Relatório:Fabricação industrial terá mais de 15 milhões de dispositivos habilitados para IA até 2024

Um novo relatório da ABI Research prevê um crescimento generalizado da inteligência artificial (IA) no setor de manufatura industrial, com o número total de dispositivos habilitados para IA na indústria atingindo 15,4 milhões em 2024 e uma taxa de crescimento anual de 64,8 por cento de 2019 a 2024 .

“A IA na manufatura industrial é uma história de implementação de ponta”, diz Lian Jye Su, analista principal da ABI Research. “Uma vez que os fabricantes não se sentem confortáveis ​​com a transferência de seus dados para uma nuvem pública, quase todos os treinamentos de IA industrial e cargas de trabalho de inferência acontecem no limite, ou seja, em dispositivos, gateways e servidores locais.”

Para facilitar isso, os fabricantes de chipsets de AI e fornecedores de servidores projetaram servidores habilitados para AI especificamente para manufatura industrial. Cada vez mais a infraestrutura industrial está equipada com software de IA ou chipsets de IA dedicados para realizar inferência de IA.

Apesar dessas soluções e da riqueza de dados no ambiente de manufatura, a implementação da IA ​​na manufatura industrial não foi tão perfeita quanto o esperado. Entre todas as aplicações, a manutenção preditiva e o monitoramento de equipamentos são as mais implementadas comercialmente até agora devido à maturidade dos modelos de IA associados. A base instalada total para esses dois aplicativos deve chegar a 9,8 milhões e 6,7 milhões, respectivamente, até 2024.

Muitos desses dispositivos industriais habilitados para AI suportam vários usos no mesmo dispositivo devido aos avanços nos chipsets AI. Startups importantes, como Uptake, SparkCognition, FogHorn e Falkonry, estão apresentando soluções baseadas em nuvem e de ponta que monitoram o desempenho geral de ativos de manufatura industrial e fluxos de processo.

Outro uso comercial que está ganhando impulso é a inspeção de defeitos. A base total instalada para este aplicativo deve crescer de 300.000 em 2019 para mais de 3,7 milhões até 2024. Esta implementação é popular na fabricação de eletrônicos e semicondutores, onde os principais fabricantes têm feito parceria com fornecedores de chipset AI e fornecedores de software para desenvolver AI- visão de máquina baseada para realizar a detecção de defeitos no nível do componente.

A tecnologia de visão de máquina convencional continua popular na fabricação devido à sua repetibilidade, confiabilidade e estabilidade. No entanto, o surgimento de tecnologias de aprendizagem profunda abre a possibilidade de expansão de capacidades e flexibilidade. Esses algoritmos podem detectar anomalias ou defeitos inesperados do produto, ir além dos problemas existentes e descobrir novos insights.

Atualmente, os fabricantes enfrentam uma competição acirrada na construção e treinamento de equipes internas de ciência de dados para implementação de IA. A maioria dos profissionais de IA prefere trabalhar com gigantes na escala da web ou startups de IA, tornando a aquisição de talentos uma tarefa desafiadora para fabricantes industriais.

“Dessa forma, eles ficam com uma opção viável, que consiste em fazer parceria com outros participantes do ecossistema de IA, incluindo provedores de serviços em nuvem, startups de IA pura, integradores de sistemas, fabricantes de chipset e servidores industriais e provedores de serviços de conectividade”. Su notas. “A diversidade nos casos de uso de IA exige a criação de parcerias.”

Para obter mais informações, visite www.abiresearch.com.