IBM e Samsung Pioneiram Semicondutor Ultraeficiente Cortando Consumo em 85%
A IBM e a Samsung Electronics revelaram um design inovador de semicondutor que pode reduzir o consumo de energia em 85% comparado aos chips mais avançados atuais.
O avanço permite uma série de novas aplicações — desde mineração de criptomoedas e criptografia de dados energeticamente eficientes até baterias móveis que podem durar mais de uma semana sem recarga — segundo as empresas.
Esses chips também podem alimentar uma gama de dispositivos IoT e de borda que consomem menos energia, permitindo operação em ambientes diversos como bóias oceânicas, veículos autônomos e espaçonaves.
O que diferencia este design é o uso de transistores de efeito de campo de transporte vertical (VTFETs) que ficam perpendiculares à superfície do chip, permitindo que a corrente flua verticalmente em vez de lateralmente. Em chips convencionais, os transistores ficam planos e conduzem lateralmente.
"O processo VTFET aborda muitas barreiras de desempenho e estende a Lei de Moore ao permitir maior fluxo de corrente com menos energia desperdiçada", explicaram Brent Anderson, Arquiteto e Gerente de Programa VTFET, e Hemanth Jagannathan, Tecnólogo de Hardware VTFET e Membro Principal da Equipe de Pesquisa.
Ao relaxar restrições físicas no comprimento do gate do transistor, espessura do espaçador e tamanho do contato, VTFETs podem ser otimizados para desempenho ou consumo de energia, disseram os pesquisadores.
"A Lei de Moore está se aproximando de barreiras aparentemente intransponíveis", observou a equipe. "Ao focar em uma nova dimensão, a inovação VTFET oferece um caminho para continuar a tendência de escalar transistores em área fixa."
A Intel também anunciou planos de explorar empilhamento vertical de chips como estratégia para acompanhar a Lei de Moore.
Receba insights regulares assinando as newsletters da Network World.
Tecnologia da Internet das Coisas
- Circuitos de Semicondutores Discretos: Fundamentos e Aplicações Práticas
- Dados Completos de Op-Amp: Folhas de Dados National Semiconductor e CA3130
- Dominando Diretivas de Pré-processador em C#: Guia Prático
- Siemens e Google Cloud Firmam Parceria para Implantar Soluções de Manufatura com IA na Borda Industrial
- IoT Industrial e IA: Desbloqueando Valor Massivo para Equipamentos, Edifícios e Veículos
- Intel e Samsung Investem $57 Mi para Acelerar Visão Computacional Industrial com Landing AI
- IBM Aprimora Maximo Asset Optimization com Funcionalidade MRO da Oniqua
- Cinco Lições Essenciais para Impulsionar Empreendedorismo Dentro de Grandes Corporações
- Como IBM Watson Impulsiona Inovação IA em Todas as Indústrias
- Apple e IBM Watson Unem Forças para Impulsionar Machine Learning Móvel Empresarial