Desbloqueando Sucesso do CMMS: Como Dados de Máquina Impulsionam Eficiência de Manutenção

Para fabricantes discretos, máquinas são a força vital da produção. Se equipamento é mantido adequadamente, então produção eficiente, custos menores, entrega no prazo e satisfação do cliente aumentada podem todos ser alcançados.

Empresas continuaram a confiar em médias amplas e expectativas para desenvolver calendários de manutenção. Por exemplo, manter equipamento a cada 30 dias ou a cada 100 peças baseado em médias históricas (ou baseado em recomendações do OEM).

Complexidades como utilização de equipamento, falhas de peças, desgaste de ferramentas, vibração e outras condições de equipamento não foram historicamente levadas em conta ao implantar manutenção.

Com uma operação conectada, há um jeito de garantir que dados de performance e saúde de equipamento influenciem atividade de manutenção. Isso garante que atividades de manutenção só ocorram quando necessárias, reduzindo a probabilidade de supermanutenção cara, enquanto garante que falhas de equipamento sejam evitadas.

Como? Capturando dados de máquina em tempo real e históricos para permitir um programa de manutenção mais efetivo.

Ao capturar, padronizar e contextualizar autonomamente dados de máquina em tempo real, programas de manutenção podem ser projetados para manter equipamento otimamente. Abaixo, exploramos como a MachineMetrics, uma plataforma de dados de máquina, pode agregar valor significativo ao seu Sistema Computadorizado de Gestão de Manutenção (CMMS), e programa de manutenção geral.

Como Dados de Máquina Otimizam Manutenção

O valor de Sistemas Computadorizados de Gestão de Manutenção é significativamente aprimorado pelo volume e qualidade dos dados coletados de máquinas. Historicamente, isso foi feito por técnicos de manutenção monitorando equipamentos manualmente, documentando falhas e executando ordens de serviço de manutenção.

O problema é que dados coletados manualmente não são apenas um uso incrivelmente desperdiçador de tempo para operadores e equipes de manutenção mas resultam em dados atrasados, imprecisos e difíceis de agir.

Entre a MachineMetrics, uma plataforma para coletar dados de máquina autonomamente, padronizá-los através de todos makes e modelos de equipamentos, adicionar contexto a eles e entregá-los imediatamente a usuários de linha de frente via notificação e visualizações, ou em sistemas de gestão, como um CMMS.

Agora, dados precisos em tempo real sobre performance e condições de máquina podem ser usados para implantar manutenção eficientemente, ou até desenvolver modelos para prever quando falhas ocorrerão.

Vamos explorar o valor de dados de máquina para seu programa de manutenção:

Transformando Estratégias de Manutenção

Quando dados de máquina são processados usando a plataforma MachineMetrics, gera insights que permitem o CMMS alcançar performance ótima. Cronogramas de manutenção podem então ser baseados em dados em tempo real e desgaste e condições reais da máquina.

Isso significa que estratégias para saúde de máquina podem ser projetadas para serem proativas e preditivas em vez de baseadas em calendário ou reativas. Estes dados de saúde de máquina também incluem dados de diagnóstico e insights que permitem gestores e técnicos responderem antes que uma peça falhe. Isso reduz tempo de inatividade e elimina risco de dano maior à máquina.

• Old School: Reativo/Corretivo ou Baseado em Calendário
• New School: Proativo ou Baseado em Condição
• Future School: Preditivo ou Prescritivo

Gestão de Recursos

Gerentes de manutenção estão cientes das muitas variáveis associadas com supervisionar seu programa, desde sua equipe interna, à quantidade de mão de obra e turnos requeridos, a peças e fluidos necessários para realizar manutenção de rotina, à qualidade e vida útil do equipamento.

Felizmente, eles têm sistemas CMMS no lugar para ajudar a gerenciar todas estas peças, garantindo que recursos à sua disposição podem ser usados da forma mais efetiva possível. Mas, eles frequentemente estão confiando em logs de manutenção coletados manualmente e sugestões do OEM para rodar o programa, em vez de dados de produção reais. Empurrando dados de máquina para um CMMS, melhores decisões podem ser tomadas

Que dados podem ser usados no CMMS? Trabalhos, eventos de tempo de inatividade, contagens de peças, OEE, diagnósticos de máquina, condições ambientais, etc.

Como isso ajuda CMMS e gerentes de manutenção a alocar recursos efetivamente?

• Desenvolver melhor entendimento da equipe necessária para suportar a instalação
• Construir cronogramas que suportem manutenção esperada
• Prever custos associados com manutenção de rotina como custos de peças e fluidos
• Gerenciar ciclo de vida de equipamento para justificar investimento de capital

Gestão de Ordens de Serviço

Equipes de manutenção podem mover imediatamente de uma abordagem baseada em calendário para manutenção baseada em condição com dados de máquina.

Fluxos de trabalho da MachineMetrics permitem que empresas olhem sua manutenção geral holísticamente. Isso significa ter uma visão completa de condições e saúde para tomar as decisões certas com o uso de insights.

Abaixo estão alguns dos recursos-chave que impactam diretamente como manutenção é executada, e como a MachineMetrics pode ser usada em conjunto com um CMMS, ou como solução de manutenção autônoma:

• Automação: Quando um evento de máquina como alarme, tempo de inatividade ou threshold de condição é atingido, um fluxo de trabalho automatizado pode instantaneamente criar uma solicitação de trabalho ou ordem de serviço no CMMS. [Vídeo a partir daqui]
• Notificações e Alertas: Seja você use um CMMS ou não, dados de máquina podem ser usados para alertar automaticamente a pessoa certa quando uma dada condição ocorre, como tempo de inatividade de máquina. Por exemplo, um email ou texto poderia ser enviado a um gerente de manutenção.
• APIs e Integrações: A MachineMetrics tem integrações nativas com vários CMMS, como MaintainX, FiiX e Upkeep, e com sistemas não de manutenção como ERP e MES.
• Dados de Máquina em Tempo Real: A MachineMetrics captura dados abrangentes de máquina em tempo real — como alarmes, condições e contagens de ciclo — que indicam quando uma máquina logo requer manutenção. Quando uma falha é iminente, a pessoa certa pode ser notificada imediatamente.

