O valor dos dados de máquina para seu CMMS

Para fabricantes discretos, as máquinas são a força vital da produção. Se o equipamento for mantido adequadamente, a produção eficiente, custos mais baixos, entrega no prazo e maior satisfação do cliente podem ser alcançados.

As empresas continuaram a confiar em médias e expectativas amplas para desenvolver calendários de manutenção. Por exemplo, manutenção do equipamento a cada 30 dias ou a cada 100 peças com base em médias históricas (ou com base nas recomendações do OEM).

Complexidades como utilização de equipamentos, falhas de peças, desgaste de ferramentas, vibração e outras condições de equipamentos não foram historicamente levadas em consideração ao implantar a manutenção.

Com uma operação conectada, há uma maneira de garantir que o desempenho do equipamento e os dados de saúde influenciem a atividade de manutenção. Isso garante que as atividades de manutenção ocorram apenas quando necessário, reduzindo a probabilidade de manutenção excessiva e dispendiosa, garantindo ao mesmo tempo que as falhas do equipamento sejam evitadas.

Como? Ao capturar dados históricos e em tempo real da máquina para permitir um programa de manutenção mais eficaz.

Ao capturar, padronizar e contextualizar de forma autônoma os dados da máquina em tempo real, os programas de manutenção podem ser projetados para manter o equipamento de maneira ideal. Abaixo, exploramos como o MachineMetrics, uma plataforma de dados de máquina, pode agregar valor significativo ao seu Sistema de Gerenciamento de Manutenção Computadorizado (CMMS) e ao programa de manutenção em geral.

Como os dados da máquina otimizam a manutenção

O valor dos Sistemas Computadorizados de Gerenciamento de Manutenção é significativamente aumentado pelo volume e qualidade dos dados coletados das máquinas. Historicamente, isso era feito por técnicos de manutenção monitorando manualmente os equipamentos, documentando falhas e executando ordens de serviço de manutenção.

O problema é que os dados coletados manualmente não são apenas um desperdício de tempo incrível para os operadores e equipes de manutenção, mas resultam em dados atrasados ​​e imprecisos que são difíceis de serem executados.

Entre no MachineMetrics, uma plataforma para coletar dados de máquinas de forma autônoma, padronizá-los em todas as marcas e modelos de equipamentos, adicionar contexto a eles e entregá-los imediatamente aos usuários da linha de frente por meio de notificações e visualizações ou em sistemas de gerenciamento, como um CMMS.

Agora, dados precisos e em tempo real sobre o desempenho e as condições da máquina podem ser usados ​​para implantar a manutenção com eficiência ou até mesmo desenvolver modelos para prever quando ocorrerão falhas.

Vamos explorar o valor dos dados da máquina para o seu programa de manutenção:

Transformando as estratégias de manutenção

Quando os dados da máquina são processados ​​usando a plataforma MachineMetrics, eles geram insights que permitem que o CMMS atinja o desempenho ideal. Os cronogramas de manutenção podem ser baseados em dados em tempo real e desgaste e condições reais da máquina.

Isso significa que as estratégias para a integridade da máquina podem ser projetadas para serem proativas e preditivas, em vez de baseadas em calendário ou reativas. Esses dados de integridade da máquina também incluem dados de diagnóstico e insights que permitem que gerentes e técnicos respondam antes que uma peça falhe. Isso reduz o tempo de inatividade e elimina o risco de maiores danos à máquina.

• Old School:reativo/corretivo ou baseado em calendário
• Nova escola:proativa ou baseada em condições
• Escola do futuro:preditiva ou prescritiva

Gerenciamento de recursos

Os gerentes de manutenção estão cientes das muitas variáveis ​​associadas à supervisão de seu programa, desde sua equipe interna, à quantidade de mão de obra e turnos necessários, às peças e fluidos necessários para realizar a manutenção de rotina, à qualidade e vida útil do equipamento.

