Visualização de dados para fabricantes de máquinas

Como a visualização de dados ajuda os construtores de máquinas a melhorar seu serviço

Para muitos fabricantes e construtores de máquinas, IoT, Industry 4.0 e Big Data nada mais são do que palavras da moda. Ainda assim, em cada feira que você visita, em cada site ou revista que você abre, essas palavras-chave são anunciadas como o Santo Graal, e com razão. Ao analisar os dados da máquina, é possível identificar gargalos nas cadeias de abastecimento, prever falhas de equipamentos, resolver com sucesso os problemas de excesso de pessoal e otimizar os custos operacionais.

Ainda assim, de forma realista, a maioria dos construtores e fabricantes de máquinas está nos estágios iniciais do Modelo de Maturidade da IoT. Muitos estão até mesmo no estágio 1 e não entendem realmente os benefícios de uma plataforma industrial de IoT como o IXON Cloud poderia oferecer a eles. Para entender melhor esses benefícios, estamos escrevendo uma série de artigos. Em artigos anteriores, já cobrimos a conectividade IoT e computação de ponta, segurança (ISO 27001), acesso remoto, registro de dados e aquisição de dados. Agora vamos mergulhar na visualização de dados.

Por que precisamos da visualização de dados

Para cada aplicação industrial, uma máquina deve operar dentro de determinadas faixas para garantir a qualidade e a quantidade do produto. No entanto, as máquinas geram apenas números como saída, que são notoriamente difíceis de processar para humanos, especialmente quando cuspidos em grandes quantidades. E sem interpretação, os dados da IoT são meio inúteis. Claro, você pode importar seus dados em uma planilha simples, mas ninguém quer analisá-los manualmente continuamente.

Para melhorar a tomada de decisões e habilitar recursos como detecção de anomalias e manutenção preditiva, você precisa de algum tipo de automação para transformar dados brutos em percepções acionáveis. Para obter esses insights, você deve descobrir quais parâmetros ou métricas de máquina são importantes para o processo de negócios e visualizá-los em painéis. Sem visualização, isso pode ser bastante desafiador. Às vezes, você precisa usar software estatístico, analítico ou de transformação adicional para obter as informações corretas na tela.

Uma boa plataforma de IoT não precisa apenas de opções básicas de visualização, mas também de ferramentas para exportar os dados para diferentes ferramentas ou plataformas para análises avançadas.
Visualização de dados em números de produtos

O que exatamente é visualização de dados?

Para lidar com grandes quantidades de dados de máquina (Big Data), diferentes abordagens podem ser usadas. Uma maneira de lidar com big data é reduzir a quantidade de dados a serem analisados ​​usando um roteador de borda. Isso é especialmente útil se você estiver interessado apenas em determinados valores, por exemplo, o peso mínimo, máximo ou médio dentro de um lote de feijão enlatado, ou se você quiser contar o número de caixas processadas por minuto.

A segunda abordagem é usar ferramentas de visualização de dados, para que você possa usar tabelas ou gráficos para descrever o que está acontecendo. Como os humanos são ótimos em reconhecimento visual de padrões, dessa forma é muito mais fácil detectar anomalias e verificar se seus critérios de produção são atendidos.

As ferramentas de visualização de dados fornecem uma maneira muito acessível de ver e compreender tendências, valores discrepantes e padrões nos dados. Eles são essenciais para analisar grandes quantidades de informações e tomar decisões baseadas em dados.

Para o chão de fábrica, você pode criar painéis ou relatórios de negócios nos quais vários elementos visuais são mostrados. Esses chamados sistemas Andon ou sistemas de gerenciamento visual são muito populares na manufatura enxuta, porque permitem que os operadores de máquinas visualizem os processos na linha e, se surgir um problema, dediquem recursos rapidamente para corrigi-lo. Dessa forma, os gargalos podem ser resolvidos rapidamente e a eficiência pode ser aumentada.

Visualização de dados na manufatura

Muitos gerentes de produção ainda ficam impressionados quando um fabricante pode solucionar e corrigir problemas remotamente. Mas isso vai mudar em breve, porque quase todo novo produto de consumo vem com um aplicativo para controlá-lo remotamente ou obter estatísticas extras dele. Por exemplo, quando você compra um aspirador de pó para uso doméstico, o aplicativo que o acompanha permite iniciá-lo a partir do seu trabalho e ele irá avisá-lo quando encontrar problemas, dizer quando estiver concluído e qual área ele limpou.

Mais cedo ou mais tarde, os gerentes industriais esperarão que os fabricantes de equipamentos lhes forneçam as ferramentas para obter novos insights e estatísticas de produção para aprimorar e otimizar as sequências de produção ou os parâmetros da máquina. Existem muitas vantagens em melhorar os parâmetros operacionais, como

• acelere os tempos de processo para cobots, máquinas de embalagem, etc;
• alcançar um uso de ferramenta mais conservador, p.e. para fresamento CNC, perfuração ou fundição por spray;
• ganhando melhor controle dos tamanhos (grânulos ou comprimidos), p.e. na produção de ração animal ou farmácia;
• minimizando a manutenção da correia transportadora;
• monitoramento de condição.

