenvolva e refine seus modelos .

Faça um teste de campo com base na ciência de dados de certas máquinas no campo equipadas com as mudanças necessárias e ganhe experiência em campo de eficácia para garantir que você não está vendendo demais este serviço para sua base de clientes e construa confiança no modelo e no modelo de negócios potencial.

3) Implementação do modelo de negócios

Defina como esse valor agregado é utilizado de maneira mais eficiente em relação aos clientes para aumentar a receita, a satisfação e o reconhecimento da marca:

• Isso é apenas um aumento na receita e uma oferta adicional para o serviço de manutenção, ou isso também pode ser usado para diferenciar ainda mais suas máquinas e serviços da concorrência?
• Qual é o custo por hora de produção para seu cliente e você poderia comercializar este serviço e, ao mesmo tempo, obter um melhor fluxo de trabalho para sua própria produção?

Etapas para construir um modelo de negócios para manutenção preditiva em equipamentos críticos de máquinas

Aumente a receita com manutenção preditiva

Você gostaria de evitar falhas críticas e ter clientes mais felizes e lucrativos? Ao introduzir o serviço de manutenção preventiva para equipamentos críticos, você melhorará o relacionamento com o cliente e aumentará a fidelidade do cliente.

Se precisar de ajuda para definir sua estratégia digital e valorizando a ciência de dados, sinta-se à vontade para consultar um de nossos especialistas do setor sem quaisquer obrigações.

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