Felizmente, eles têm sistemas CMMS para ajudar a gerenciar todas essas peças, garantindo que os recursos à sua disposição possam ser usados ​​da maneira mais eficaz possível. Mas, eles geralmente confiam em logs de manutenção coletados manualmente e sugestões de OEM para executar o programa, em vez de dados de produção reais. Ao enviar dados de máquina para um CMMS, melhores decisões podem ser tomadas

Quais dados podem ser usados ​​no CMMS? Trabalhos, eventos de tempo de inatividade, contagem de peças, OEE, diagnóstico de máquina, condições ambientais, etc.

Como isso ajuda o CMMS e os gerentes de manutenção a alocar recursos de forma eficaz?

• Desenvolva uma melhor compreensão da equipe necessária para apoiar a instalação
• Crie cronogramas que suportem a manutenção esperada
• Preveja os custos associados à manutenção de rotina, como custos de peças e fluidos
• Gerenciar o ciclo de vida do equipamento para justificar o investimento de capital

Gerenciamento de Ordem de Serviço

As equipes de manutenção podem passar imediatamente de uma abordagem baseada em calendário para uma manutenção baseada em condições com dados de máquina.

Os fluxos de trabalho MachineMetrics permitem que as empresas analisem sua manutenção geral de forma holística. Isso significa ter uma visão completa das condições e da saúde para tomar as decisões certas com o uso de insights.

Abaixo estão alguns dos principais recursos que afetam diretamente como a manutenção é executada e como o MachineMetrics pode ser usado em conjunto com um CMMS ou como uma solução de manutenção independente:

• Automação:quando um evento de máquina, como um alarme, tempo de inatividade ou limite de condição, é atingido, um fluxo de trabalho automatizado pode criar instantaneamente uma solicitação ou ordem de serviço no CMMS. [Vídeo daqui]
• Notificações e alertas:Independentemente de você usar um CMMS ou não, os dados da máquina podem ser usados ​​para alertar automaticamente a pessoa certa quando ocorre uma determinada condição, como o tempo de inatividade da máquina. Por exemplo, um e-mail ou texto pode ser enviado a um gerente de manutenção.
• APIs e integrações:MachineMetrics tem integrações nativas com vários CMMS, como MaintenanceX, FiiX e Upkeep, e com sistemas sem manutenção, como sistemas ERP e MES.
• Dados de máquina em tempo real:MachineMetrics captura dados de máquina abrangentes em tempo real - como alarmes, condições e contagens de ciclos - que indicam quando uma máquina precisa de manutenção em breve. Quando uma falha é iminente, a pessoa certa pode ser notificada imediatamente.

Explore todas as integrações do MachineMetrics

Central de integrações

Relatórios e Análise

Os sistemas CMMS têm funcionalidade de relatórios, permitindo que os gerentes analisem e entendam melhor o desempenho da planta, do equipamento e da equipe. Isso pode permitir uma análise profunda, como quanto tempo leva para a equipe resolver uma falha e quais ordens de serviço estão pendentes.

Mas, por mais personalizadas e sofisticadas que essas ferramentas possam parecer, é improvável que forneçam dados altamente precisos, o que pode levar a suposições equivocadas e tomadas de decisão inadequadas.

Com o núcleo da manutenção sendo “manter as máquinas funcionando”, é essencial que os sistemas CMMS tenham um conjunto de dados robusto fornecido pelo próprio equipamento. Somente dados diretos do equipamento podem contar a história completa sobre a utilização da máquina, tempo de inatividade, MTBF, OEE, etc. Isso ajudará as equipes de manutenção a estabelecer benchmarks e priorizar as maiores oportunidades.

Use MachineMetrics para coletar e analisar as condições da máquina em tempo real e criar automaticamente ordens de serviço em seu CMMS para automatizar as atividades de manutenção .

Etapas na manutenção orientada por dados

Na era da internet industrial e IoT, as estratégias de manutenção estão amadurecendo rapidamente. Eles estão entregando um valor mais alto, oferecendo um caminho adicional para a otimização de processos e proporcionando maior eficiência. Aqui estão alguns passos para alcançar um programa de manutenção orientado por dados.