Ao automatizar o processo de aquisição de dados, é muito mais fácil manter as informações atualizadas e integrar as boas práticas de negócios, como melhoria contínua e otimização contínua, no DNA da sua empresa.
Visualização de dados para fabricantes de máquinas

Visualização de dados para fabricantes de máquinas

Como os fabricantes de máquinas têm conhecimento mais detalhado sobre a máquina e o uso da aplicação específica do que o proprietário da máquina, é lógico que eles ajudem a resolver problemas remotamente e ajudem a otimizar o processo de produção do cliente. Desta forma, acesso remoto, aquisição de dados, visualização de dados e recursos de alarme também são benéficos para o fabricante da máquina. Solucionando problemas, configurando painéis específicos ou recebendo notificações quando uma máquina está com defeito, um fabricante de máquina pode otimizar suas próprias máquinas, processos ou implementação.

Existem basicamente três percepções que a visualização de dados pode oferecer aos construtores de máquinas:

• Informações sobre a frequência e o tipo de mau funcionamento que ocorreu:quando você tem acesso direto aos códigos de erro específicos do PLC, servo drive ou conversor de frequência, é muito mais fácil dizer o que está errado e acompanhar o desempenho da sua máquina. Você pode até criar um painel específico para seu próprio uso.

• Informações sobre as razões pelas quais uma máquina não está operando 100% do tempo :Talvez a cadeia de abastecimento tenha parado porque não havia abastecimento insuficiente de matérias-primas? Ou há questões de segurança, que obrigam o operador a pressionar a parada de emergência com frequência.

• Insight sobre a eficiência das máquinas em séries de produção :Se você notar que um tipo de mau funcionamento está ocorrendo com mais frequência, você pode usar essas informações para melhorar a próxima série de máquinas.

Novos modelos de negócios para fabricantes de máquinas

Um dos benefícios frequentemente mencionados para os fabricantes de máquinas é que permite novos modelos de negócios, como o pagamento por uso. Porém, uma desvantagem importante desse modelo de negócio, do ponto de vista do construtor de máquinas, é que ele não recebe seu dinheiro antecipadamente, mas com o tempo. Dado o grande investimento que uma máquina acarreta, em muitos casos isso simplesmente não será viável.

Os modelos de negócios que estão mais alinhados com o fabricante da máquina e seu cliente são modelos com serviços pós-venda, como um pacote de suporte SLA. Isso pode incluir

• relatórios e consultas regulares para atender ou melhorar os objetivos de produção
• relatórios sobre o tempo de máquina parada
• preços mais atraentes

Com relação aos pontos de preço:acesso remoto e insights de visualização de dados podem tornar mais barato oferecer suporte. Então, por que não fazer com que o cliente também se beneficie dessas economias de custo e torne-a a opção mais barata?

Os painéis de visualização de dados mais importantes

As ferramentas de visualização de dados IoT podem ajudá-lo a cumprir os objetivos de negócios se você usá-las para rastrear métricas e KPIs importantes. O ditado “Se não podemos medir, não podemos melhorar” ainda é muito verdadeiro. As métricas mais importantes a serem rastreadas são

• Desempenho de entrega
• Tempo de inatividade
• Custo do material
• Saída de produção
• Qualidade
• Rejeitar / rejeitar
• Segurança
• Vendas

Configurar painéis que mostram uma combinação dessas métricas pode agregar valor ao seu cliente. Para chegar lá, você precisa determinar qual é o valor agregado real para o processo de produção e se o cliente está disposto a pagar por isso. Perceba que é exatamente essa informação que ajudará vocês dois a se manterem competitivos.

Como funciona a visualização de dados no IXON Cloud?

É muito fácil. Depois de começar a registrar seus dados sem esforço com o Cloud Data Logging, você pode começar a montar seus painéis.

Com a ajuda de widgets de arrastar e soltar, você pode simplesmente construir seu próprio painel personalizado que se adapta perfeitamente à sua máquina. Crie vários painéis para diferentes tipos de usuários, como engenheiros, gerenciamento e seus clientes. Conecte o widget à tag correta e obtenha informações sobre seus dados imediatamente. Resultado instantâneo sem uma única linha de código.

Por que escolher o IXON Cloud para visualização de dados?

Existem muitas plataformas IoT baseadas em nuvem atualmente, mas apenas algumas oferecem a funcionalidade de que os construtores de máquinas precisam:

• Segurança integrada, para proteger informações confidenciais e bloquear o acesso à rede de sua fábrica
• Painéis em tempo real e históricos
• Tempo de implementação curto, nenhuma habilidade de programação IoT necessária
• ROI rápido (calculadora)
• Sem limite de dados com armazenamento ilimitado de dados
• Visualize várias métricas em um único painel
• Controle de acesso baseado no usuário
• Painéis ilimitados e compartilháveis ​​
• Crie painéis com widgets arrastar e soltar
• Acesso por smartphone aos seus painéis
• Plataforma e API abertas, para que os dados possam ser exportados para qualquer plataforma que você desejar
• Todos os dados são seus
• Acesso remoto via VPN
• A etiqueta em branco é possível para plataforma, hardware e aplicativos
• Criado com fabricantes para fabricantes!

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