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Relatórios e Análises

Sistemas CMMS têm funcionalidade de relatórios, permitindo que gerentes detalhem e entendam melhor performance de planta, equipamento e equipe. Isso pode permitir análise profunda, como quanto tempo leva a equipe para resolver uma falha, e quais ordens de serviço estão pendentes.

Mas por mais customizadas e sofisticadas que estas ferramentas possam parecer, elas são improváveis de fornecer dados altamente precisos, o que pode levar a suposições falhas e má tomada de decisão.

Com o núcleo de manutenção sendo "manter máquinas rodando", é essencial para sistemas CMMS terem um dataset robusto fornecido pelo próprio equipamento. Apenas dados direto do equipamento podem contar a história completa sobre utilização de máquina, tempo de inatividade, MTBF, OEE, etc. Isso ajudará equipes de manutenção a estabelecer benchmarks e priorizar as maiores oportunidades.

Use MachineMetrics para coletar e analisar condições de máquina em tempo real e criar automaticamente ordens de serviço no seu CMMS para automatizar atividades de manutenção.

Passos em Manutenção Orientada a Dados

Na era da internet industrial e IoT, estratégias de manutenção estão amadurecendo rapidamente. Estão entregando valor mais alto, oferecendo um caminho adicional para otimização de processos e proporcionando maior eficiência. Aqui estão alguns passos para alcançar um programa de manutenção orientado a dados.

1. Coleta de Dados

Coleta de dados é o driver para soluções de manutenção industrial habilitadas por IoT. Muitas soluções fragmentadas requerem um remendo de dispositivos, software e hardware de conectividade. A MachineMetrics é a única solução que funciona através de ambientes industriais severos e com qualquer OEM e geração de equipamento. Com dispositivos MachineMetrics, instalação de dispositivos de captura de dados é rápida e intuitiva — funciona out-of-the-box. Além disso, é extensível, permitindo que os dados sejam usados por outros sistemas, como CMMS, via integrações nativas e APIs.

2. Detecção

Detectar performance e saúde de máquina são críticos para sucesso. A MachineMetrics permite conexão de sensores digitais e analógicos. Pode capturar dados de CLP e padronizá-los para incluir medições de sensores, alarmes, velocidade, carga, taxa de avanço e mais. E como dispositivos MachineMetrics processam dados no edge via EtherNet, Wi-Fi ou até celular, detecção é extremamente confiável. Os dados em tempo real retornados da plataforma de análises fornecem usuários com a capacidade para ação rápida quando condições de máquina justificam.

3. Previsões

Necessidades de cada empresa de manufatura são diferentes. Enquanto monitoramento de condição e manutenção preditiva usam previsões baseadas em análises avançadas alimentadas por IA e machine learning, o santo graal de programas de manutenção orientados a dados é manutenção prescritiva. O valor de cenários baseados em dados históricos de máquina, monitoramento de condições em tempo real e análise profunda de variáveis como vida de óleo, vibração e dados de alta frequência não pode ser superestimado. Estas previsões altamente precisas, relevantes e acionáveis diferenciam a plataforma MachineMetrics das demais.

4. Administração de Saúde

Manutenção orientada a dados não é apenas sobre ficar por cima de questões mecânicas. É sobre manter a saúde da fábrica inteira ou chão de fábrica. As mesmas análises avançadas que impulsionam as previsões e gerenciam a detecção oferecem visualização profunda de saúde de máquina por turno, hora e tipo de produto. Isso capacita equipe de manutenção e gestores alike a afinar sua estratégia de manutenção ainda mais e manter saúde antes que problemas e falhas ocorram.

Menos é Mais Quando se Trata de Manutenção Orientada a Dados

Empresas gastaram tradicionalmente incontáveis dólares em estratégias de manutenção ao longo dos anos. Antes do poder de big data tornar outro caminho possível, estes dólares vinham em altos custos de peças, tempo de inatividade desnecessário e outras variáveis.

Dados desbloqueiam uma abordagem mais simples, mais adaptável a manutenção. Com manutenção orientada a dados, gerentes de manutenção têm dados em tempo real e insights em suas mãos. Eles podem fazer o que é requerido confiantemente sem extra ou falta. Menor custo de manutenção de peças, maior vida útil de ferramentas e substituição mais precisa em momento ótimo significam maior produtividade, menor custo e maior eficiência.

O resultado é manutenção impulsionada por megabytes e não bilhões de dólares. Significa uma equipe treinada para usar dados para entender máquinas de uma fábrica de forma não possível antes. E significa usar dados para rodar manutenção de manufatura em vez de usar manutenção para gerar dados.

Melhorando Performance com Manutenção Orientada a Dados

Empresas usando uma plataforma de dados de máquina como a MachineMetrics podem melhorar eficiência, reduzir custos e desbloquear capacidade oculta. Podem até usar o mesmo sistema para melhorar sua saúde geral de máquina e construir um programa de manutenção orientado a dados.

A MachineMetrics pode ajudar você a alavancar dados precisos para agregar valor significativo a um CMMS, ou simplesmente gerenciar manutenção mais efetivamente. Alavancando dados em tempo real e insights acionáveis sobre condições de máquina, empresas podem levar sua performance de manutenção a um nível que nunca atingiu.

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