1. Coleta de dados

A coleta de dados é o driver para soluções de manutenção industrial habilitadas para IoT. Muitas soluções fragmentadas exigem uma colcha de retalhos de dispositivos, software e hardware de conectividade. MachineMetrics é a única solução que funciona em ambientes industriais agressivos e com qualquer OEM e geração de equipamentos. Com os dispositivos MachineMetrics, a instalação de dispositivos de captura de dados é rápida e intuitiva - funciona imediatamente. Além disso, é extensível, permitindo que os dados sejam usados ​​por outros sistemas, como CMMS, por meio de integrações nativas e APIs.

2. Detecção

Detectar o desempenho e a integridade da máquina são essenciais para o sucesso. MachineMetrics permite a conexão de sensores digitais e analógicos. Ele pode capturar dados do PLC e padronizá-los para incluir medições de sensores, alarmes, velocidade, carga, taxa de alimentação e muito mais. E como os dispositivos MachineMetrics processam dados na borda via EtherNet, Wi-Fi ou mesmo celular, a detecção é extremamente confiável. Os dados em tempo real retornados da plataforma de análise fornecem aos usuários a capacidade de ação rápida quando as condições da máquina o justificarem.

3. Previsões

As necessidades de cada empresa de manufatura são diferentes. Embora o monitoramento de condições e a manutenção preditiva usem previsões baseadas em análises avançadas e aprendizado de máquina com inteligência artificial, o santo graal dos programas de manutenção orientados por dados é a manutenção prescritiva. O valor dos cenários baseados em dados históricos da máquina, monitoramento de condições em tempo real e análise profunda de variáveis ​​como vida útil do óleo, vibração e dados de alta frequência não podem ser exagerados. Essas previsões altamente precisas, relevantes e acionáveis ​​diferenciam a plataforma MachineMetrics das demais.

4. Administração de Saúde

A manutenção orientada por dados não se trata apenas de resolver problemas mecânicos. Trata-se de manter a saúde de toda a fábrica ou chão de fábrica. A mesma análise avançada que impulsiona as previsões e gerencia a detecção oferece uma visualização profunda da integridade da máquina por turno, hora e tipo de produto. Isso permite que a equipe de manutenção e os gerentes aprimorem ainda mais sua estratégia de manutenção e mantenham a integridade antes que ocorram problemas e falhas.

Menos é mais quando se trata de manutenção orientada por dados

Tradicionalmente, as empresas gastam incontáveis ​​dólares em estratégias de manutenção ao longo dos anos. Antes que o poder do big data tornasse outro caminho possível, esses dólares vinham em altos custos de peças, tempo de inatividade desnecessário e outras variáveis.

Os dados desbloqueiam uma abordagem de manutenção mais simples e adaptável. Com a manutenção orientada por dados, os gerentes de manutenção têm dados e insights em tempo real em suas mãos. Eles podem fazer o que é necessário com confiança, sem extra ou escassez. O menor custo de manutenção das peças, maior vida útil da ferramenta e substituição mais precisa no momento ideal significam maior produtividade, menor custo e maior eficiência.

O resultado é a manutenção impulsionada por megabytes e não bilhões de dólares. Significa uma equipe treinada para usar dados para entender as máquinas de uma fábrica de uma maneira que antes não era possível. E isso significa usar dados para executar a manutenção de fabricação em vez de usar a manutenção para gerar dados.

Melhorando o desempenho com manutenção orientada por dados

As empresas que usam uma plataforma de dados de máquina como a MachineMetrics podem melhorar a eficiência, reduzir custos e desbloquear capacidade oculta. Eles podem até usar o mesmo sistema para melhorar a integridade geral da máquina e criar um programa de manutenção orientado por dados.

A MachineMetrics pode ajudá-lo a aproveitar dados precisos para agregar valor significativo a um CMMS ou simplesmente gerenciar a manutenção com mais eficiência. Ao alavancar dados em tempo real e insights acionáveis ​​sobre as condições da máquina, as empresas podem levar seu desempenho de manutenção a um nível nunca alcançado.

Leve a manutenção para o próximo nível

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